Risoluzione dei problemi di Prometheus DataSource in Grafana tramite l'installazione di Minikube

Risoluzione dei problemi di integrazione Prometeo-Grafana in Minikube

Quando si distribuisce uno stack di monitoraggio basato su Kubernetes, è prassi comune integrare Prometheus e Grafana, due potenti strumenti per la raccolta e la visualizzazione delle metriche. Utilizzando Minikube essendo un ambiente Kubernetes locale, non è raro riscontrare problemi di integrazione, soprattutto durante l'impostazione delle configurazioni dell'origine dati.

Questo articolo risolve un problema comune durante l'aggiunta Prometeo come DataSource in Grafana. Dopo aver distribuito Grafana in un nuovo spazio dei nomi, la connessione al servizio simile a Prometheus, accessibile da Raccoglitore OpenTelemetry fallisce. Questo problema si verifica dopo aver distribuito correttamente i servizi e applicato le relative configurazioni.

L'errore riscontrato, soprattutto quando si interroga Prometheus tramite HTTP, può lasciare perplessi. Un messaggio di "risposta HTTP non valida" può indicare una connessione di trasporto interrotta. Questo errore potrebbe essere causato da una serie di problemi di rete o di esposizione del servizio in Minikube.

Questo articolo ti guiderà attraverso le procedure per determinare la causa principale e fornire rimedi reali al problema. Risolveremo il problema di connessione per garantire una configurazione corretta tra Prometeo E Grafana nel tuo Kubernetes ambiente.

Comprendere le soluzioni per i problemi di Prometheus DataSource in Grafana

Il primo script sfrutta la configurazione YAML di Kubernetes per fornire il servizio Prometheus tramite una NodePort. Questa strategia è molto utile quando desideri accedere a servizi che operano all'interno di un cluster Kubernetes da piattaforme esterne, come Grafana. Il tipo "NodePort" instrada il traffico esterno al servizio su una porta specifica, che Grafana può successivamente utilizzare come fonte dati. Questa strategia è appropriata per scenari di sviluppo e test quando il programma viene eseguito su Minikube o cluster locali simili.

La seconda opzione utilizza Kubernetes' Ingresso risorsa per esporre il servizio Prometheus tramite HTTP, rendendolo accessibile dall'esterno del cluster. Ingress funziona impostando percorsi esterni, che in questo caso consentono a Grafana di interrogare Prometheus direttamente tramite un endpoint HTTP. Il vantaggio principale dell'utilizzo di Ingress è che offre funzionalità di routing più estese, tra cui bilanciamento del carico, terminazione SSL e hosting virtuale basato sui nomi. Questa soluzione è adatta per scenari di produzione in cui è necessario un accesso sicuro e scalabile ai servizi di monitoraggio.

Il terzo metodo utilizza un proxy GoLang personalizzato per inoltrare le richieste HTTP da Grafana a Prometheus. Il server GoLang ascolta le richieste e le instrada all'endpoint appropriato all'interno del cluster Kubernetes. Questo metodo è utile in situazioni in cui i limiti di rete impediscono la connessione diretta da Grafana a Prometheus o quando è necessaria un'ulteriore elaborazione prima che la richiesta raggiunga Prometheus. Lo script GoLang è semplice ma efficace e rappresenta una valida alternativa ad altre soluzioni.

Infine, gli unit test di GoLang garantiscono che il proxy si comporti come previsto. Testare le richieste e le risposte HTTP con "httptest.NewRequest" e "httptest.NewRecorder" garantisce che il proxy passi correttamente il traffico senza fare affidamento su dipendenze esterne. Questi test unitari imitano il traffico reale e garantiscono che Grafana interagisca con Prometheus come previsto. I test unitari sono fondamentali per garantire che il server proxy funzioni in modo affidabile in una varietà di contesti, oltre a mantenere la qualità del codice man mano che il progetto si espande.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Ottimizzazione dell'integrazione di Prometheus e Grafana in Kubernetes

L'integrazione di Prometheus e Grafana in Kubernetes richiede un'adeguata esposizione del servizio tra gli spazi dei nomi. Nel tuo scenario, hai installato OpenTelemetry Collector nello spazio dei nomi predefinito e Grafana in uno separato. Sebbene le funzionalità Kubernetes come ClusterIP migliorino la comunicazione interna, la comunicazione tra spazi dei nomi potrebbe essere difficile senza la corretta configurazione. È fondamentale garantire che i nomi dei servizi e le voci DNS siano configurati correttamente in modo che Grafana possa raggiungere Prometheus tramite l'endpoint previsto.

Un'altra considerazione durante il debug dell'integrazione di Prometheus con Grafana è il modo in cui i tipi di servizio influiscono sull'accessibilità. UN ClusterIP il servizio è destinato all'uso interno del cluster ed è accessibile solo all'interno del cluster Kubernetes. Se Grafana è installato in uno spazio dei nomi diverso o è necessario l'accesso esterno, passare a a NodePort O Ingresso il tipo di servizio è più appropriato. Questo aggiornamento consente di instradare il traffico dall'esterno del cluster o tra spazi dei nomi.

Inoltre, diagnosticare le difficoltà di rete tra i servizi in Kubernetes può essere difficile, soprattutto quando compaiono messaggi come "Connessione di trasporto HTTP interrotta". Queste difficoltà potrebbero essere causate da porte o protocolli configurati in modo errato. Strumenti come "kubectl port-forward" e le policy di rete possono consentire agli sviluppatori di verificare la connettività tra i servizi in tempo reale, aiutandoli a isolare e gestire i problemi di rete più rapidamente. È necessario esporre le porte corrette (come 4317 per gRPC) per garantire che Prometheus e Grafana comunichino senza problemi.