L'utilizzo dei dati delle righe per il riordino consente di ordinare dinamicamente le colonne in un Polars DataFrame. Utilizzando strumenti come Polars e NumPy, gli sviluppatori possono creare flussi di lavoro efficienti per set di dati che richiedono disposizioni logiche delle colonne. Dando priorità alle prestazioni e alla flessibilità, questo approccio è ideale per attività come l'allineamento dei dati in ordine cronologico o in base a metriche specifiche.