Gestione di ValueError durante la lettura di file Excel con Panda e OpenPyXL

Risoluzione degli errori di analisi XML nei file Excel con Pandas e OpenPyXL

Utilizzo di Python con Selenium e Pandas per gestire i problemi della struttura XML nei file Excel

import os
import pandas as pd
import time
from glob import glob
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# Set up download options for Chrome
options = webdriver.ChromeOptions()
download_dir = os.path.abspath("./ETF/test")
options.add_experimental_option("prefs", {"download.default_directory": download_dir})
driver_path = "./webdriver/chromedriver.exe"
driver_service = Service(driver_path)
driver = webdriver.Chrome(service=driver_service, options=options)
# Automate download of Excel file with Selenium
driver.get('https://www.amundietf.de/de/professionell')
driver.maximize_window()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, "//button[normalize-space()='Professioneller Anleger']"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "confirmDisclaimer"))).click()
WebDriverWait(driver, 10).until(EC.element_to_be_clickable((By.ID, "CookiesDisclaimerRibbonV1-AllOn"))).click()
time.sleep(2)
file_path = os.path.join(download_dir, "test.xlsx")
# Rename file
file_glob = glob(os.path.join(download_dir, "Fondszusammensetzung_Amundi*"))
if file_glob:
    os.rename(file_glob[0], file_path)
else:
    print("File not found for renaming")
driver.quit()
# Read and process the file
try:
    df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', skiprows=18, skipfooter=4, header=1, usecols="B:H")
    df.to_csv('./ETF/test/test.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')
except ValueError as e:
    print(f"Error reading Excel file: {e}")
    # Alternative method with openpyxl direct read (backup approach)
    import openpyxl
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook.active
    data = sheet.values
    print("Data loaded using backup approach")

Soluzione alternativa: utilizzare una modalità di compatibilità per evitare errori XML

Questo approccio riduce al minimo le dipendenze da XML salvando un formato Excel secondario se l'analisi iniziale fallisce.

import pandas as pd
import openpyxl
def safe_load_excel(file_path):
    try:
        # First attempt using pandas' read_excel with openpyxl
        df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')
    except ValueError:
        print("Switching to secondary method due to XML issues")
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        sheet = workbook.active
        data = sheet.values
        headers = next(data)
        df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
    return df
# Usage example
file_path = './ETF/test/test.xlsx'
df = safe_load_excel(file_path)
df.to_csv('./ETF/test/test_fixed.csv', sep=';', encoding='latin-1', decimal=',')

Test dello script per la compatibilità dell'ambiente

Test unitari per garantire la compatibilità di lettura dei file in diversi ambienti

import unittest
import os
from your_module import safe_load_excel
class TestExcelFileLoad(unittest.TestCase):
    def test_file_exists(self):
        self.assertTrue(os.path.exists('./ETF/test/test.xlsx'), "Excel file should exist")
    def test_load_excel(self):
        df = safe_load_excel('./ETF/test/test.xlsx')
        self.assertIsNotNone(df, "DataFrame should not be None after loading")
        self.assertGreater(len(df), 0, "DataFrame should contain data")
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Domande comuni sull'elaborazione di file Excel in Python

1. Perché la lettura di un file Excel in Panda causa un ValueError?
2. Questo errore si verifica in genere quando il file Excel contiene XML non valido o formattazione non standard. Prova a usare il engine="openpyxl" parametro dentro pd.read_excel o OpenPyXL load_workbook per un approccio più flessibile.
3. Come posso automatizzare il download di un file Excel in Python?
4. Puoi usare Selenium per automatizzare il download aprendo il sito Web, accedendo al pulsante di download e impostando le opzioni di Chrome per controllare la gestione dei file.
5. Cosa fa il modulo glob in Python?
6. glob aiuta a individuare i file in una directory utilizzando la corrispondenza dei modelli. Ciò è utile per trovare file con nomi imprevedibili, soprattutto quando si automatizzano i download di file.
7. Come posso rinominare i file dopo averli scaricati con Selenium?
8. Una volta scaricato un file, utilizzare os.rename per cambiarne il nome. Ciò è essenziale nelle automazioni per garantire che il file abbia un nome coerente prima dell'elaborazione.
9. Come posso gestire i cookie e i pop-up con Selenium?
10. Usa il selenio WebDriverWait E ExpectedConditions per attendere il caricamento dei popup o delle dichiarazioni di non responsabilità, quindi interagire con essi utilizzando i localizzatori di elementi come By.ID O By.XPATH.
11. Qual è la differenza tra pd.read_excel E openpyxl.load_workbook?
12. pd.read_excel è una funzione di alto livello che legge i dati in un DataFrame ma potrebbe riscontrare problemi XML. openpyxl.load_workbook fornisce un'interfaccia di livello inferiore per controllare direttamente l'estrazione dei dati a livello di foglio.
13. C'è un modo per verificare se il mio file viene caricato correttamente?
14. Utilizzo unittest per verificare se il file esiste e viene caricato correttamente. Configura semplici test per verificare che i dati vengano caricati come previsto, soprattutto quando si distribuiscono su più sistemi.
15. Come posso elaborare solo una parte di un file Excel?
16. Usa i parametri skiprows E usecols In pd.read_excel per concentrarsi su righe e colonne specifiche. Ciò è utile per caricare solo i dati essenziali.
17. Posso esportare il DataFrame elaborato in un file CSV?
18. Sì, dopo aver caricato ed elaborato i dati, utilizzare df.to_csv per salvare DataFrame come CSV. È possibile specificare impostazioni come sep=";" E encoding per compatibilità.
19. Qual è il modo migliore per gestire i problemi XML nei file Excel?
20. Prova a leggere il file con openpyxl direttamente, che offre un modo più efficace per gestire gli errori XML. Se gli errori persistono, valuta la possibilità di salvare una copia del file come .csv ed elaborarlo da lì.
21. Come posso gestire il caricamento di elementi dinamici su una pagina Web in Selenium?
22. Utilizzando WebDriverWait in Selenium ti consente di attendere il caricamento degli elementi prima di interagire con essi. Ciò garantisce che lo script non si interrompa a causa di problemi di temporizzazione sulla pagina.

Garantire un'elaborazione dei dati fluida con l'automazione e la gestione degli errori

L'integrazione dell'automazione con Selenium e un'attenta gestione degli errori consente di creare un processo affidabile e ripetibile per il download e l'elaborazione dei file Excel. L'utilizzo di Panda insieme a OpenPyXL con metodi di backup aiuta a aggirare i problemi XML, rendendo possibile importare, modificare ed esportare dati anche con potenziali incoerenze di formattazione. 🖥️

Seguendo queste tecniche, risparmi tempo e riduci le possibilità di errori manuali. Queste strategie rendono la gestione dei dati più fluida, riducendo al minimo le interruzioni, soprattutto quando si tratta di file provenienti da fonti di terze parti. In questo modo puoi concentrarti sull'analisi invece che sulla risoluzione dei problemi. 📊