動的 Web サイトでの Web スクレイピングに Python と美しいスープを使用する方法を学ぶ
Daniel Marino
31 12月 2024
動的 Web サイトでの Web スクレイピングに Python と美しいスープを使用する方法を学ぶ

Web スクレイピングは、特に JavaScript を使用するような動的な Web サイトの場合、難しい場合があります。静的 HTML の場合は美しいスープ、動的ページの場合はセレンなどのツールを使用することで、さまざまな解決策が得られます。 API エンドポイントを見つけると、データ抽出も簡単になります。パフォーマンスと道徳的スクレイピング方法のバランスが取れていれば、運用はうまく機能します。 🌟

Instagram のリールとストーリーの法的データ ソースを調査する
Lina Fontaine
10 12月 2024
Instagram のリールとストーリーの法的データ ソースを調査する

機械学習用に Instagram のような動画の大規模なデータセットを探している人にとって、信頼できる効果的なソースを見つけることは不可欠です。 BeautifulSoup のようなスクレイピング プログラムを使用して公開データを抽出することもできますが、これには倫理的な問題があります。スケーラブルで準拠した代替案は、YFCC100M などの利用可能なデータセットや TikTok などのプラットフォームの API を調査することで見つけることができます。

JSoup を使用して動的 JavaScript 拡張 HTML をレンダリングする
Lucas Simon
16 10月 2024
JSoup を使用して動的 JavaScript 拡張 HTML をレンダリングする

JSoup を使用して JavaScript に大きく依存する Web ページから HTML を抽出する難しさについては、この記事で説明します。 JSoup は JavaScript を実行できないため、Selenium や Puppeteer などの代替技術が、最終的にレンダリングされた HTML をキャプチャするために調査されています。 JavaScript 駆動のコンポーネントを含む複雑な Web サイトであっても、これらのテクノロジーにより、開発者は動的コンテンツに迅速にアクセスして作業できることが保証されます。