動的 OpenSearch インデックス命名による AWS Otel Exporter エラーの解決

AWS OpenTelemetry と OpenSearch で課題を克服

AWS OpenTelemetry (Otel) を OpenSearch と統合すると、すべてがスムーズに見えるかもしれませんが、小さな調整によってセットアップがエラー メッセージに陥るまでは続きません。最近、動的インデックス名を使用するように OpenSearch シンクを更新したときも同様でした。 🛠️

単純そうに思えました。シンクを「logs-%{yyyy.MM}」に調整し、パイプラインを再起動して、通常どおり続行します。しかし、この一見些細な変更により、予期しない HTTP 401 エラーが発生しました。突然、ログがエクスポートされなくなり、デバッグはマシン内の幽霊を追いかけているように感じました。 😓

OpenSearch と Otel のドキュメントは一般に役立ちますが、このような特定のシナリオ (動的なインデックス名が関係する) では、ユーザーが答えを求めて混乱することがよくあります。オンライン フォーラムを検索すると、私は一人ではないことに気づきました。多くの人が同様の課題に直面していましたが、明確な解決策が欠けていました。

この記事では、このようなエラーの根本原因を詳しく掘り下げ、エラーが発生する理由を探り、それらを修正するためのステップバイステップのガイドを提供します。経験豊富なエンジニアでも、AWS を使い始めたばかりでも、パイプラインをシームレスに再実行するためのソリューションが見つかります。 🚀

指示	使用例
requests.post	指定された URL に POST リクエストを送信します。ここでは、ログ データを OpenSearch エンドポイントに送信するために使用されます。
requests.get	指定された URL からデータをフェッチし、OpenSearch の現在のインデックス テンプレート構成を取得するために利用されます。
HTTPBasicAuth	基本認証資格情報 (ユーザー名とパスワード) を HTTP リクエストに含める方法を提供します。
response.raise_for_status	応答のステータス コードがエラー (例: 401 Unauthorized) を示している場合、自動的に HTTPError が発生します。
json.dumps	Python 辞書を JSON 文字列にフォーマットして読みやすくし、API 応答をきれいに表示するために使用します。
unittest.mock.patch	テスト目的で関数またはメソッドを一時的にモックに置き換え、実際の API 呼び出しが行われないようにします。
mock_post.return_value.status_code	単体テストでパッチを適用した `requests.post` 関数によって返されるモック化されたステータス コードを定義します。
mock_post.return_value.json.return_value	単体テストでパッチを適用した `requests.post` 関数によって返されるモックされた JSON 応答を指定します。
unittest.main	スクリプトの実行時に単体テストを実行し、すべてのテスト ケースが検証されていることを確認します。
response.json	API からの JSON 応答を解析し、さらに処理するために Python 辞書に変換します。

AWS Otel Exporter スクリプトが動的 OpenSearch の問題を解決する方法

上記で作成した Python スクリプトは、OpenSearch を使用した AWS Otel での 動的なインデックスの命名と認証という複雑な問題に取り組みます。最初のスクリプトは、`requests.post` メソッドを使用して、指定された OpenSearch エンドポイントにログを送信します。これにより、「logs-{yyyy.MM}」のような動的インデックス命名規則との互換性が確保されます。 HTTPBasicAuth を含めることで、スクリプトはリクエストを認証し、HTTP 401 Unauthorized などのエラーを防ぎます。このアプローチは、認証の問題により運用が停止する可能性がある大規模なロギング パイプラインを管理するチームに特に役立ちます。 🛠️

2 番目のスクリプトでは、`requests.get` メソッドが OpenSearch インデックス テンプレート設定を取得して、動的なインデックス命名設定を検証します。インデックス テンプレートが正しくないとログの取り込みが失敗する可能性があるため、これは不可欠です。たとえば、テンプレートが動的プレースホルダーをサポートしていない場合、OpenSearch はログ データを拒否します。このスクリプトは、インデックス設定が正しく構成されていることを確認し、デバッグを容易にするためにテンプレート データをフォーマットする「json.dumps」コマンドを介して明確なフィードバックを提供します。これは、構成ミスの調査に費やす時間を短縮できるため、何百ものログ ストリームを管理するエンジニアにとっては救世主となります。 💡

3 番目のスクリプトで示されている単体テストでは、これらの機能が堅牢でエラーがないことを確認します。 「unittest.mock.patch」を使用することで、スクリプトは OpenSearch への API 呼び出しを模擬し、開発者が運用データに影響を与えることなくパイプラインの動作を検証できるようにします。たとえば、スクリプトは成功したログ送信をシミュレートし、応答ステータスと JSON 出力をチェックします。これは、開発者が無効な資格情報や到達不能なエンドポイントなどのシナリオを安全にテストできるため、変更を導入する場合に特に重要です。このようなテストにより、修正を実際の環境に展開する前に信頼性が得られます。

ログの送信、テンプレートの検証、単体テストのアプローチを組み合わせることにより、AWS Otel と OpenSearch の問題を解決するための包括的なソリューションが作成されます。これらのスクリプトは、モジュール性と再利用性の重要性を示しています。たとえば、認証ロジックをパイプラインのさまざまな部分で再利用でき、インデックス検証スクリプトを定期的に実行するようにスケジュールできます。これらのツールを組み合わせることで、動的構成やその他の複雑なセットアップが関係する場合でも、ロギング パイプラインが確実に動作し続けることが保証されます。これらのソリューションは認証と構成の両方に対処することで、デバッグにかかる​​時間を節約し、操作をスムーズに実行し続けます。 🚀

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
import json
# Define OpenSearch endpoint and dynamic index name
endpoint = "https://<otel-log-pipeline>:443/v1/logs"
index_name = "logs-{yyyy.MM}"
# Authentication credentials
username = "your-username"
password = "your-password"
# Sample log data to send
log_data = {
    "log": "Test log message",
    "timestamp": "2024-11-25T00:00:00Z"
}
# Send log request with authentication
try:
    response = requests.post(
        endpoint,
        json=log_data,
        auth=HTTPBasicAuth(username, password)
    )
    response.raise_for_status()
    print("Log successfully sent:", response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Failed to send log:", str(e))

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# OpenSearch endpoint
opensearch_url = "https://<opensearch-endpoint>/_index_template/logs-template"
# Authentication credentials
username = "your-username"
password = "your-password"
# Check template for dynamic index configuration
try:
    response = requests.get(opensearch_url, auth=HTTPBasicAuth(username, password))
    response.raise_for_status()
    template = response.json()
    print("Template retrieved:", json.dumps(template, indent=2))
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print("Failed to retrieve template:", str(e))

import unittest
from unittest.mock import patch
import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
class TestOpenSearch(unittest.TestCase):
    @patch("requests.post")
    def test_send_log(self, mock_post):
        mock_post.return_value.status_code = 200
        mock_post.return_value.json.return_value = {"result": "created"}
        endpoint = "https://<otel-log-pipeline>:443/v1/logs"
        auth = HTTPBasicAuth("user", "pass")
        response = requests.post(endpoint, json={}, auth=auth)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertEqual(response.json(), {"result": "created"})
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

AWS Otel における動的インデックス命名の問題を理解する

「logs-%{yyyy.MM}」などの動的なインデックスの命名は、OpenSearch で適切に整理されたデータを維持するために重要です。ログを日付ごとに分類できるため、検索の効率とパフォーマンスが向上します。ただし、この機能を実装すると、認証エラーやパイプラインの中断などの予期しない問題が発生する可能性があります。たとえば、適切な資格情報が OpenSearch シンクに正しく転送されない場合、HTTP 401 エラーが発生する可能性があります。 🛠️

もう 1 つの課題は、インデックス テンプレートが動的命名規則と互換性があることを確認することです。 OpenSearch では、日付ベースのパターンをサポートするために特定の構成が必要です。テンプレートがこれらの規則に一致しない場合、ログが削除され、データ損失が発生します。エンジニアはこれを見落とすことが多く、デバッグ セッションが長くなる原因となります。ツールを活用してテンプレートを検証したり、自動スクリプトを使用してテンプレートを事前構成したりすると、これらの落とし穴を回避できます。

最後に、パイプラインのテストと監視は、安定性を維持するために不可欠な手順です。動的インデックス作成における突然の問題は、適切なアラートや検証メカニズムがなければ気づかれない可能性があります。単体テストを使用してログ送信をシミュレートし、インデックス テンプレートを定期的に検証することで、パイプラインの信頼性が維持されます。たとえば、スケジュールされたスクリプトをデプロイして認証とテンプレートの互換性をチェックすると、将来の故障を防ぎ、貴重な時間と労力を節約できます。 🚀

1. パイプラインで HTTP 401 エラーが発生するのはなぜですか?
2. このエラーは通常、認証が欠落しているか正しくないために発生します。有効な資格情報を使用していることを確認し、それらを渡してください。 。
3. OpenSearch で動的インデックス テンプレートを検証するにはどうすればよいですか?
4. GET リクエストを使用して、 テンプレートを取得し、「logs-%{yyyy.MM}」のような動的パターンをサポートしていることを確認します。
5. パイプラインの変更をテストする最良の方法は何ですか?
6. 次のような単体テスト フレームワークを使用します。 ライブデータに影響を与えることなく、ログ送信をシミュレートし、パイプライン構成を検証します。
7. ログの削除によるデータ損失にはどのように対処すればよいですか?
8. コレクタ レベルでロギング メカニズムを実装し、次のようなツールを使用して、ドロップされたログとその理由をキャプチャします。 エラーを可視化するコマンド。
9. 動的インデックスはパイプラインのパフォーマンスに影響を与える可能性がありますか?
10. はい、不適切な構成はパフォーマンスのボトルネックにつながる可能性があります。最適化されたテンプレートと定期的なチェックを確実に行うことで、このリスクを最小限に抑えます。

AWS Otel と OpenSearch の間の信頼できる接続を確保するには、認証と動的なインデックス構成に対処する必要があります。適切な資格情報を使用し、テンプレートを検証することで、HTTP 401 などのエラーを回避し、パイプラインをスムーズに保ち、ログを整理することができます。

テストと自動化は、安定性を維持する上で重要な役割を果たします。動的インデックスを検証するスクリプトと、パイプライン操作を検証する単体テストにより、時間を節約し、問題を防止します。これらの事前対策により、複雑なロギング設定でも効率的なデータ フローが確保されます。 🚀