DAG実行構成を使用して、エアフローで動的タスクシーケンスを生成する
Alice Dupont
13 2月 2025
DAG実行構成を使用して、エアフローで動的タスクシーケンスを生成する

特に実行時に依存関係を作成する必要がある場合、 Apache Airflow で動的タスクシーケンスを管理することは困難です。ハードコードタスクの関連付けではなく、 dag_run.conf を利用することで、より柔軟なワークフローが可能です。入力パラメーターが頻繁に変動するデータ処理パイプラインの場合、この方法は特に役立ちます。 taskflow api またはpythonoperatorsを使用することにより、ワークフローは外部トリガーに基づいて適応できます。ダイナミックダグは、多様なデータセットの処理、ETLパイプラインの自動化、またはタスクの実行の合理化など、現代のデータ操作にスケーラブルなオプションを提供します。 🚀

Airflow セットアップに関する Docker-Compose の問題を解決するにはどうすればよいですか?
Mia Chevalier
30 11月 2024
Airflow セットアップに関する Docker-Compose の問題を解決するにはどうすればよいですか?

初心者ユーザーにとって、特にカスタム構成に関連する問題が発生した場合、docker-compose を使用して Ubuntu 仮想マシン (VM) に Apache Airflow をセットアップするのは難しい場合があります。 ワークフロー オーケストレーション 要件に合わせたシームレスな展開を確実にするために、この記事では、パス、権限、依存関係に関する一般的な問題に対処する役立つ方法を紹介します。 🛠