Come fare riferimento dinamicamente alle variabili in JavaScript per i test sul drammaturgo

Sfruttare il riferimento alle variabili dinamiche nel drammaturgo

Nei moderni framework di automazione dei test come Playwright, la gestione efficiente dei dati di test è fondamentale. Uno scenario comune prevede la lettura dei dati da un file JSON per popolare i campi di input durante i test automatizzati. Questa pratica riduce l'hardcoding e aumenta la flessibilità dei casi di test.

Tuttavia, possono sorgere problemi quando determinate parti dei dati, come proprietà specifiche all'interno di un oggetto JSON, devono essere determinate dinamicamente. Un esempio comune è quando i nomi o i valori delle proprietà devono essere impostati in fase di esecuzione anziché essere codificati nella logica del test.

JavaScript offre funzionalità di riferimento a variabili dinamiche che possono aiutare a risolvere questo problema. Invece di codificare i nomi delle chiavi, puoi sfruttare la flessibilità di JavaScript per costruire queste chiavi in ​​modo dinamico, a seconda del contesto del test eseguito.

In questo articolo, illustreremo come implementarlo in Playwright. Modificheremo una funzione in modo che una parte del nome di una proprietà JSON possa essere determinata in fase di esecuzione, rendendo il codice più riutilizzabile e adattabile a diversi scenari di test.

Implementazione del riferimento chiave dinamico in Playwright per l'automazione flessibile

Gli script forniti sopra si concentrano sull'affrontare la sfida dell'accesso dinamico ai dati JSON all'interno di un test di Playwright. In genere, i dati JSON sono statici e quando accedono a proprietà profondamente annidate, gli sviluppatori tendono a codificare i percorsi delle proprietà. Questo metodo funziona ma manca di flessibilità. Per risolvere questo problema, viene utilizzato il riferimento dinamico alle chiavi per generare i nomi delle proprietà in fase di esecuzione. L'idea principale è sostituire i nomi delle proprietà hardcoded (come _fullUkLicence_carInsurance) con variabili che possono essere passate alla funzione quando chiamata. Ciò rende il test più adattabile ai cambiamenti nella struttura del file JSON o dei dati in esso contenuti.

Nella prima soluzione, lo script utilizza valori letterali del modello JavaScript per costruire dinamicamente il nome della proprietà in base al parametro di input, rispostaImposta. Passando argomenti diversi, la funzione può accedere a proprietà diverse nel file JSON senza modificare il codice. L'uso del metodo locator() in Playwright garantisce che il campo di input corretto sia indirizzato sulla pagina web. La funzione locator() sfrutta la pseudo-classe :has-text() per identificare gli elementi contenenti un testo specifico, rendendolo un modo efficiente per interagire con gli elementi dinamici durante i test. Questo metodo ci consente di riempire un campo di input con i dati corretti dal file JSON in base alla selezione dell'utente.

Nella seconda soluzione, facciamo un ulteriore passo avanti con il riferimento alla chiave dinamica utilizzando una funzione di supporto chiamata getNestedValue(). Questa funzione divide il percorso della proprietà in un array utilizzando split() e quindi utilizza reduce() per attraversare la struttura nidificata dell'oggetto JSON. Questo metodo è particolarmente utile quando è necessario accedere dinamicamente a proprietà profondamente annidate. Aggiunge flessibilità, poiché puoi passare dinamicamente i percorsi senza codificarli. La capacità di gestire strutture di dati nidificate è fondamentale nei file JSON complessi, in cui i dati potrebbero essere sepolti a diversi livelli di profondità.

Infine, la terza soluzione introduce la gestione degli errori e la convalida dell'input utilizzando i blocchi try...catch. Ciò garantisce che eventuali errori durante la lettura dei file, l'analisi JSON o l'accesso alle proprietà vengano rilevati e vengano visualizzati i messaggi di errore appropriati. Ad esempio, se la funzione viene fornita con un file invalid rispostaImposta, genera un errore personalizzato, garantendo che lo script non proceda con dati incompleti o non validi. L'uso di throw new Error() aggiunge robustezza alla funzione, migliorando l'affidabilità dei test. Inoltre, funzioni modulari come loadTestData() e getAnswerValue() aiutano a mantenere il codice organizzato e riutilizzabile, migliorando ulteriormente la manutenibilità e la scalabilità dello script.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Accesso JSON dinamico e maggiore flessibilità nei test dei drammaturghi

Un aspetto spesso trascurato del riferimento dinamico ai dati JSON in Playwright è la gestione delle strutture JSON multilivello. In molti casi reali, i file JSON contengono non solo proprietà dirette ma anche oggetti e array profondamente annidati. La capacità del drammaturgo di accedere dinamicamente a tali strutture diventa preziosa, soprattutto quando si automatizzano test che richiedono input di dati flessibili. Uno scenario tipico potrebbe comportare la generazione dinamica delle chiavi JSON necessarie per accedere a varie proprietà all'interno di un oggetto nidificato, offrendo agli sviluppatori un maggiore controllo sulla struttura.

Un altro aspetto chiave è il vantaggio della riutilizzabilità che il riferimento dinamico comporta. Invece di scrivere funzioni separate o duplicare codice per ogni proprietà specifica, le chiavi dinamiche consentono di creare una funzione riutilizzabile in grado di accedere a qualsiasi proprietà nel file JSON. Ciò può semplificare notevolmente la gestione dei test, poiché eventuali modifiche future alla struttura dei dati o ai requisiti non richiederanno modifiche in più posizioni. Questo approccio modulare garantisce un codice più pulito e cicli di sviluppo più rapidi.

Inoltre, è fondamentale garantire che lo script sia resistente agli errori. Quando si lavora con dati ad accesso dinamico, modifiche impreviste o valori mancanti possono causare errori. Implementando una gestione efficace degli errori, ad esempio rilevando proprietà non definite o mancanti, il test può fallire correttamente con messaggi di errore significativi. Ciò non solo consente di risparmiare tempo di debug, ma rende anche il test più affidabile. La gestione degli errori abbinata alla convalida garantisce che durante i test vengano utilizzati solo i dati corretti, il che è fondamentale per mantenere script di automazione di alta qualità.