Risoluzione dei problemi di filtraggio JSONB in GraphQL con React e Hasura
Il filtraggio dei dati nelle applicazioni in tempo reale può sembrare fluido, finché non si interrompe improvvisamente, soprattutto con tipi complessi come i campi JSONB in GraphQL. Questa sfida si presenta spesso quando si utilizzano Hasura e React, dove il filtraggio JSONB funziona sulla console Hasura ma genera errori imprevisti nell'applicazione.
In questo scenario, miriamo a filtrare i client in un'applicazione React utilizzando GraphQL, in particolare in base al loro stato come "Ativo" (Attivo) o "Inativo" (Inattivo). L'obiettivo è utilizzare il campo JSONB ClientePayload in Hasura per filtrare i client, proprio come filtra con successo nella console. Tuttavia, in React, questo approccio si traduce in un errore di runtime, una frustrazione comune per gli sviluppatori.
Questo errore, "Errore di sintassi: Nome previsto, trovata stringa 'Situacao'," suggerisce un disallineamento nel modo in cui Hasura interpreta la query GraphQL rispetto alla struttura del componente React. Che tu stia creando un dashboard o uno strumento di gestione dei clienti, risolvere questo problema di filtro è essenziale per una visualizzazione accurata dei dati.🛠️
Analizziamo il motivo per cui questo errore appare in React, anche quando tutto funziona senza intoppi in Hasura, ed esploriamo come risolverlo in modo da poter filtrare i campi JSONB in modo affidabile nella tua app. 🌐
Comando | Esempio di utilizzo |
---|---|
useDashboardStore | Questo hook personalizzato gestisce lo stato e le azioni per la dashboard, consentendo la gestione modulare dello stato e aggiornamenti semplici ai filtri del componente nell'app React. |
useForm | Utilizzato dalla libreria "react-hook-form", inizializza e gestisce gli stati del modulo come errori, valori e gestione dell'invio. Ciò è fondamentale per acquisire dinamicamente le selezioni degli utenti e filtrare i clienti in tempo reale. |
handleSubmit | Una funzione di "useForm" che gestisce l'invio del modulo convalidando i campi e passando i dati del modulo alla funzione onSubmit, consentendo un invio dei dati più sicuro con React. |
Controller | Utilizzato per racchiudere i campi di input personalizzati all'interno del controllo di React Hook Form, "Controller" aiuta a gestire gli input selezionati per il filtraggio dello stato nei moduli, mantenendo la connessione allo stato del modulo. |
setFilters | Una funzione di azione di useDashboardStore, "setFilters" aggiorna lo stato del filtro con i valori selezionati dall'utente. Questo comando consente l'aggiornamento dinamico e continuo dei filtri nella visualizzazione della dashboard. |
Object.entries | Converte un oggetto in una matrice di coppie chiave-valore, che viene quindi ridotta per includere solo campi validi. Ciò semplifica il controllo e l'aggiornamento dei dati JSONB filtrando gli input non vuoti. |
_contains | Un operatore di filtro specifico in Hasura e GraphQL utilizzato per filtrare i campi JSONB. Specificando percorsi JSON, "_contains" identifica i record corrispondenti in base a proprietà nidificate come "Situacao". |
gql | Una funzione modello con tag utilizzata per definire query GraphQL, abilitando query dinamiche con client Hasura e GraphQL e semplificando l'impostazione della query per filtrare i client in base allo stato. |
useQuery | Un hook React di Apollo Client che invia la query GraphQL e tiene traccia dello stato della query. Ciò è essenziale nell'esempio per recuperare i dati cliente filtrati e gestire gli errori di query. |
Esplorazione del filtro JSONB con Hasura e React: soluzioni e script
Gli script di esempio sopra affrontano la sfida del filtraggio JSONB con GraphQL in a Reagire applicazione che utilizza Hasura, risolvendo un errore tipico che si verifica quando si tenta di filtrare i campi JSON nidificati. In particolare, l'errore "Errore di runtime non gestito GraphQLError: Errore di sintassi: Nome previsto, stringa trovata 'Situacao'" appare spesso quando si applicano filtri JSONB, indicando un formato di input inaspettato per GraphQL. Nella prima soluzione, i dati del modulo vengono raccolti, convalidati e inviati al backend utilizzando useForm E Controllore dal modulo React Hook, dove il campo di stato "clientesFiltro" viene reso dinamicamente come un menu a discesa. Questa configurazione consente una selezione flessibile dello stato, garantendo la corretta struttura nel filtro "ClientePayload" prima di inviarlo al backend.
Un altro approccio chiave risiede nella modularizzazione della query GraphQL. Nella seconda soluzione, usiamo gql per definire la query GraphQL, impostando lo stato parametrizzato come variabile. Poi, utilizzareQuery da Apollo Client semplifica l'esecuzione della query gestendo anche il caricamento e gli stati di errore per l'interfaccia utente. Facendo affidamento sulla parametrizzazione, questa soluzione evita l'hardcoding dei valori, rendendola riutilizzabile per diversi valori di stato come "Ativo" e "Inativo". La soluzione gestisce inoltre con garbo potenziali errori generando messaggi quando una query fallisce, offrendo feedback in tempo reale agli utenti.
IL utilizzareDashboardStore hook è essenziale per gestire e aggiornare i filtri in modo centralizzato tra le soluzioni, rendendo lo stato accessibile e coerente in tutto il componente. Questa modularità favorisce la riutilizzabilità e semplifica la manutenzione. Per esempio, setFilters in useDashboardStore consente agli sviluppatori di aggiornare selettivamente i filtri, consentendo aggiornamenti di stato efficienti e una struttura dei componenti React più pulita. Usiamo anche Voci.oggetto per eseguire l'iterazione sui dati del modulo e gestire valori non vuoti, un modo compatto per preparare il carico utile senza controlli di input manuali.
Aggiungendo test unitari a ciascuna soluzione, gli sviluppatori possono confermare l'affidabilità della logica del filtro e identificare eventuali risultati imprevisti. Questi test sono essenziali per garantire che la query GraphQL venga eseguita come previsto tra diversi input dell'utente e stati del sistema. Con feedback in tempo reale, gestione modulare dello stato e gestione dettagliata degli errori, questi approcci affrontano efficacemente i problemi di filtraggio JSONB in Hasura e React, creando un'esperienza di gestione del client dinamica e priva di errori. ⚙️
Soluzione 1: gestione dell'errore di filtro JSONB in React con GraphQL e Hasura
Approccio 1: utilizzo della gestione avanzata degli errori e della convalida dell'input in React
import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
const { handleSubmit, control } = useForm();
const onSubmit = (formData) => {
const { clientesFiltro } = formData;
const selectedStatus = clientesFiltro?.metadata || null;
if (!selectedStatus) {
console.warn('No valid status selected');
return;
}
const updatedFilters = {
...filters.charges,
where: {
...filters.charges.where,
ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
}
};
setFilters({ charges: updatedFilters });
};
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<Controller
control={control}
name="clientesFiltro"
render={({ field: { onChange, value } }) => (
<select onChange={onChange} value={value}>
<option value="">Select Status</option>
<option value="Ativo">Ativos</option>
<option value="Inativo">Inativos</option>
</select>
)}
/>
<button type="submit">Pesquisar</button>
</form>
);
}
Soluzione 2: query GraphQL e correzione degli errori per il filtro JSONB
Approccio 2: query GraphQL modularizzate con gestione degli errori
import gql from 'graphql-tag';
import { useQuery } from '@apollo/client';
const GET_CLIENTS = gql`
query getClients($status: String!) {
inadimplencia_Clientes(where: { ClientePayload: { _contains: { Situacao: $status } } }) {
Cliente_Id
ClientePayload
}
}`;
export function ChargeStageDashboard() {
const { loading, error, data } = useQuery(GET_CLIENTS, {
variables: { status: "Ativo" },
onError: (err) => console.error('Error fetching clients:', err.message)
});
if (loading) return <p>Loading...</p>;
if (error) return <p>Error: {error.message}</p>;
return (
<div>
{data.inadimplencia_Clientes.map(client => (
<p key={client.Cliente_Id}>{client.ClientePayload}</p>
))}
</div>
);
}
Soluzione 3: filtraggio avanzato con logica condizionale e convalida
Approccio 3: filtro JSONB condizionale in React con messaggistica di errore migliorata
import React from 'react';
import { useDashboardStore } from '../stores/dashboardStore';
import { useForm, Controller } from 'react-hook-form';
export function ChargeStageDashboard() {
const { actions: { setFilters }, state: { filters } } = useDashboardStore();
const { handleSubmit, control } = useForm();
const onSubmit = (formData) => {
try {
const selectedStatus = formData?.clientesFiltro?.metadata || null;
if (!selectedStatus) throw new Error("Invalid filter value");
setFilters({
charges: {
...filters.charges,
where: {
...filters.charges.where,
ClientePayload: { _contains: { Situacao: selectedStatus } }
}
}
});
} catch (error) {
console.error("Failed to set filter:", error.message);
}
};
return (
<form onSubmit={handleSubmit(onSubmit)}>
<Controller
control={control}
name="clientesFiltro"
render={({ field: { onChange, value } }) => (
<select onChange={onChange} value={value}>
<option value="Ativo">Ativos</option>
<option value="Inativo">Inativos</option>
</select>
)}
/>
<button type="submit">Pesquisar</button>
</form>
);
}
Affrontare i problemi di filtraggio JSONB avanzato in React e GraphQL
Quando si tratta di gestire strutture dati complesse, Campi JSONB in database come PostgreSQL, combinato con a GraphQL interfaccia tramite Hasura, fornisce un'incredibile flessibilità. JSONB consente di archiviare dati chiave-valore dinamici, ma interrogarli può portare a problemi, soprattutto nelle applicazioni basate su JavaScript come React. In questo caso, il filtraggio basato su campi nidificati all'interno di una colonna JSONB è essenziale ma può essere complicato a causa dei vincoli di sintassi in GraphQL, come la necessità di virgolette corrette e di gestione delle variabili.
Per mitigare questi problemi, è spesso necessario sfruttare operatori GraphQL specifici come _contains, che consente di eseguire query sulle proprietà nidificate tramite corrispondenza parziale. Questo operatore è particolarmente utile per campi come "Situacao" nel nostro esempio, permettendoci di filtrare i clienti in base allo stato. Tuttavia, può verificarsi un errore se la sintassi GraphQL prevede una variabile, ma riceve invece direttamente una stringa, come abbiamo visto con l’errore “Expected Name, find String ‘Situacao’”. Per evitare tali problemi, strutturare attentamente le query e assegnare dinamicamente variabili di filtro dallo stato React garantisce compatibilità e risultati accurati.
Un altro approccio chiave per superare le sfide del filtraggio JSONB prevede strutture di codice modulari e riutilizzabili. Creando funzioni dedicate per gestire la logica di filtraggio e impostando filtri utilizzando hook come useDashboardStore, possiamo garantire che l'applicazione applichi in modo efficiente i filtri su più componenti. Questa configurazione consente una migliore gestione dello stato e un codice più pulito, il che è particolarmente utile nelle applicazioni di grandi dimensioni. Seguendo best practice come queste, possiamo sfruttare al meglio la flessibilità offerta da JSONB riducendo al minimo gli errori di runtime e semplificando la futura manutenzione del codice. 🎯
Domande frequenti sul filtraggio JSONB con GraphQL
- Cosa fa _contains fare in una query GraphQL?
- IL _contains L'operatore controlla se un campo JSONB include un valore specificato, rendendolo perfetto per filtrare i dati JSON nidificati facendo corrispondere chiavi specifiche.
- Perché GraphQL genera un errore "Errore di sintassi: nome previsto"?
- Questo errore si verifica quando GraphQL riceve un tipo di dati imprevisto, come una stringa in cui si prevede un nome o una variabile, come visto con il campo "Situacao" nel filtro JSONB.
- Come posso evitare errori di filtro JSONB in Hasura?
- Utilizzando variabili per chiavi JSON nidificate e impostandole dinamicamente nella query, insieme a operatori come _contains E _has_key, aiuta a evitare errori di sintassi comuni.
- Il filtraggio JSONB in Hasura è simile alle query SQL?
- Sì, il filtraggio JSONB in Hasura utilizza gli operatori GraphQL per imitare query di tipo SQL. Tuttavia, richiede modifiche sintattiche specifiche per gestire i campi JSON nidificati.
- Come posso risolvere i problemi di filtraggio in GraphQL con Hasura?
- Inizia verificando la struttura JSON nel tuo database e testando la query nella console di Hasura. Implementa la gestione degli errori in React e controlla se la sintassi o i tipi sono corretti.
- Perché è Object.entries utile in Reagire con i filtri JSONB?
- Object.entries semplifica l'accesso e il filtraggio dinamico delle chiavi nelle strutture JSON, riducendo la complessità del codice nelle app React di grandi dimensioni.
- Come posso aggiornare i miei filtri in React con useDashboardStore?
- useDashboardStore è un hook personalizzato che centralizza lo stato del filtro in React, consentendo aggiornamenti tra componenti senza ridondanza.
- Posso utilizzare le variabili GraphQL per gestire il filtraggio JSONB?
- Sì, la definizione delle variabili GraphQL consente la gestione dinamica delle chiavi nidificate e il filtraggio dei dati, migliorando la flessibilità e riducendo gli errori di sintassi.
- Qual è il ruolo di handleSubmit nei moduli React?
- handleSubmit da React Hook Form gestisce l'invio e la validazione dei dati del modulo, essenziale per applicare correttamente i filtri.
- I campi JSONB possono migliorare la gestione dei dati in applicazioni complesse?
- Assolutamente! I campi JSONB consentono strutture dati flessibili, ideali per applicazioni in evoluzione in cui i campi dati possono variare in base ai dati specifici del cliente.
Considerazioni conclusive sulle sfide del filtraggio JSONB
Filtraggio Dati JSONB tramite GraphQL in React con Hasura può essere semplice, ma potrebbero verificarsi errori come "Nome previsto, stringa trovata" a causa della gestione dei campi JSON nelle query. Seguendo tecniche di filtraggio strutturato, gli sviluppatori possono superare questi problemi.
La creazione di componenti riutilizzabili e l'applicazione della gestione degli errori garantiscono un filtraggio efficiente e una migliore affidabilità. Queste pratiche contribuiranno a semplificare il flusso di dati e a garantire che anche i campi nidificati vengano filtrati correttamente nelle applicazioni. 🚀
Risorse e riferimenti per soluzioni di filtro JSONB
- Guida approfondita sull'utilizzo dei campi JSONB e delle query GraphQL con Hasura: Documentazione Hasura sul filtraggio JSONB
- Dettagli sul modulo React Hook per la gestione degli stati e degli invii dei moduli: Documentazione del modulo React Hook
- Soluzioni e best practice per la gestione degli errori di sintassi in GraphQL: GraphQL.org - Query e sintassi
- Riferimento API per l'implementazione di Apollo Client nelle applicazioni React: Documentazione del client Apollo
- Ulteriori letture sulle tecniche di gestione dei dati JavaScript: MDN - Guida JavaScript