多数のパーティションを含む Kafka クラスター管理のパフォーマンスは、コンシューマー間でメッセージを均等に分散するかどうかに依存します。データ処理パイプラインは、パーティションの負荷の不均衡や大幅なコンシューマーラグなどの問題によって中断される可能性があります。 CooperativeSticky 方式と手動オフセット ストレージは、開発者がこれらの問題をより適切に管理し、 バランスの取れたワークロード分散を保証するためにコンシューマ構成を調整する方法の 2 つの例です。 🚀