動的 OpenSearch インデックス命名による AWS Otel Exporter エラーの解決

動的 OpenSearch インデックス作成による AWS Otel Exporter エラーのトラブルシューティング

OpenSearch を使用して Otel の認証問題を解決するための Python を使用したバックエンド ソリューション

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import json
# Define OpenSearch endpoint and dynamic index name
endpoint = "https://<otel-log-pipeline>:443/v1/logs"
index_name = "logs-{yyyy.MM}"
# Authentication credentials
username = "your-username"
password = "your-password"
# Sample log data to send
log_data = {
    "log": "Test log message",
    "timestamp": "2024-11-25T00:00:00Z"
}
# Send log request with authentication
try:
    response = requests.post(
        endpoint,
        json=log_data,
        auth=HTTPBasicAuth(username, password)
    )
    response.raise_for_status()
    print("Log successfully sent:", response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Failed to send log:", str(e))

OpenSearch での動的インデックス構成の検証

OpenSearch インデックス テンプレートの動的命名設定をチェックする Python スクリプト

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# OpenSearch endpoint
opensearch_url = "https://<opensearch-endpoint>/_index_template/logs-template"
# Authentication credentials
username = "your-username"
password = "your-password"
# Check template for dynamic index configuration
try:
    response = requests.get(opensearch_url, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
    response.raise_for_status()
    template = response.json()
    print("Template retrieved:", json.dumps(template, indent=2))
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Failed to retrieve template:", str(e))

単体テストの認証とインデックス作成

OpenSearch の認証とインデックス作成フローを検証するための Python 単体テスト

import unittest
from unittest.mock import patch
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
class TestOpenSearch(unittest.TestCase):
    @patch("requests.post")
    def test_send_log(self, mock_post):
        mock_post.return_value.status_code = 200
        mock_post.return_value.json.return_value = {"result": "created"}
        endpoint = "https://<otel-log-pipeline>:443/v1/logs"
        auth = HTTPBasicAuth("user", "pass")
        response = requests.post(endpoint, json={}, auth=auth)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertEqual(response.json(), {"result": "created"})
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

AWS Otel と OpenSearch の統合に関するよくある質問

1. パイプラインで HTTP 401 エラーが発生するのはなぜですか?
2. このエラーは通常、認証が欠落しているか正しくないために発生します。有効な資格情報を使用していることを確認し、それらを渡してください。 HTTPBasicAuth。
3. OpenSearch で動的インデックス テンプレートを検証するにはどうすればよいですか?
4. GET リクエストを使用して、 requests.get テンプレートを取得し、「logs-%{yyyy.MM}」のような動的パターンをサポートしていることを確認します。
5. パイプラインの変更をテストする最良の方法は何ですか?
6. 次のような単体テスト フレームワークを使用します。 unittest ライブデータに影響を与えることなく、ログ送信をシミュレートし、パイプライン構成を検証します。
7. ログの削除によるデータ損失にはどのように対処すればよいですか?
8. コレクタ レベルでロギング メカニズムを実装し、次のようなツールを使用して、ドロップされたログとその理由をキャプチャします。 response.raise_for_status エラーを可視化するコマンド。
9. 動的インデックスはパイプラインのパフォーマンスに影響を与える可能性がありますか?
10. はい、不適切な構成はパフォーマンスのボトルネックにつながる可能性があります。最適化されたテンプレートと定期的なチェックを確実に行うことで、このリスクを最小限に抑えます。

自信を持ってパイプラインエラーを解決する

AWS Otel と OpenSearch の間の信頼できる接続を確保するには、認証と動的なインデックス構成に対処する必要があります。適切な資格情報を使用し、テンプレートを検証することで、HTTP 401 などのエラーを回避し、パイプラインをスムーズに保ち、ログを整理することができます。

テストと自動化は、安定性を維持する上で重要な役割を果たします。動的インデックスを検証するスクリプトと、パイプライン操作を検証する単体テストにより、時間を節約し、問題を防止します。これらの事前対策により、複雑なロギング設定でも効率的なデータ フローが確保されます。 🚀