Correzione dell'errore Spring Boot: la variazione dei caratteri e i tipi Smallint non hanno un operatore

Insidie ​​​​comuni con le query SQL Spring Boot: gestione delle discrepanze di tipo in PostgreSQL

Come sviluppatori, abbiamo tutti riscontrato messaggi di errore criptici che sembrano provenire dal nulla. Un minuto, il nostro Applicazione Spring Boot funziona senza intoppi; il successivo, stiamo fissando un errore relativo a tipi di dati incompatibili. 😅 È frustrante e lascia perplessi, soprattutto quando si ha a che fare con configurazioni di query complesse.

Di recente, mi sono imbattuto in un errore PostgreSQL in Spring Boot: "l'operatore non esiste: carattere variabile = smallint." Questo messaggio è apparso durante il tentativo di utilizzare a Insieme di enumerazioni nella clausola IN di una query SQL. La mancata corrispondenza tra il tipo enum e il tipo di colonna del database ha creato un intoppo inaspettato in quello che sembrava un codice semplice.

Sebbene sia forte la tentazione di incolpare le stranezze del database o Spring Boot, il vero problema spesso risiede nel modo in cui vengono mappati gli enumeramenti e i tipi di database. Le enumerazioni Java, quando mappate sui database, richiedono una gestione speciale, soprattutto con PostgreSQL. Comprendere questi dettagli può far risparmiare tempo e prevenire problemi futuri quando si lavora con le enumerazioni in Spring Boot.

In questa guida spiegherò come ho identificato il problema e ho trovato una soluzione pratica. Dal mio percorso di debug alle correzioni del codice specifico, otterrai gli strumenti necessari per evitare corrispondenze di tipo nelle query e garantire interazioni fluide con il database. 🔧

Risoluzione delle discrepanze tra tipi di dati in Spring Boot con PostgreSQL

Quando si lavora con Stivale primaverile e PostgreSQL, gli sviluppatori spesso riscontrano problemi di mancata corrispondenza dei tipi, soprattutto con le enumerazioni. In questo caso, l'errore "operatore non esiste: carattere variabile = smallint" si verifica perché PostgreSQL non può interpretare direttamente un'enumerazione Java come un tipo SQL nelle query native. Qui, l'entità SystemAccounts include un campo userCode rappresentato dall'enumerazione AccountType, che mappa valori come "PERSONAL" o "CORPORATE" in Java. Tuttavia, quando si tenta di eseguire una query SQL nativa con un set di enumerazioni, PostgreSQL non può corrispondere automaticamente ai tipi di enumerazione, generando questo errore. Per superare questo problema, è fondamentale convertire l'enumerazione in una stringa prima di passarla alla query. 🎯

Nella soluzione fornita, iniziamo regolando la mappatura enum in SystemAccounts utilizzando l'annotazione @Enumerated(EnumType.STRING). Ciò indica a JPA di memorizzare ciascun AccountType come una stringa leggibile anziché come un ordinale numerico. Si tratta di una piccola modifica, ma semplifica la futura gestione dei dati evitando valori numerici, che renderebbero complesso il debug nel database. Nel nostro repository, possiamo quindi utilizzare un'annotazione @Query personalizzata per specificare la logica SQL. Tuttavia, poiché PostgreSQL necessita ancora di enumerazioni come stringhe nella query, dobbiamo elaborare i valori AccountType in un formato stringa prima di passarli.

L'API CriteriaBuilder offre una soluzione dinamica a questo problema. Utilizzando CriteriaBuilder, possiamo evitare l'SQL nativo creando query a livello di codice in Java. Questo approccio ci consente di aggiungere filtri di enumerazione senza scrivere SQL manualmente, il che riduce gli errori SQL e aiuta con la manutenibilità. Nel nostro script, creiamo un elenco di condizioni del predicato in base al valore della stringa di ciascuna enumerazione, utilizzando cb.equal() per abbinare ciascun AccountType nel Set. Quindi, cb.or() combina questi predicati, consentendo più valori nella stessa query. Questa configurazione flessibile gestisce dinamicamente la conversione da enum a stringa, riducendo al minimo i problemi di compatibilità con PostgreSQL.

Infine, la soluzione incorpora uno unit test per verificare la compatibilità. Utilizzando JUnit, confermiamo che ciascun AccountType funziona con la nostra query, verificando che il campo userCode possa memorizzare valori "PERSONAL" o "CORPORATE" e recuperarli senza errori. Questo metodo di test imposta innanzitutto i valori AccountType richiesti ed esegue la query findAllByUserCodes() per verificare i risultati. L'aggiunta dei controlli assertNotNull() e assertTrue() garantisce che non riscontriamo valori nulli o errati, assicurando che la nostra soluzione gestisca tutti i casi in modo efficace. Con questa configurazione, l'applicazione è meglio preparata a gestire le query di enumerazione in varie condizioni di produzione. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Gestione della conversione da Enum a String in PostgreSQL con Spring Boot

Quando si utilizza Stivale primaverile con PostgreSQL, la gestione delle enumerazioni nelle query del database spesso richiede un'attenzione speciale, in particolare quando sono coinvolte le enumerazioni query SQL native. Per impostazione predefinita, PostgreSQL non supporta direttamente le enumerazioni Java e si aspetta invece un tipo di dati compatibile come varchar O testo nelle query. Ad esempio, quando dobbiamo filtrare i risultati in base a un'enumerazione come AccountType, PostgreSQL ci richiede di convertire l'enumerazione Java in un valore stringa prima di eseguire la query. Questa conversione impedisce l'errore comune "l'operatore non esiste", che si verifica quando il database tenta di confrontare un'enumerazione con un tipo incompatibile come smallint o variazione di carattere.

Un modo per gestire questo problema è sfruttare il file @Enumerated(EnumType.STRING) annotazione in Spring Boot, che memorizza le enumerazioni come valori stringa direttamente nel database. Tuttavia, per scenari che coinvolgono query native, spesso è necessario convertire le enumerazioni in stringhe all'interno della query stessa. Utilizzando metodi come .stream() E map(Enum::name), possiamo generare un elenco di rappresentazioni di stringhe per i nostri valori enum, che possono quindi essere passati a PostgreSQL senza problemi di mancata corrispondenza del tipo. Questo approccio garantisce flessibilità, consentendoci di filtrare in base a più valori AccountType senza problemi e senza errori.

Per le applicazioni con utilizzo di enumerazioni più complesse, un altro approccio consiste nell'utilizzare il file CriteriaBuilder API, che ci consente di costruire dinamicamente query in modo indipendente dai tipi senza scrivere manualmente SQL. Questa API è particolarmente utile per creare codice riutilizzabile e indipendente dal database, poiché traduce automaticamente le enumerazioni in tipi di database compatibili, riducendo il rischio di errori di tipo. Con questo metodo, il processo di costruzione della query è semplificato e gli sviluppatori ottengono la flessibilità necessaria per gestire vari filtri basati su enumerazione in modo unificato.