Come filtrare i titoli da borse particolari per creare uno screening azionario personalizzato in Pine Script

Superare le sfide nella creazione di un vaglio stock personalizzato con script Pine

Ti sei mai chiesto se è possibile recuperare titoli da uno scambio specifico in Pine Script, filtrarli attraverso condizioni personalizzate e quindi visualizzarli su un grafico? Non sei solo! Molti sviluppatori e trader hanno tentato di violare questa idea, solo per affrontare le limitazioni delle funzionalità integrate di Pine Script. 🤔

Sebbene Pine Script eccelle nell'applicazione di indicatori e visualizzazioni tecnici, la creazione di uno screener azionario per funzionare dinamicamente su borse specifiche non è una funzionalità nativa. Tuttavia, con la giusta logica di codifica e creatività, puoi aggirare questi vincoli. La sfida sta nel capire come recuperare ed elaborare i dati sulla sicurezza in modo efficace.

Nel mio viaggio personale, ho dovuto affrontare ostacoli simili. Ad esempio, quando ho provato a creare uno screener per i titoli tecnologici di una borsa specifica, mi sono subito reso conto che Pine Script non ha la capacità di interrogare direttamente tutti i titoli di una borsa. Ciò ha richiesto di pensare fuori dagli schemi e di combinare l’elaborazione dei dati esterni con le funzionalità di Pine Script. 💻

Questo articolo approfondisce le sfide principali legate all'implementazione di questa funzionalità personalizzata, affrontando in particolare la fase iniziale del recupero dei titoli. Insieme, esploreremo se questo piano ambizioso è fattibile e scopriremo soluzioni pratiche per dare vita al tuo screener. 🚀

Creazione di uno screener stock personalizzato con Pine Script e strumenti esterni

Gli script presentati in precedenza mirano a risolvere il problema della creazione di un vaglio stock personalizzato in Scrittura di pino, superando i limiti intrinseci della piattaforma. Il primo script funziona interamente all'interno di Pine Script, sfruttando gli array per gestire manualmente un elenco di simboli ticker. Utilizza i comandi `array.new_string()` e `array.push()` per popolare dinamicamente questo elenco. Una volta definiti i ticker, lo script utilizza `request.security()` per recuperare i dati per ciascun simbolo, consentendo il filtraggio in tempo reale in base a condizioni predefinite come le soglie di volume. Iterando sull'array, lo script identifica ed evidenzia i ticker che soddisfano i criteri direttamente sul grafico utilizzando `label.new()`. Questo approccio è semplice ma manuale e richiede l'input del ticker all'interno dello script stesso. 🚀

Il secondo script prende un percorso più avanzato combinando JavaScript per l'aggregazione dei dati e Pine Script per la visualizzazione. JavaScript viene utilizzato per interagire con un'API esterna, recuperando i dati sui titoli in modo dinamico in base allo scambio specificato. Il comando `axios.get()` recupera i dati e la funzione `response.data.filter()` applica filtri come il volume. Ciò consente un controllo programmatico in tempo reale sul processo di selezione dei titoli. I ticker filtrati vengono salvati utilizzando `fs.writeFileSync()` in un file, che Pine Script può successivamente leggere e utilizzare per la visualizzazione. Questo metodo semplifica il processo ma richiede un flusso di lavoro in due fasi che coinvolge strumenti esterni. 🤔

La soluzione basata su Python adotta un approccio ibrido simile, utilizzando le robuste librerie di Python per recuperare ed elaborare i dati dalle API. Lo script definisce una funzione "fetch_securities()" che utilizza la libreria "requests" di Python per effettuare chiamate API e filtrare i titoli in base alle soglie di volume. I ticker vengono quindi scritti in un file, proprio come nella soluzione JavaScript, ma con la semplice sintassi di Python. Questi dati possono essere importati in Pine Script per la visualizzazione finale. La flessibilità e la facilità d'uso di Python lo rendono una scelta eccellente per l'elaborazione backend in questa configurazione, soprattutto quando si ha a che fare con set di dati di grandi dimensioni o filtri complessi. 💡

In sostanza, queste soluzioni dimostrano come colmare il divario tra i punti di forza dei grafici di Pine Script e i suoi limiti nel recupero dei dati. Sia che si utilizzi Pine Script puro o che si integrino strumenti esterni come JavaScript o Python, la chiave sta nello sfruttare metodi ottimizzati per il filtraggio e la visualizzazione dei dati. Utilizzando comandi come "request.security()" in Pine Script o "axios.get()" in JavaScript, gli sviluppatori possono creare screener potenti e personalizzati su misura per le loro esigenze specifiche. La combinazione di strumenti non solo espande le capacità di Pine Script, ma garantisce anche un approccio più efficiente e scalabile all’analisi dei titoli. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Personalizzazione degli screener di script Pine per funzionalità migliorate

Un aspetto cruciale della creazione di uno screening azionario in Scrittura di pino sta comprendendo i propri limiti nell'accesso ai dati direttamente dagli scambi. Sebbene Pine Script sia in grado di gestire calcoli avanzati e sovrapposizioni di grafici, non supporta nativamente il recupero di un elenco completo di titoli da uno scambio. Per risolvere questo problema, gli sviluppatori spesso combinano Pine Script con origini dati esterne. Ad esempio, l'utilizzo di API come Alpha Vantage o Quandl può aiutare a recuperare i dati, che possono poi essere elaborati per condizioni come soglie di volume, valori RSI o crossover di medie mobili. Questo approccio consente ai trader di incorporare approfondimenti basati sui dati nelle loro strategie. 📊

Un'altra tecnica sta utilizzando Pine Script sicurezza funzionare in modo creativo. Sebbene sia tradizionalmente utilizzato per estrarre dati attraverso intervalli di tempo per un simbolo specifico, alcuni sviluppatori lo utilizzano per estrarre metriche da più ticker predefiniti. Questo metodo prevede l'impostazione di una serie di ticker, l'iterazione degli stessi e l'aggiornamento dinamico del grafico in base alle condizioni soddisfatte. Sebbene non sia dinamico per i nuovi ticker, questo metodo funziona bene per watchlist predefinite o indici popolari. 💡

Per garantire che il tuo screener sia efficace, è essenziale ottimizzare le condizioni per il filtraggio. Ad esempio, l'aggiunta di regole come "Visualizza solo ticker con un volume superiore a 1 milione e un prezzo di chiusura superiore alla SMA a 50 giorni" può rendere utilizzabile uno screener. Con tali regole, aiuti visivi come etichette colorate o indicatori di trama aiutano a identificare rapidamente i potenziali candidati. Combinando le funzionalità di Pine Script con la gestione dei dati esterni, i trader possono creare screener altamente personalizzati su misura per le loro strategie di trading uniche. 🚀