Perché i log delle informazioni delle funzioni di Azure mancano nell'area di lavoro dei log?

Risoluzione dei problemi relativi ai log delle funzioni di Azure mancanti in Application Insights

Lavorare con Funzioni di Azure spesso sembra come costruire un motore di automazione ben oliato. Ma cosa succede quando alcuni log cruciali scompaiono dall'area di lavoro Application Insights? 🤔 È una sfida che ho affrontato di recente durante lo sviluppo di una funzione di Azure Trigger timer. I miei log a livello di informazioni, che funzionavano perfettamente nella console dei log del portale di Azure, erano misteriosamente assenti nell'area di lavoro Log.

All'inizio pensavo che tutto fosse configurato correttamente. Dopotutto, avevo configurato Application Insights durante la creazione della mia app per le funzioni e la configurazione della telemetria sembrava funzionare immediatamente. Come sviluppatore, non c'è niente di più sconcertante che vedere i registri Avviso ed Errore apparire correttamente mentre i registri Informazioni non si trovano da nessuna parte. Dove si nascondevano?

Questo problema mi ha ricordato un momento simile durante il debug di un'applicazione web. I log degli errori urlavano "Riparami!" mentre i sottili registri a livello di informazione scivolavano sotto il radar. È un po’ come cercare il pezzo mancante di un puzzle: sapere che esiste ma non vederlo nella pila. 🧩 host.json e le impostazioni di telemetria di Azure spesso svolgono un ruolo qui.

In questo articolo, analizzerò la causa principale di questo problema e come risolverlo passo dopo passo. Dalle configurazioni host.json alla verifica delle soglie del livello di log, ti guiderò attraverso la soluzione. Assicuriamoci che i registri di informazioni mancanti ritrovino il tuo spazio di lavoro Logs.

Comprendere i log delle funzioni di Azure mancanti e come risolverli

Gli script forniti in precedenza mirano a risolvere un problema comune in cui Log a livello di informazioni generati da una funzione di Azure non vengono visualizzati nell'area di lavoro Logs, anche se vengono visualizzati nella console dei log del portale di Azure. Questa discrepanza si verifica spesso a causa di una configurazione errata nel file host.json, di impostazioni di telemetria insufficienti o di problemi con l'integrazione di Application Insights. Utilizzando comandi come ConfiguraFunzioniWorkerDefaults() E AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService(), ci assicuriamo che Application Insights acquisisca i log come previsto. Questi script costituiscono una solida base per la raccolta e la gestione dei dati di telemetria.

Innanzitutto, "HostBuilder" in Program.cs configura l'ambiente di lavoro delle funzioni di Azure. Il metodo ConfiguraFunzioniWorkerDefaults() garantisce che tutto il middleware richiesto per Funzioni di Azure sia inizializzato. Consente inoltre la registrazione personalizzata e la configurazione dell'inserimento delle dipendenze. Successivamente, registriamo in modo esplicito Application Insights utilizzando AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService(). Questo passaggio garantisce che la raccolta di telemetria sia configurata correttamente per le funzioni di Azure non attivate da HTTP. Immagina, ad esempio, di eseguire il debug di una funzione di attivazione del timer: senza Application Insights, il monitoraggio delle prestazioni e l'identificazione dei problemi diventano un processo manuale e dispendioso in termini di tempo. 🔧

Il file host.json svolge un ruolo chiave nel controllare quali livelli di log vengono acquisiti. Impostando `LogLevel` su Information sia nella sezione predefinita che in quella di Application Insights, definiamo esplicitamente che i log a livello di informazioni devono essere elaborati. Tuttavia, la proprietà samplingSettings a volte può filtrare i log, causando voci mancanti nell'area di lavoro Logs. Disabilitando il campionamento ("isEnabled": false"), garantiamo che tutti i dati di telemetria, inclusi i log delle informazioni, vengano acquisiti. Ciò è particolarmente importante quando si risolvono problemi di produzione in cui anche i dettagli più piccoli potrebbero rivelarne la causa principale. Una volta mi sono trovato di fronte a una situazione in cui un piccolo messaggio LogInformation aiutava a scoprire uno scheduler non configurato correttamente. 🎯

Infine, lo script di unit test verifica che i log a diversi livelli (Informazioni, Avviso ed Errore) vengano emessi e acquisiti correttamente. Utilizzando ImpostaLivelloMinimo(), ci assicuriamo che il logger elabori tutti i log pari o superiori alla soglia desiderata. Nel nostro esempio, abbiamo verificato che i log delle informazioni vengano visualizzati quando configurati in modo esplicito. La scrittura di unit test come questa garantisce che il comportamento di registrazione sia coerente in tutti gli ambienti, evitando sorprese durante la distribuzione. Insieme, questi script forniscono una soluzione completa per risolvere i problemi relativi ai log delle funzioni di Azure mancanti e ottimizzare la raccolta di dati di telemetria nelle applicazioni cloud.

// Solution 1: Proper Host Configuration and Log Filtering
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var host = new HostBuilder()
            .ConfigureFunctionsWorkerDefaults()
            .ConfigureServices(services =>
            {
                services.AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService();
                services.Configure<LoggerFilterOptions>(options =>
                {
                    options.MinLevel = LogLevel.Information;
                });
            })
            .Build();
        host.Run();
    }
}

// host.json Configuration
{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Function": "Information"
    },
    "applicationInsights": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information"
      },
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": false
      }
    }
  }
}

using Microsoft.Extensions.Logging;
public class MyFunction
{
    private readonly ILogger _logger;
    public MyFunction(ILoggerFactory loggerFactory)
    {
        _logger = loggerFactory.CreateLogger<MyFunction>();
    }
    public void Run()
    {
        _logger.LogInformation("Executing Information level log.");
        _logger.LogWarning("This is a Warning level log.");
        _logger.LogError("This is an Error level log.");
    }
}

using Xunit;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class LogTests
{
    [Fact]
    public void VerifyInformationLogsAreCaptured()
    {
        var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
        {
            builder.AddConsole();
            builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Information);
        });
        var logger = loggerFactory.CreateLogger("TestLogger");
        logger.LogInformation("This is a test Information log.");
        Assert.True(true, "Information log captured successfully.");
    }
}

Risoluzione dei log delle funzioni di Azure mancanti esplorando i dati di telemetria

Un altro aspetto critico dei log delle funzioni di Azure che non vengono visualizzati nell'area di lavoro Log riguarda la configurazione del canale di telemetria usata da Application Insights. Per impostazione predefinita, Funzioni di Azure usa Application Insights SDK, che memorizza nel buffer i log prima di inviarli all'endpoint di telemetria. Questo buffering, tuttavia, può ritardare o omettere alcune voci di log come i log a livello di informazioni a causa del campionamento o dello svuotamento improprio dei dati di telemetria. Garantire il corretto comportamento del canale di telemetria è fondamentale per mantenere log coerenti.

Un fattore spesso trascurato è il campionamentoImpostazioni configurazione in host.json. Quando il campionamento è abilitato, solo una frazione dei log viene inviata ad Application Insights per ridurre il volume e i costi dei dati. Tuttavia, se i log delle informazioni sono fondamentali per il debug, è necessario disabilitare completamente il campionamento ("isEnabled": false`) o modificare la logica di campionamento per garantire che vengano acquisiti tutti i log necessari. Ad esempio, ho riscontrato un problema in cui l'abilitazione del campionamento causava cali casuali nei registri di informazioni non critiche, provocando frustrazione durante il debug della produzione. 💻

Inoltre, utilizzando A filo i comandi garantiscono che tutta la telemetria memorizzata nel buffer venga inviata immediatamente, evitando la perdita di dati. Negli scenari in cui le funzioni di Azure vengono eseguite con trigger a carico elevato come richieste HTTP o trigger timer, il buffering di telemetria può accumularsi rapidamente, causando ritardi. Chiamando esplicitamente TelemetryClient.Flush() o verificando la connettività dell'endpoint di telemetria, gli sviluppatori possono ridurre le incoerenze dei log e mantenere un ambiente di monitoraggio accurato. In definitiva, il bilanciamento di campionamento, buffering e flushing consente una visibilità ottimale dei log riducendo al minimo i costi.

Garantire la visibilità dei log nei log delle funzioni di Azure