Azure の Application Insights からのユーザー アカウント情報の抽出

Azure Application Insights クエリによるユーザー情報の取得

Azure Application Insights での Kusto クエリ言語 (KQL) の使用

requests
| where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id != ""
| join kind=inner (
    customEvents
    | where name == "UserDetails"
    | project user_Id, customDimensions.firstname, customDimensions.lastname, customDimensions.email
) on user_Id
| project user_Id, firstname=customDimensions_firstname, lastname=customDimensions_lastname, email=customDimensions_email
// Ensure to replace 'UserDetails' with your actual event name containing user details
// Replace customDimensions.firstname, .lastname, .email with the actual names of your custom dimensions
// This query assumes you have custom events logging user details with properties for firstname, lastname, and email

Web アプリケーションでのユーザー詳細の取得の統合

JavaScript と Azure SDK を使用した実装

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
const { MonitorQueryClient } = require("@azure/monitor-query");
async function fetchUserDetails(userId) {
    const credential = new DefaultAzureCredential();
    const client = new MonitorQueryClient(credential);
    const kustoQuery = \`requests | where client_CountryOrRegion != "Sample" and user_Id == "\${userId}"\`;
    // Add your Azure Application Insights workspace id
    const workspaceId = "your_workspace_id_here";
    const response = await client.queryWorkspace(workspaceId, kustoQuery, new Date(), new Date());
    console.log("Query Results:", response);
    // Process the response to extract user details
    // This is a simplified example. Ensure error handling and response parsing as needed.
}
fetchUserDetails("specific_user_id").catch(console.error);

Azure Application Insights ユーザー データに関するよくある質問

1. 質問： Azure Application Insights でカスタム ユーザー アクションを追跡できますか?
2. 答え： はい、カスタム イベントを使用して、ユーザーが実行した特定のアクションや動作を追跡し、ユーザーの操作に関する詳細な分析を提供できます。
3. 質問： Application Insights でテレメトリ データを強化するにはどうすればよいですか?
4. 答え： Azure Functions または Logic Apps を使用してテレメトリ データを処理し、分析前にデータを強化または変換できます。
5. 質問： Application Insights を他の Azure サービスと統合することはできますか?
6. 答え： はい。Application Insights は、Azure Cosmos DB や Azure Blob Storage などのサービスと統合して、データ ストレージと分析機能を拡張できます。
7. 質問： Application Insights でのユーザー識別を改善するにはどうすればよいですか?
8. 答え： カスタム ディメンションとカスタム プロパティを利用して追加のユーザー詳細を記録すると、ユーザーをより正確に識別してセグメント化するのに役立ちます。
9. 質問： Application Insights は複数のデバイス間でのユーザー操作を追跡できますか?
10. 答え： はい、適切なユーザー識別技術を実装することで、複数のデバイスおよびセッションにわたるユーザーの対話を追跡できます。

洞察と戦略のカプセル化

詳細なユーザー分析に Azure Application Insights を活用する調査の結論として、特定のユーザー アカウントの詳細にアクセスするには、直接クエリ、カスタム イベント追跡、および他の Azure サービスとのインテリジェントな統合を組み合わせる必要があることは明らかです。 Azure Application Insights 内で Kusto Query Language (KQL) を使用すると、必要な詳細をキャプチャするカスタム イベントとディメンションをログに記録するための戦略的なアプローチがあれば、テレメトリ データからユーザー情報を直接抽出するための強力な手段が提供されます。さらに、Azure Functions または Logic Apps を通じてテレメトリ データを強化および処理できる機能と、Azure Cosmos DB または Azure Blob Storage との統合によるデータ ストレージと分析機能の拡張の可能性は、Azure の分析サービスの柔軟性と奥深さを示しています。アプリケーション内のユーザーの行動やインタラクションをより深く理解しようとしている開発者やアナリストにとって、これらの技術とツールは、実用的な洞察を導き出し、ユーザー エクスペリエンスを向上させるための堅牢なフレームワークを提供します。これらの方法論を採用すると、データの理解が向上するだけでなく、よりパーソナライズされた効果的なアプリケーション開発戦略にもつながります。