Nell'elaborazione del testo, la costruzione di una matrice delle distanze di Levenshtein è essenziale, in particolare quando si tratta di confronti indipendenti dall'ordine e senza distinzione tra maiuscole e minuscole. Precisione e scalabilità sono garantite utilizzando librerie come Levenshtein e ottimizzando la preelaborazione con strumenti come NumPy.