Come migliorare il rilevamento degli errori in base agli errori superficiali da una funzione di Azure a un'app per la logica di Azure

Implementazione della gestione degli errori in Funzioni di Azure per far emergere i problemi nelle app per la logica

Funzione di Azure con soluzione back-end C# che genera errori che vengono rilevati dall'app per la logica di Azure chiamante

// This code demonstrates a C# Azure Function designed to throw an error
// that can be caught by an Azure Logic App.
// The script uses structured error handling to ensure clear reporting in the Logic App.

using System;
using System.IO;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Data.SqlClient;

public static class MyFunction
{
    [FunctionName("MyFunction")]
    public static async Task<IActionResult> Run(
        [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "post", Route = null)] HttpRequest req,
        ILogger log)
    {
        log.LogInformation("MyFunction triggered.");
        try
        {
            // Simulating database operation
            using (SqlConnection connection = new SqlConnection("YourConnectionStringHere"))
            {
                connection.Open();
                var command = new SqlCommand("INSERT INTO Table (Column) VALUES (Value);", connection);
                command.ExecuteNonQuery();
            }
            return new OkObjectResult("Data inserted successfully");
        }
        catch (SqlException ex)
        {
            log.LogError($"Database error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
        catch (Exception ex)
        {
            log.LogError($"General error: {ex.Message}");
            return new StatusCodeResult(StatusCodes.Status500InternalServerError);
        }
    }
}

Utilizzo del codice di stato HTTP per segnalare errori nella funzione di Azure (soluzione JavaScript)

Funzione backend Node.js per la gestione degli errori da contrassegnare in un'app per la logica di Azure

// This JavaScript function handles database operations and triggers an error response
// with an HTTP 500 status code if a failure occurs, allowing the Logic App to detect it.

const { Connection, Request } = require('tedious');

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('JavaScript Azure Function triggered.');
    try {
        const config = {
            server: "YourServerHere",
            authentication: {
                type: "default",
                options: {
                    userName: "username",
                    password: "password"
                }
            }
        };

        const connection = new Connection(config);
        connection.on('connect', err => {
            if (err) {
                context.log.error('Database connection error', err);
                context.res = { status: 500, body: "Database connection error" };
                return;
            }

            const request = new Request("INSERT INTO Table (Column) VALUES ('Value')", err => {
                if (err) {
                    context.log.error('Database insert error', err);
                    context.res = { status: 500, body: "Database insert error" };
                } else {
                    context.res = { status: 200, body: "Data inserted successfully" };
                }
            });
            connection.execSql(request);
        });
        connection.connect();
    } catch (error) {
        context.log.error('General error', error);
        context.res = { status: 500, body: "General error occurred" };
    }
};

Unit test per la funzione C# di Azure

Unit test per la funzione C# di Azure usando MSTest per convalidare la gestione degli errori

using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;

[TestClass]
public class MyFunctionTests
{
    [TestMethod]
    public async Task Run_ShouldReturn500_OnSqlException()
    {
        var mockLogger = new Mock<ILogger>();
        var request = new DefaultHttpContext().Request;

        // Act - Call the function
        var response = await MyFunction.Run(request, mockLogger.Object);

        // Assert
        Assert.IsInstanceOfType(response, typeof(StatusCodeResult));
        Assert.AreEqual(500, (response as StatusCodeResult)?.StatusCode);
    }
}

Domande comuni sulla gestione degli errori delle funzioni di Azure con le app per la logica

1. Come posso assicurarmi che l'app per la logica rilevi gli errori dalla mia funzione di Azure?
2. Per garantire che l'app per la logica rilevi gli errori, restituire un codice di stato HTTP, ad esempio 500, quando la funzione di Azure rileva un errore. Ciò consente all'app per la logica di interpretare la risposta come un errore.
3. Posso aggiungere criteri di ripetizione all'app per la logica per la gestione degli errori?
4. Sì, le app per la logica offrono criteri di ripetizione configurabili. È possibile modificare i tentativi e gli intervalli in base al comportamento previsto della funzione di Azure.
5. Quali sono i vantaggi derivanti dall'uso della registrazione strutturata in una funzione di Azure?
6. Registrazione strutturata, ad esempio ILogger, consente di acquisire messaggi di errore dettagliati, che possono essere utilizzati per monitorare e risolvere problemi specifici nel flusso di lavoro.
7. Devo usare le risposte HTTP 200 nella mia funzione di Azure anche se si verifica un errore?
8. No, usando HTTP 200 in caso di errori l'app per la logica può interpretare erroneamente lo stato della funzione. Restituisci invece un codice di stato di errore appropriato, come 500, per gli errori.
9. Come posso risolvere i problemi di connessione in una funzione di Azure?
10. Controlla la connettività e le autorizzazioni SQL. Utilizzando SqlConnection e la registrazione degli errori aiuta a identificare problemi relativi alla connessione, come autorizzazioni negate o inaccessibilità del server.
11. Cosa succede se l'app per la logica non rileva correttamente l'errore?
12. Se non viene rilevato un errore, configura l'app per la logica in modo che registri tutte le risposte o usi un codice di stato per identificare i problemi in modo più accurato. Questo approccio migliora la risposta dell'app per la logica agli errori di funzionamento.
13. Posso utilizzare un codice di stato HTTP personalizzato per la segnalazione degli errori?
14. Sì, mentre 500 è standard per gli errori del server, puoi utilizzare altri codici di stato se si adattano meglio al tuo flusso di lavoro, ma sii coerente per evitare interpretazioni errate.
15. Quali opzioni di gestione degli errori sono disponibili in Funzioni di Azure basate su JavaScript?
16. Utilizzo context.log.error() per la registrazione e status campi nelle risposte per attivare la gestione degli errori nelle app per la logica per le funzioni basate su JavaScript.
17. In che modo i criteri di ripetizione influiscono sull'integrità dei dati in Funzioni di Azure?
18. I criteri di ripetizione possono riprovare la funzione di Azure più volte, quindi assicurati che qualsiasi operazione, ad esempio ExecuteNonQuery(), è idempotente per evitare voci duplicate nel database.
19. Perché l'app per la logica mostra esecuzioni riuscite anche quando la funzione presenta errori?
20. Se la funzione di Azure restituisce HTTP 200 nonostante gli errori, l'App per la logica lo interpreta come un successo. Utilizzando StatusCodeResult inviare un codice di errore correggerà questo comportamento.
21. In che modo gli unit test possono contribuire a migliorare la gestione degli errori in Funzioni di Azure?
22. I test unitari consentono di verificare la gestione degli errori simulando errori e controllando se la funzione restituisce il codice di stato corretto, ad esempio StatusCodeResult(500), garantendo una solida integrazione dell'app per la logica.

Garantire l'affidabilità del flusso di lavoro attraverso una solida gestione degli errori

La gestione efficace degli errori tra una funzione di Azure e un'app per la logica consente una migliore visibilità e una risposta più rapida ai problemi. La restituzione dei codici di stato HTTP corretti per gli errori segnala all'app per la logica che si è verificato un errore, consentendole di rispondere di conseguenza. Le policy di registrazione strutturata e di ripetizione supportano ulteriormente questa affidabilità.

L'integrazione di registrazioni dettagliate e risposte strutturate in Funzioni di Azure garantisce flussi di lavoro più fluidi e affidabili. Se combinata con criteri di ripetizione, questa configurazione riduce al minimo gli errori silenziosi, mantenendo il flusso dei dati e i sistemi operativi. Con queste strategie in atto, i team possono risparmiare tempo e mantenere l'integrità del sistema in tutta sicurezza. 🚀