Può essere difficile gestire il sovraccarico di metodi in Python, in particolare quando i tipi di restituzione si basano su una variabile di inizializzazione. Per fornire una migliore inferenza di tipo, gli sviluppatori possono utilizzare il decoratore @overload o generici anziché un tipo sindacale. Ciò è particolarmente utile in scenari come la modellazione dei dati per i materiali da costruzione, in cui la selezione tra legno e concretedata deve essere precisa. L'uso di tecniche avanzate come suggerimenti di tipo, dati e cache migliorano sia le prestazioni che la manutenibilità. Queste strategie aiutano a creare codice Python più pulito, più sicuro e più scalabile.