大きなファイルを FastAPI にアップロードするときに Docker Compose で発生する 502 Bad Gateway エラーを修正する

大きなファイルを FastAPI にアップロードするときに Docker Compose で発生する 502 Bad Gateway エラーを修正する
502 error

ファイルアップロード中の Docker 502 エラーのトラブルシューティング

FastAPI、Docker Compose、およびファイルのアップロードを使用する場合、特に大きなファイルのアップロードでエラーが発生することがあります。開発者から報告される一般的な問題は、 特に 120MB の .7z アーカイブなど、より大きなファイルをアップロードしようとするとエラーが発生します。

このタイプのエラーは、サーバーのタイムアウト、Docker の構成制限、さらには Nginx で発生するようなリバース プロキシの問題など、複数の原因によって発生する可能性があります。根本原因を理解することが、こうした永続的なアップロードの問題を解決する鍵となります。

アップロードに FastAPI の Swagger UI を使用している場合、特に小さいファイルのアップロードの場合、プロセス中にアプリケーションが更新しようとしたり、クラッシュしたりすることがあります。これらの症状は一貫性のない動作を引き起こす可能性があり、さらなるデバッグが必要になります。

このガイドでは、ファイル サイズの制限、リバース プロキシの構成ミス、その他のバックエンドの問題など、これらのエラーの原因となる可能性のあるものを詳しく説明します。 環境。また、FastAPI アプリケーションでファイルのアップロードを処理する際のエラーの再発を防ぐための潜在的な解決策も検討します。

指示 使用例
background_tasks.add_task() この FastAPI コマンドは、応答がクライアントに送信された後に非同期で実行されるバックグラウンド タスクをスケジュールします。これは、タイムアウトや遅延を引き起こすことなく、ファイル抽出などの長時間実行タスクを処理するために不可欠です。
shutil.copyfileobj() この Python コマンドは、あるファイル オブジェクトの内容を別のファイル オブジェクトに効率的にコピーするために使用されます。ファイルのアップロードのコンテキストでは、サーバーが受信 HTTP リクエストからの大きなファイルを保存できるようになります。
client_max_body_size この Nginx ディレクティブは、クライアント リクエスト本文の最大許容サイズを設定します。この制限を超えると 413 エラーが発生するため、120 MB ファイルのような大きなアップロードを処理する場合、これは非常に重要です。これを調整することで、502 エラーなどの問題を防ぐことができます。
proxy_read_timeout プロキシサーバーからの応答を読み取るためのタイムアウトを設定する別の Nginx ディレクティブ。この値を増やすと、大規模なファイルまたは長時間実行されるファイルのアップロードを処理するときに 502 Bad Gateway エラーが発生するのを防ぐことができます。
uuid.uuid4() この Python 関数は、ランダムな UUID (Universally Unique Identifier) を生成します。ファイル処理では、アップロードされたファイルには確実に一意の名前が付けられ、既存のファイルの上書きが回避されます。
uvicorn --timeout-keep-alive この Uvicorn コマンドは、タイムアウト期間を延長して、大きなファイルのアップロード中に接続をより長く維持します。これは、長時間にわたる操作中のタイムアウトを防ぐのに役立ちます。
async def この Python キーワードは、FastAPI の非同期関数を定義します。非同期関数を使用すると、ノンブロッキング I/O 操作が可能になります。これは、ファイルのアップロードなどのタスクを効率的に処理するために重要です。
HTTPException この FastAPI コマンドは、特定のステータス コードを伴う HTTP エラーを発生させます。これは、無効なファイル タイプがアップロードされた場合やサーバーの処理が失敗した場合など、カスタム エラー メッセージを返すために使用されます。

Docker Compose を使用した FastAPI の 502 エラーの解決策を理解する

以前に提供されたスクリプトは、FastAPI と Docker Compose を介して大きなファイル、特に 120MB の .7z アーカイブをアップロードする問題に取り組むことを目的としています。中心的な要素の 1 つは、 FastAPIで。を活用することで、 コマンドを使用すると、ファイル抽出プロセスは非同期で処理されます。つまり、メインのリクエスト サイクルはブロックされません。これは、大きなファイルを処理する際のタイムアウト エラーを防ぐために不可欠です。この機能がないと、FastAPI はメイン スレッドですべてを処理しようとし、サーバーの応答に時間がかかりすぎると 502 Bad Gateway エラーが発生する可能性があります。

もう 1 つの重要な機能は、 このメソッドは、アップロードされたファイルを効率的にディスクに書き込みます。この関数は、ファイル ストリームからチャンク単位で読み取り、メモリの過負荷を防ぐため、大きなファイル用に設計されています。 Python の UUID 関数は、上書きを防ぐために各ファイルに一意の名前を付けることを保証します。これは、複数のユーザーが同時にファイルをアップロードする可能性がある環境では重要です。ファイル名が一意でない場合、アップロード プロセス中にファイルの破損や競合の問題が発生する可能性があります。

Docker Compose ファイルは、次のコマンドを使用して FastAPI サーバーのタイムアウトを延長するように構成されています。 オプション。このコマンドにより、大きなファイルのアップロードに時間がかかる場合でも、サーバーはクライアントとの接続をより長く維持できるようになります。これを 300 秒 (または 5 分) に設定すると、Docker が接続を途中で閉じることがなくなり、多くの場合 502 エラーが発生します。また、長時間実行されるプロセス中の安定性を維持するのにも役立ちます。

最後に、Nginx 構成は、 ディレクティブを 200MB に設定します。この変更により、Nginx はデフォルトの制限である 1MB を超えるファイルを受け入れることができるようになります。と組み合わせると、 ディレクティブを使用すると、サーバーがバックエンド サーバーの応答をより長く待機できるようになります。これらの設定は、低速または大規模なファイル転送に起因するエラーを回避するのに役立ちます。これらの最適化により、FastAPI アプリケーションは、Docker Compose 環境でクラッシュしたり 502 エラーを引き起こすことなく、大きなファイルのアップロードを処理できるようになります。

Docker Compose を使用した FastAPI での大きなファイルのアップロード時の 502 エラーの処理

解決策 1: 最適化されたファイル処理とバックグラウンド タスクを使用した Python (FastAPI) バックエンド アプローチ

# This FastAPI function handles large file uploads using background tasks.
from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, BackgroundTasks, HTTPException, status
import os, shutil, uuid
from fastapi.responses import JSONResponse
app = FastAPI()
UPLOAD_DIR = "/app/uploads"
@app.post("/7zip/")
async def upload_7zip(background_tasks: BackgroundTasks, archive_file: UploadFile = File(...)):
    # Check if the uploaded file is a valid .7z file
    if not archive_file.filename.endswith(".7z"):
        raise HTTPException(status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST, detail="Please upload a valid 7z file.")
    # Generate a unique filename to prevent overwrites
    archive_filename = f"{uuid.uuid4()}_{archive_file.filename}"
    archive_path = os.path.join(UPLOAD_DIR, archive_filename)
    try:
        # Save the uploaded file to the server
        with open(archive_path, "wb") as buffer:
            shutil.copyfileobj(archive_file.file, buffer)
        # Add file extraction to background tasks to avoid timeouts
        background_tasks.add_task(extract_file, archive_path)
        return JSONResponse({"message": "File uploaded successfully, extraction is in progress."})
    except Exception as e:
        raise HTTPException(status_code=500, detail=f"An error occurred while processing the 7z file: {str(e)}")
# Background task to extract files
def extract_file(archive_path: str):
    # Placeholder function for extracting 7z files
    pass

大規模なアップロードを処理するための Nginx リバース プロキシの最適化

解決策 2: 大きなファイル サイズのアップロードのための Nginx リバース プロキシ構成

# Adjusting Nginx configuration to allow larger file uploads
server {
    listen 80;
    server_name example.com;
    location / {
        proxy_pass http://app:8000;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    }
    # Set the maximum allowed upload size to 200MB
    client_max_body_size 200M;
    proxy_read_timeout 300;
}

大規模アップロード時のタイムアウトを回避するための Docker Compose の最適化

解決策 3: 大きなファイル処理のタイムアウトを増やした Docker Compose 構成

# Docker Compose file with increased timeout to avoid 502 errors
version: '3'
services:
  app:
    container_name: fastapi_app
    build: .
    command: bash -c "uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --timeout-keep-alive=300"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./uploads:/app/uploads
    depends_on:
      - db
    restart: always
    environment:
      - FASTAPI_ENV=production
  db:
    image: postgres
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: pass

Docker Compose を使用して FastAPI のファイル サイズの問題を克服する

ファイルのアップロードに影響を与える可能性のある重要な側面の 1 つは、 環境とは、サーバーのメモリとタイムアウトの制限の処理です。サーバーのタイムアウト調整やリバース プロキシ構成に加えて、ファイルのアップロードは、利用可能なメモリや CPU リソースなどのシステム レベルの制約の影響を受ける可能性があります。 120MB の .7z アーカイブなどの大きなファイルをアップロードすると、サーバーでメモリが枯渇したり CPU 使用率が高くなったりして、プロセス中にクラッシュしたり更新されたりする可能性があります。複数のユーザーが同時にファイルをアップロードすると、この問題はさらに悪化する可能性があります。

もう 1 つの重要な点は、コンテナ化自体によってファイルのアップロードのパフォーマンスが低下する可能性があることです。 コンテナーごとにリソースを分離します。つまり、適切に構成しないと、コンテナーには大きなファイルを効率的に処理するのに十分なリソースが不足する可能性があります。これにより、これまでに経験した 16 ~ 17 MB の範囲など、さらに小さなファイルを処理するときにサーバーが更新されたり、クラッシュしたりする可能性があります。 Docker コンテナーに必要な CPU リソースとメモリ リソースが割り当てられていることを確認することが重要であり、実際のシナリオで制限をテストする必要があります。

最後に、FastAPI のリクエスト処理はストリーミング技術を使用して最適化でき、チャンク ファイルのアップロードが可能になります。これにより、サーバーのメモリを圧迫せずに、より大きなファイルを処理できるようになります。 Nginx、Uvicorn、Docker リソース割り当ての適切な構成と組み合わせることで、ストリーミングにより API をより堅牢にすることができます。これらの追加の最適化を組み込むことで、運用環境で大規模なファイルや同時ファイルのアップロードを処理する際の安定性が向上します。

  1. 大きなファイルをアップロードすると Docker で 502 エラーが発生するのはなぜですか?
  2. エラーの原因として考えられるのは、 または Docker のリソース制約。調整中 そして Nginx ではこれを軽減するのに役立ちます。
  3. FastAPI でファイルのアップロード サイズ制限を増やすにはどうすればよいですか?
  4. より大きなアップロードを許可するには、 Nginx 構成で、Docker と FastAPI が大きなファイルに対して適切に構成されていることを確認してください。
  5. バックグラウンド タスクは、大きなファイルのアップロード中のタイムアウトを防ぐことができますか?
  6. はい、FastAPI を使用します 処理タスクをオフロードして、メインスレッドのブロックを回避し、タイムアウトを防ぐのに役立ちます。
  7. 小さいファイルをアップロードすると Docker コンテナが更新されるのはなぜですか?
  8. これは、コンテナ内のリソース制限が原因で発生する可能性があります。コンテナーに十分なメモリと CPU が割り当てられていることを確認してください。
  9. 大きなファイルの処理に役立つ他の FastAPI 構成は何ですか?
  10. ストリーミング アップロードを有効にし、非同期を使用することで、FastAPI を最適化できます。 I/O 操作を効率的に処理する機能。

Docker 内の FastAPI で大きなファイルのアップロードを処理するには、サーバーのタイムアウト、ファイル サイズの制限、コンテナーのリソース割り当てを慎重に構成する必要があります。これらの設定を調整すると、アップロード中の 502 エラーを回避できます。

Docker コンテナに十分なメモリや CPU が不足している場合、アップロードが小さいと問題が発生する可能性もあります。適切なリソース制限と非同期処理技術を実装することで、よりスムーズなファイル処理とシステムの安定性が保証されます。

  1. FastAPI のバックグラウンド タスクと大規模なアップロードの非同期ファイル処理について、公式ドキュメントとともに詳細に説明します。 FastAPI バックグラウンド タスク
  2. 502 エラーを防ぐための client_max_body_size やプロキシ設定の増加など、Nginx 構成に関する洞察を提供します。 Nginx クライアントの最大本体サイズ
  3. Docker Compose のリソース管理と、大きなファイルのアップロードを処理するようにコンテナーを構成するためのベスト プラクティスについて説明します。 Docker Compose ドキュメント
  4. Uvicorn の公式ドキュメントでは、拡張ファイルのアップロード中に接続を維持するためにサーバーのタイムアウトを調整する方法が説明されています。 Uvicorn タイムアウト設定