ガイド: 同じランナー上で Git ワークフローを実行する

Temp mail SuperHeros
ガイド: 同じランナー上で Git ワークフローを実行する
ガイド: 同じランナー上で Git ワークフローを実行する

共有ランナーでの GitHub ワークフローの調整

GitHub Actions で複数のワークフローを管理することは、特に同じ自己ホスト型ランナー上で実行する必要がある場合には困難になることがあります。 codeql.yml や snyk-zap.yml など、ワークフローごとに個別の YAML ファイルがあるシナリオでは、特定のグループの同じランナー上で確実に実行するのが難しい場合があります。

目標は、ランナーに明示的に名前を付けずに両方のワークフローで同じランナーを使用し、それによって他のワークフローとの競合を回避することです。このガイドでは、別の YAML ファイルでワークフローを維持しながら、この同期を効率的に実現するための可能なソリューションを検討します。

指示 説明
jq Bash スクリプトで JSON 出力を解析するために使用される軽量で柔軟なコマンドライン JSON プロセッサ。
head -n 1 結果の最初の行を出力します。ここでは、最初に使用可能なランナー ID を選択するために使用されます。
curl URL を使用してデータを転送するためのコマンドライン ツール。Bash スクリプトで GitHub の API と対話するために使用されます。
os.getenv() GitHub トークンとリポジトリ名を取得するために使用される、Python の環境変数を取得します。
requests.get() 指定された URL に GET リクエストを送信します。これは、Python スクリプトで GitHub の API から利用可能なランナーを取得するために使用されます。
os.path.exists() 指定されたパスが存在するかどうかを確認します。これは、ランナー ID ファイルが Python スクリプトにすでに存在するかどうかを判断するために使用されます。
with open() Python でのファイル操作のコンテキスト マネージャー。ランナー ID をファイルに読み書きするために使用されます。

共有ランナーを使用したワークフローの調整

提供されたスクリプトは、GitHub ワークフローのランナー割り当てを管理します。 Bash スクリプトは、ランナー ID が一時ファイルに既に保存されているかどうかを確認することから始まります。そうでない場合は、使用します curl GitHub の API にクエリして利用可能なランナーを確認し、 jq JSON 応答を解析し、最初のアイドル ランナーを選択してその ID を保存します。 Python スクリプトは、 requests.get() GitHub の API からランナー情報を取得するメソッド。次に、スクリプトは次を使用してランナー ID がすでに保存されているかどうかを確認します。 os.path.exists() そうでない場合は保存します。

どちらのスクリプトも、ランナーが割り当てられると、保存されているランナー ID を参照することで、後続のジョブでそのランナーが再利用されることを保証します。 Python スクリプトでは、 os.getenv() GitHub トークンとリポジトリの環境変数を取得します。 with open() ファイル操作を安全に処理するために使用されます。これらのスクリプトは、複数のワークフローを調整するのに役立ち、ランナー名をハードコーディングすることなく同じランナー上で確実に実行されるため、ワークフローの実行を柔軟かつ効率的に管理できるようになります。

GitHub アクションの共有ランナー戦略の実装

Bash スクリプトと GitHub アクションを使用して、ワークフローが同じランナー上で確実に実行されるようにする

# A script to manage runner assignment
#!/bin/bash

# Check if a runner is already assigned
RUNNER_ID=$(cat /tmp/runner_id)

if [ -z "$RUNNER_ID" ]; then
  # No runner assigned yet, pick one and save its ID
  RUNNER_ID=$(curl -s -H "Authorization: token $GITHUB_TOKEN" \
               https://api.github.com/repos/$GITHUB_REPOSITORY/actions/runners |
               jq -r '.runners[] | select(.status=="online" and .busy==false) | .id' | head -n 1)
  echo $RUNNER_ID > /tmp/runner_id
fi

echo "Using runner $RUNNER_ID"

# Proceed with the workflow using the assigned runner

別々の YAML ファイルで一貫したランナーの使用を確保する

Python と GitHub アクションを使用して調整されたワークフローを実行する

import requests
import os

# GitHub API token and repository
GITHUB_TOKEN = os.getenv('GITHUB_TOKEN')
REPO = os.getenv('GITHUB_REPOSITORY')

# Function to get an available runner
def get_runner():
    url = f"https://api.github.com/repos/{REPO}/actions/runners"
    headers = {'Authorization': f'token {GITHUB_TOKEN}'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    runners = response.json()['runners']
    for runner in runners:
        if runner['status'] == 'online' and not runner['busy']:
            return runner['id']
    return None

# Check if a runner is already assigned
if not os.path.exists('/tmp/runner_id'):
    runner_id = get_runner()
    with open('/tmp/runner_id', 'w') as f:
        f.write(str(runner_id))
else:
    with open('/tmp/runner_id', 'r') as f:
        runner_id = f.read()

print(f"Using runner {runner_id}")

GitHub Actions での効率的なランナー管理

ワークフローを同じ自己ホスト型ランナー上で実行する必要があるシナリオでは、ランナーの可用性を確保し、競合を最小限に抑えることが重要な考慮事項となります。前のスクリプトで示したように、共有ランナー戦略を使用すると、ランナーがジョブに割り当てられると、後続のジョブでも同じランナーが使用されます。これは、状態の維持やキャッシュされたリソースの利用が重要な複雑な CI/CD パイプラインで特に有益です。

考慮すべきもう 1 つの側面は、ランナーの使用率の最適化です。可用性に基づいてランナーを動的に選択して割り当てることで、組織はリソースをより適切に管理できます。このような戦略を実装すると、効率が向上するだけでなく、ワークフローがキューで費やし、利用可能なランナーを待つ時間が短縮されます。このアプローチは他の CI/CD ツールやプラットフォームに拡張でき、さまざまな自動化ニーズに対応する多用途のソリューションになります。

共有ランナーでのワークフローの調整に関するよくある質問

  1. 特定のランナーが常に使用されるようにするにはどうすればよいですか?
  2. 使用 runs-on YAML ファイル内で キーを使用して、ランナー グループまたは正確なランナー名を指定します。
  3. ランナーをワークフローに動的に割り当てることはできますか?
  4. はい、スクリプトを使用して利用可能なランナーをクエリし、それらを動的に割り当てます。
  5. 混雑した環境でランナーの競合にどう対処すればよいですか?
  6. キュー メカニズムを実装するか、ワークフローに優先順位を付けて、ランナーの割り当てを効果的に管理します。
  7. 利用可能なランナーがいない場合はどうなりますか?
  8. ワークフローは、ランナーが使用可能になるまでキューに入れられます。ランナーの使用を最適化して待ち時間を最小限に抑えます。
  9. これらのスクリプトを他の CI/CD プラットフォームで使用できますか?
  10. はい、ランナー管理への API アクセスを使用して、ロジックを他のプラットフォームに適合させることができます。
  11. ワークフロー間で状態を維持するにはどうすればよいですか?
  12. 関連するジョブに同じランナーが使用されていることを確認し、可能な場合はキャッシュ メカニズムを活用してください。
  13. これらのスクリプトにはどのような権限が必要ですか?
  14. GitHub トークンに次のような必要なスコープがあることを確認してください。 repo そして workflow
  15. 同じランナー上で複数のワークフローを同時に実行できますか?
  16. 通常、いいえ。各ランナーは一度に 1 つのジョブを実行します。同時実行には複数のランナーを使用します。
  17. ランナーの使用状況とパフォーマンスを監視するにはどうすればよいですか?
  18. GitHub の組み込み監視ツールまたは外部サービスを使用して、ランナーのアクティビティとパフォーマンスを追跡します。

結論:

同じ自己ホスト型ランナー上で実行されるように GitHub ワークフローを管理することは、効率と一貫性にとって非常に重要です。ここで説明した Bash スクリプトと Python スクリプトは、ランナーを動的に割り当て、後続のジョブで同じランナーが使用されるようにすることで、堅牢なソリューションを提供します。このアプローチは競合を最小限に抑え、リソースの使用率を最適化するため、複雑な CI/CD パイプラインにとって効果的な戦略になります。これらの方法を実装することで、組織はワークフローの実行を合理化し、待ち時間を短縮し、最終的に生産性を向上させ、スムーズな開発プロセスを維持することができます。