Correzione dell'errore di relazione PSQLException in Spring Boot e Keycloak dopo la migrazione PostgreSQL

Sfide comuni con Keycloak e la migrazione PostgreSQL

Durante la migrazione di un'applicazione Spring Boot con Keycloak da MariaDB a PostgreSQL, gli sviluppatori spesso riscontrano problemi imprevisti relativi alla gestione dello schema del database. Uno di questi errori è "PSQLException: la relazione non esiste", che può causare notevole frustrazione, soprattutto quando la tabella in questione sembra essere presente.

Questo errore in genere emerge quando più connessioni o processi tentano di accedere simultaneamente alle tabelle Keycloak, creando confusione sulla gestione di tali interazioni da parte di PostgreSQL. È fondamentale garantire che tutti i componenti, inclusi lo schema del database e le configurazioni delle tabelle, siano correttamente allineati dopo la migrazione.

In questo caso, l'applicazione può connettersi al database, ma si verificano ancora errori durante il runtime. Gli sviluppatori dovrebbero essere consapevoli del comportamento specifico di PostgreSQL con l'accesso alle tabelle, la gestione dello schema e le sue differenze rispetto a MariaDB per diagnosticare e risolvere questi problemi in modo efficace.

Verificando attentamente le credenziali del database, la presenza dello schema e le configurazioni PostgreSQL, è spesso possibile identificare la causa sottostante dell'errore. Questa guida esplorerà le potenziali soluzioni e i passaggi per la risoluzione dei problemi per aiutare a risolvere l'errore "la relazione non esiste" dopo la migrazione delle applicazioni Keycloak e Spring Boot su PostgreSQL.

Comprensione e ottimizzazione delle soluzioni per gli errori di relazione PostgreSQL in Keycloak

Negli script forniti, la prima soluzione ruota attorno alla verifica dell'esistenza di una tabella in PostgreSQL utilizzando un file interrogazione nativa nell'avvio primaverile. Il comando entitàManager.createNativeQuery consente l'esecuzione di SQL grezzo, aggirando il tradizionale sistema di mappatura delle entità. Ciò è particolarmente utile per la risoluzione dei problemi relativi allo schema come quello riscontrato con l'errore "la relazione non esiste". La query interagisce direttamente con le tabelle di sistema di PostgreSQL (nello specifico informazioni_schema.tabelle) per verificare se è presente una tabella richiesta, ad esempio keycloak.user_entity, esiste nello schema del database. Associando i parametri con query.setParametro, la soluzione garantisce flessibilità, consentendo agli sviluppatori di testare dinamicamente diverse tabelle.

Il secondo script dimostra come Flyway può essere utilizzato per gestire le migrazioni del database. Facendo leva Flyway, ti assicuri che tutte le modifiche al database, incluse la creazione e la modifica delle tabelle, siano automatizzate e soggette a controllo della versione. La configurazione di migrazione Flyway garantisce che lo schema necessario venga applicato a PostgreSQL non appena l'applicazione viene avviata. Ad esempio, l'impostazione spring.flyway.baseline-on-migrate dice a Flyway di basare lo schema se esistono migrazioni precedenti, assicurando che non fallisca nei database di produzione in cui le tabelle piacciono entità_utente potrebbe già esistere. Questa soluzione è ideale per evitare incoerenze manuali dello schema durante le migrazioni tra database.

La terza soluzione si concentra sulla scrittura di unit test utilizzando JUnit per convalidare la presenza dello schema. Nel test, il comando affermareVero viene utilizzato per confermare che la tabella esiste, garantendo che la convalida dello schema avvenga prima che l'applicazione tenti di interagire con essa. Questo test fornisce un livello di sicurezza, garantendo che le funzionalità principali dell'applicazione non falliscano a causa della mancanza di elementi del database. Integrando tali test nella pipeline CI/CD, gli sviluppatori possono individuare in modo proattivo problemi del database come configurazioni errate delle tabelle prima che causino errori di runtime in produzione.

Ciascuna soluzione fornita non solo affronta il problema specifico della verifica dello schema, ma enfatizza anche le prestazioni e la sicurezza. La query SQL non elaborata è ottimizzata per l'accesso diretto alle tabelle, mentre Flyway garantisce che la sincronizzazione dello schema e le migrazioni siano automatizzate. Queste soluzioni possono essere utilizzate in tandem, con Flyway che gestisce gli aggiornamenti dello schema e la query nativa o i test unitari che verificano l'integrità della tabella dopo la migrazione. Combinando queste tecniche, gli sviluppatori possono gestire in modo affidabile i database PostgreSQL all'interno di Spring Boot, garantendo transizioni fluide da MariaDB e riducendo al minimo gli errori relativi alle relazioni mancanti.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Risoluzione dei problemi di accesso simultaneo in PostgreSQL con Keycloak

Un altro aspetto cruciale da considerare durante la migrazione da MariaDB a PostgreSQL è come PostgreSQL maniglie connessioni contemporanee e blocco del tavolo, soprattutto con un'applicazione come Keycloak. PostgreSQL implementa un sistema di controllo della concorrenza multiversione (MVCC), il che significa che ogni processo ottiene la propria istantanea del database. Tuttavia, in determinate circostanze, l'accesso simultaneo alla stessa tabella, in particolare durante le transazioni, può causare conflitti o errori se lo schema non è ottimizzato per tali condizioni.

Un approccio efficace per evitare questi problemi è rivedere il livelli di isolamento delle transazioni e assicurarsi che siano impostati correttamente. Per impostazione predefinita, PostgreSQL utilizza il livello di isolamento "Read Committed", ma per le applicazioni che eseguono un accesso intenso e simultaneo alle tabelle (come Keycloak entità_utente tabella), gli sviluppatori potrebbero dover prendere in considerazione livelli di isolamento più elevati come "Serializzabile". Ciò può prevenire i conflitti ma comporta il compromesso di prestazioni potenzialmente ridotte. Anche l'ottimizzazione degli indici del database è essenziale per garantire un recupero efficiente dei dati e ridurre i conflitti.

Un altro aspetto spesso trascurato è il modo in cui il database PostgreSQL è configurato per gestire elevati volumi di richieste simultanee. Parametri di ottimizzazione come max_connections E lavoro_mem nella configurazione PostgreSQL può migliorare drasticamente le prestazioni e ridurre gli errori legati ai limiti di connessione al database. Queste modifiche garantiscono che Keycloak possa gestire le sessioni utente e l'autenticazione senza causare colli di bottiglia o errori del database dovuti a collisioni di processi.