Spring Boot を使用した Vite+React での ID ベースの API フェッチ エラーを解決する
最新の Web アプリケーションを構築する場合、バックエンド API からデータを取得することは重要なタスクです。 Vite+React フロントエンドでは、ほとんどの場合、Spring Boot バックエンドとの統合がシームレスに行われます。ただし、ID によってデータをフェッチするとき、特に Axios を使用するときに特定の問題が発生する可能性があります。
一般的な問題は、ブラウザ内の URL を介して直接動作するリクエストがフロントエンドから呼び出されたときに失敗するときに発生します。このようなエラーの 1 つは、Spring Boot バックエンドから ID によって製品データを取得するときに発生します。この状況では、データ型の不一致に関連したエラーが発生する可能性があります。
この記事では、Axios を使用して ID によって製品を取得するときに発生する一般的なエラーに焦点を当てます。このエラーは通常、フロントエンドで「400 Bad Request」として表示され、バックエンドでのデータ型変換の失敗を示します。この問題の原因とその解決策の両方を探っていきます。
この問題に対処することで、フロントエンドとバックエンド間の型変換の処理についてより深く理解できるようになります。これにより、Spring Boot バックエンドを操作しながら、Vite+React アプリケーションでの API 統合が向上します。
指示 | 使用例 |
---|---|
useParams() | このフックは 反応ルーターダム ルートパラメータを抽出し、URL から製品 ID を動的に取得できるようにします。これにより、コンポーネントがその ID によって正しい製品をフェッチできるようになります。 |
parseInt(id, 10) | URL パラメータ (id) を文字列から整数に変換するために使用されます。これは、製品 ID の整数入力を期待するバックエンドでの「NaN」エラーを回避するために重要です。 |
axios.get() | の アクシオス HTTP GET リクエストを API エンドポイントに送信するために使用されるメソッド。この場合、Spring Boot バックエンドから ID によって製品データを取得します。 |
mockResolvedValue() | Jest テストでは、mockResolvedValue() は Axios 応答をシミュレートします。これにより、実際の HTTP リクエストを行わずに API 呼び出しを模擬し、コンポーネントの動作をテストできます。 |
waitFor() | これ テストライブラリ この関数は、テスト アサーションを続行する前に、DOM 内で非同期要素 (API データなど) がレンダリングされるのを待機するために使用されます。これにより、製品データがフェッチされた後にのみテストが続行されることが保証されます。 |
MockMvc.perform() | Spring Boot 単体テストでは、MockMvc.perform() は指定されたエンドポイントにモック HTTP リクエストを送信します。これにより、テスト中にバックエンドへのリクエストをシミュレートできるようになります。 |
@WebMvcTest | Web 層に焦点を当てたテスト環境をセットアップする Spring Boot アノテーション。これは、完全なアプリケーション コンテキストをロードする必要なくコントローラーをテストする場合に役立ちます。 |
@Autowired | この Spring Boot アノテーションは、サービスやリポジトリなどの依存関係をコントローラーやテストに注入します。これにより、手動でインスタンスを作成しなくても、必要なコンポーネントを確実に使用できるようになります。 |
@PathVariable | この Spring Boot アノテーションは、URL セグメント (製品 ID) をメソッドのパラメーターにバインドします。これは、REST API エンドポイントでの動的パスの処理に役立ち、指定された ID に基づいて正しい製品が取得されるようにします。 |
Axios Fetch と Spring Boot の統合について
私が提供したフロントエンドコードは、 反応する そして アクシオス 製品データを取得するには スプリングブーツ バックエンド。重要な点は、ID によってデータを取得することです。これには、次のような動的なルート処理が含まれます。 useParams リアクトで。の useParams フックは URL から製品 ID を取得し、それがコンポーネントに渡されてフェッチ操作がトリガーされます。この ID は、次を使用して整数に変換する必要があります。 parseInt フロントエンドとバックエンドの間の不一致を回避し、正しいデータ型が Spring Boot バックエンドに送信されるようにします。
Axios は、エンドポイントを使用してバックエンド API への GET リクエストを実行します。 http://localhost:8080/api/products/{id}。バックエンドは、製品 ID として整数値を期待するように構造化されています。 ID が正しく変換されない場合、バックエンドは型変換エラーをスローし、「400 Bad Request」問題が発生します。バックエンドのエラー ログには、文字列値を整数に変換できなかったことが明確に記載されています。そのため、リクエストを行う前にフロントエンドで ID を変換することが重要です。
Spring Boot バックエンドでは、 製品コントローラー クラスにはエンドポイントがマップされています /製品/{id}。これを処理するのは、 @PathVariable アノテーション。パス パラメータをメソッドの引数にバインドします。これにより、URL で渡された製品 ID がコントローラーによって正しく受信されることが保証されます。次に、コントローラーはサービス層を呼び出し、 製品サービス クラス。適切な取り扱い パス変数 サービス ロジックは、型の不一致エラーを防ぐために非常に重要です。
テストでは、フロントエンドとバックエンドの両方で単体テストを利用して、ソリューションがさまざまな環境で機能することを検証します。フロントエンドでは、 冗談 は、Axios リクエストを模擬するために使用され、コンポーネントがフェッチされた製品データを正しくレンダリングすることを保証します。同様に、バックエンドでも モックMVC API エンドポイントの動作をテストし、有効な ID が渡されたときに正しい商品データが返されることを確認します。テストを組み込むことで、開発者はコードが期待どおりに機能することを確認し、運用中にバグが発生する可能性を減らすことができます。
Spring Boot バックエンドを使用した Vite+React での Axios エラーの処理
このスクリプトは、Axios との React を使用して、Spring Boot バックエンドから ID によって製品データを取得します。ここでの問題には、フェッチ プロセス中のエラーを回避するためにルート パラメーターを正しい型に変換することが含まれます。
import React, { useEffect, useState } from "react";
import { useParams } from "react-router-dom";
import axios from "../axios";
const Product = () => {
const { id } = useParams();
const [product, setProduct] = useState(null);
useEffect(() => {
const fetchProduct = async () => {
try {
// Parse id to an integer to avoid "NaN" errors
const productId = parseInt(id, 10);
const response = await axios.get(`http://localhost:8080/api/products/${productId}`);
setProduct(response.data);
} catch (error) {
console.error("Error fetching product:", error);
}
};
fetchProduct();
}, [id]);
if (!product) {
return <h2 className="text-center">Loading...</h2>;
}
return (
<div>
<h1>{product.name}</h1>
<p>{product.description}</p>
</div>
);
};
export default Product;
ID による製品フェッチのための Spring Boot バックエンド処理
この Spring Boot バックエンド コードは、ID によってデータベースから製品を取得します。整数型の変換を処理し、データが正しく渡され、取得されるようにします。
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.util.List;
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class ProductController {
@Autowired
private ProductService productService;
@GetMapping("/products/{id}")
public Product getProduct(@PathVariable int id) {
return productService.getProductById(id);
}
}
製品フェッチ機能の単体テストの追加
単体テストは、Jest を使用して作成され、React での Axios フェッチ リクエストの正しい機能を検証します。
import { render, screen, waitFor } from '@testing-library/react';
import axios from 'axios';
import Product from './Product';
jest.mock('axios');
test('fetches and displays product', async () => {
axios.get.mockResolvedValue({ data: { name: 'Product1', description: 'A sample product' } });
render(<Product />);
await waitFor(() => expect(screen.getByText('Product1')).toBeInTheDocument());
});
MockMvc を使用した Spring Boot バックエンドのテスト
この例では、MockMvc フレームワークを使用して Spring Boot バックエンドをテストし、リクエストとレスポンスが適切に処理されることを確認する方法を示します。
@RunWith(SpringRunner.class)
@WebMvcTest(ProductController.class)
public class ProductControllerTest {
@Autowired
private MockMvc mockMvc;
@Test
public void testGetProductById() throws Exception {
mockMvc.perform(get("/api/products/1"))
.andExpect(status().isOk())
.andExpect(jsonPath("$.name").value("Product1"));
}
}
Axios および Spring Boot での ID ベースのフェッチ エラーを克服する
バックエンド API からデータを取得するもう 1 つの重要な側面には、処理が含まれます。 エラー応答 優雅に。 Vite+React フロントエンドで ID ベースのクエリを処理する場合、サーバーが次のようなエラーを返す可能性があります。 400 不正なリクエスト または、型の不一致が一般的です。スムーズなユーザー エクスペリエンスを確保するには、フロントエンドでこれらのエラーを予測して管理する方法を理解することが不可欠です。この例では、 IDパラメータ JavaScript を適切に使用することは重要なステップですが、例外をグローバルに処理するには追加の考慮事項もあります。
より複雑なアプリケーションの場合、セットアップ エラー境界 React では、アプリケーション全体をクラッシュさせることなく、この種のエラーをキャプチャするのに役立ちます。これには React の使用が含まれます コンポーネントDidCatch 関数ベースのコンポーネントのライフサイクル メソッドまたはエラー境界フック。ユーザーに情報メッセージを適切に表示してバックエンド エラーを処理すると、API 呼び出しが失敗したときのフラストレーションや混乱を防ぐことができます。この方法は、無効な ID や利用できない製品などの問題を検出する場合に特に役立ちます。
さらに、フロントエンドとバックエンドの両方にログを実装すると、開発者が繰り返し発生する問題を特定し、パフォーマンスを最適化するのに役立ちます。たとえば、API フェッチ リクエスト中に特定のエラーが発生する頻度を追跡すると、根本的なバグや非効率性が明らかになる可能性があります。次のようなツールを使用してこれらのイベントを監視します セントリー またはカスタム ロギング サービスを通じて、問題に迅速に対処できるようにします。これにより、時間の経過とともにアプリケーションの信頼性と保守性が大幅に向上します。
Axios および Spring Boot での ID によるデータの取得に関するよくある質問
- ID でフェッチすると Axios リクエストが 400 エラーを返すのはなぜですか?
- これは、次の場合に発生します。 URL parameter 文字列から整数など、予期したデータ型に正しく変換されません。使用 parseInt() これを修正するには。
- Axios リクエストのエラーはどのように処理すればよいですか?
- 次を使用してエラーを処理できます try-catch 非同期関数のブロック。また、使用 axios.interceptors グローバルエラー処理用。
- Spring Boot における @PathVariable の役割は何ですか?
- の @PathVariable アノテーションは URL の値をバックエンドのメソッド パラメーターにバインドし、URL に基づいてデータを動的に取得するのに役立ちます。
- React で Axios API 呼び出しをテストするにはどうすればよいですか?
- 次のようなテストライブラリを使用します Jest そして axios-mock-adapter API 応答をシミュレートし、Axios リクエストの動作をテストします。
- Spring Boot でエラーをログに記録する良い方法は何ですか?
- 使用できます SLF4J または Logback Spring Boot のバックエンド ロギング用。これにより、API リクエストに関する繰り返し発生する問題を追跡して解決できます。
Vite+React での ID フェッチの問題の解決
ID によってバックエンド API からデータを取得することは、特にバックエンドが厳密なデータ型を期待している場合に、特有の課題を引き起こす可能性があります。この例では、 ID Axios でリクエストを送信する前にフロントエンドで「400 Bad Request」エラーなどの問題を防ぐことができました。スムーズな通信のためには、フロントエンドとバックエンドの間でデータ型の互換性を確保することが重要です。
さらに、フロントエンドとバックエンドの両方で適切なエラー処理戦略を実装すると、アプリケーションの安定性がさらに向上します。ログ フレームワークやエラー境界などのツールを使用すると、繰り返し発生する問題を確実に特定して修正できるため、ユーザー エクスペリエンスとシステムの信頼性が向上します。
出典と参考文献
- React および Vite での Axios エラー処理の詳細については、Axios の公式ドキュメントで、 axios.get そしてエラー管理。ここのドキュメントを参照してください。 Axiosのドキュメント 。
- Java Spring Boot コントローラーのセットアップは、公式 Spring Boot ガイドから参照されており、実装方法のベスト プラクティスが提供されています。 @PathVariable そして REST API。詳細については、以下をご覧ください。 スプリングブートガイド 。
- Reactルーターの useParams フックについては、動的 URL パラメータのコンテキストで説明しました。詳細については、React Router の公式ドキュメントを参照してください。 React ルーターのドキュメント 。
- Jest のテストとテスト目的での Axios のモックに関する情報は、Jest および Axios のテスト ドキュメントから得られました。ここのリソースにアクセスしてください。 Jest モック関数 そして Axios モッキング ガイド 。