Daniel Marino
22 ottobre 2024
Correzione degli errori di rimodellamento per l'apprendimento del rinforzo multi-agente nelle reti con policy personalizzate
In questo tutorial vengono trattati i problemi comuni con la rimodellazione degli array nelle reti di policy su misura per l'apprendimento per rinforzo. Quando le dimensioni dello spazio d'azione non vengono gestite adeguatamente durante l'addestramento, si verifica una mancata corrispondenza, che è un difetto specifico. Tali problemi possono essere superati impiegando tecniche di gestione degli errori e specificando con precisione lo spazio di osservazione.