Può essere difficile lavorare con ambienti virtuali in VS Code e Jupyter Notebooks, in particolare durante il debug interattivo del codice Python. Gli sviluppatori possono facilmente allineare i propri flussi di lavoro configurando correttamente il kernel e registrando l'ambiente virtuale. Ciò garantisce risultati affidabili, un completamento automatico migliorato e un'esperienza di codifica VS Code più fluida.