Risoluzione degli errori di conversione delle colonne derivate in SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Informazioni sugli errori di conversione delle colonne derivate da SSIS

Immagina di lavorare su un Pacchetto SSIS per gestire le attività di trasformazione dei dati, con l'obiettivo di semplificare il flusso di dati e garantire l'accuratezza per un'integrazione fluida del database. Ma, non appena aggiungi a colonna derivata per convertire i tipi di dati, si verifica un errore imprevisto: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Questo errore può essere frustrante, soprattutto se stai convertendo un file simple codice postale campo.

Il messaggio di errore "[Colonna derivata [2]] Errore: codice errore SSIS DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR" indica che il trasformazione della colonna derivata non è riuscito a causa di un problema di conversione. Spesso il problema sorge quando si trasforma un tipo di dati in un altro, come la conversione dei codici postali di testo in numeri interi.

Ad esempio, se il tuo tabella dei dati di stadiazione memorizza i codici postali come numeri interi e tu provi a trasmetterli o manipolarli (DT_I4) codice postale in SSIS, il motore SSIS potrebbe non riuscire se rileva dati non interi. Ciò potrebbe verificarsi quando valori vuoti o formati imprevisti immettono nella colonna del codice postale, che SSIS non è in grado di elaborare correttamente. 🛠️

In questo articolo, analizzeremo le cause comuni di questo errore ed esploreremo le strategie per risolverlo. Dalla gestione dei valori null alla configurazione degli output degli errori, imparerai come mantenere il tuo pacchetto SSIS in esecuzione senza intoppi, anche con ostacoli alla conversione dei dati. Immergiamoci nelle soluzioni!

Gestione degli errori di trasformazione delle colonne derivate in SQL Server

Gli script sopra riportati sono progettati per risolvere l'errore SSIS comune, DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, che si verifica quando si convertono i dati in una trasformazione di colonna derivata. Quando si utilizza SQL Server Integration Services (SSIS) per integrare i dati, un'attività comune è la conversione di una stringa in un numero intero, ad esempio un codice postale. Tuttavia, se la conversione incontra formati imprevisti come valori vuoti o non numerici, il processo fallisce, causando questo errore. Per evitare ciò, la soluzione include l'utilizzo di una procedura memorizzata in SQL Server per gestire la conversione, che controlla la validità dei dati di input prima di tentare qualsiasi trasformazione. Utilizzando comandi come ISNUMERICO E PROVARE... CATTURARE blocchi, lo script identifica e gestisce in anticipo i dati non validi, garantendo il corretto funzionamento del pacchetto SSIS. Immagina, ad esempio, uno scenario in cui i dati del codice postale di un'azienda provengono da più regioni, portando a vari formati. Questo script di procedura memorizzata consentirebbe al sistema di convalidare e convertire in modo sicuro questi valori senza causare errori nelle pipeline di integrazione dei dati. 📊

La procedura memorizzata inizia dichiarando variabili e utilizzando ISNUMERICO per confermare che ciascun codice postale è, in effetti, un valore numerico. Questo controllo è fondamentale per evitare tentativi di convertire valori non numerici in numeri interi, che comporterebbero un errore. All'interno del PROVARE... CATTURARE bloccare, RAISERRORE fornisce messaggi di errore personalizzati quando vengono rilevati valori non validi, avvisando lo sviluppatore o il tecnico dei dati in merito a record problematici. Questo design previene gli errori e segnala le voci che potrebbero richiedere correzione o revisione, aggiungendo un livello di trasparenza al processo. In questo modo, anziché interrompere silenziosamente il processo, gli errori vengono esposti e possono essere gestiti in modo appropriato. Ad esempio, se un codice postale nel database riporta "AB123", il file RAISERRORE il comando si attiverebbe, fornendo informazioni sul motivo per cui la trasformazione non può procedere e consentendo una rapida risoluzione. 🛠️

Inoltre, il pacchetto SSIS stesso include un'espressione di trasformazione che gestisce valori e dati non numerici prima della conversione. Questa trasformazione, utilizzando una colonna derivata, verifica la presenza di valori e assegna un valore predefinito pari a 0, se ne viene trovato qualcuno. Se il codice postale non è , verifica il suo stato numerico utilizzando ISNUMERIC prima di procedere con la conversione in numero intero. Questo approccio modulare di convalida seguito dalla trasformazione riduce al minimo le potenziali interruzioni filtrando i dati problematici all'inizio della pipeline. Ad esempio, se un set di dati contiene campi del codice postale vuoti, questi verranno riempiti con uno zero per impostazione predefinita, mantenendo il pacchetto senza intoppi ed evitando il fastidio di fermarsi per ispezionare manualmente ogni campo vuoto.

Lo script di unit test basato su cursore convalida ulteriormente questa configurazione simulando più casi di test in SQL Server, contribuendo a garantire che ogni funzione della procedura memorizzata funzioni come previsto. Lo unit test viene eseguito attraverso vari formati di codice postale, da valori nulli a stringhe puramente numeriche, consentendo al team di sviluppo di vedere come si comporta ciascun input secondo le regole della procedura. Se un codice postale supera la convalida, viene registrato come "Valido"; se fallisce, viene contrassegnato come "Non valido" e il problema viene sollevato nel sistema. Questo processo fornisce una rete di sicurezza per i test e migliora l'affidabilità negli ambienti di produzione, riducendo i tempi di inattività e migliorando l'accuratezza dei dati.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Gestione degli errori di conversione dei dati in SSIS per una migliore integrità dei dati

Quando si lavora con SQL Server Integration Services (SSIS), il file DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR L'errore è una delle sfide più comuni che gli ingegneri dei dati devono affrontare, soprattutto quando trasformano i dati tra tipi. Questo errore si verifica spesso quando dati non interi vengono immessi in una colonna di soli numeri interi, ad esempio quando si gestiscono i campi del codice postale. In questi casi, SSIS tenta di trasformare questi valori utilizzando a Colonna derivata operazione, che applica una formula definita o una conversione del tipo di dati. Tuttavia, qualsiasi voce non valida, come un codice postale basato su testo o un valore , può provocare un errore imprevisto. Sapere come gestire questo problema di trasformazione è fondamentale per garantire l’affidabilità dei dati e prevenire inutili interruzioni nel flusso di dati.

Un modo efficace per gestire questo problema consiste nel configurare strategie di gestione degli errori all'interno del pacchetto SSIS, ad esempio utilizzando il file Configure Error Output impostazioni. In SSIS, questa opzione consente allo sviluppatore di specificare cosa dovrebbe accadere alle righe che producono errori. Invece di fallire l'intero processo, le righe con problemi possono essere reindirizzate a un registro degli errori o sostituite con un valore predefinito. Questo approccio mantiene il processo in esecuzione, consentendo al team dati di rivedere e ripulire le righe problematiche dopo il processo. Ad esempio, le righe con codici postali non validi possono essere inviate a una tabella di staging separata per un'ulteriore revisione anziché bloccare l'intera pipeline di dati. 📈

Inoltre, l'implementazione di trasformazioni condizionali all'interno del pacchetto SSIS può essere molto vantaggiosa. Ad esempio, potresti applicare un Expression nel Derived Column trasformazione che controlla se il codice postale è numerico prima di tentare di convertirlo. Questo approccio condizionale riduce al minimo gli errori filtrando i dati che non soddisfano criteri specifici, riducendo la necessità di una gestione approfondita degli errori dopo la trasformazione dei dati. Combinando queste strategie, ovvero la configurazione degli output degli errori, il reindirizzamento delle righe problematiche e l'applicazione di trasformazioni condizionali, gli sviluppatori possono creare pacchetti SSIS più resilienti che mantengono l'integrità dei dati e riducono le esigenze di correzione manuale.