Python の代入で予期しない「NaN」結果に対処するのは、特にデータの差異を含むファイルを扱う場合に難しい場合があります。エラーのない計算を保証するために、このガイドでは、float('NaN') で欠損値を管理し、正と負の数値の個別の平均を計算する方法を提供します。また、出力が自動採点の要件を満たしていることを保証するために必要なフォーマット手順についても説明します。エラー処理に Python のtry...以外 を使用し、 ファイルの読み取りにオープンを使用 することでプログラムの信頼性が向上し、割り当てや実際のデータ分析に役立ちます。 📊