DAXを使用して、パワーBIのさまざまな行と列から値を分割する方法

DAXを使用してPower BIでKPIベースの部門を実行します

パワーBIのDAXスクリプト - 異なる行と列から値を抽出して分割する

// DAX solution using CALCULATE and FILTER to divide values from different rows
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = CALCULATE(SUM(KPI_Table[Sales]), KPI_Table[KPIId] IN {3, 4})
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

sumxを使用して、行ベースのKPI計算でパフォーマンスを強化します

Dax Scripting-動的行の選択のためのSumxを使用した最適化された計算

// Alternative method using SUMX for better row-wise calculations
GP_Percentage =
VAR GPValue = CALCULATE(SUM(KPI_Table[GP]), KPI_Table[KPIId] = 7)
VAR SalesSum = SUMX(FILTER(KPI_Table, KPI_Table[KPIId] IN {3, 4}), KPI_Table[Sales])
RETURN DIVIDE(GPValue, SalesSum, 0)

パワーBIのDAXメジャーの単位テスト

PowerBIの組み込みテストアプローチを使用して計算を検証するためのDAXスクリプト

// Test the GP% calculation with a sample dataset
EVALUATE
SUMMARIZECOLUMNS(
  KPI_Table[KPIId],
  "GP_Percentage", [GP_Percentage]
)

KPIデータを前処理するためのパワークエリの代替

電源クエリMスクリプト - 電源BIにロードする前にKPI値を事前に計算する

// Power Query script to create a calculated column for GP%
let
    Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="KPI_Data"]}[Content],
    AddedGPPercentage = Table.AddColumn(Source, "GP_Percentage", each
        if [KPIId] = 7 then [GP] / List.Sum(Source[Sales]) else null)
in
    AddedGPPercentage

DAXおよびKPIの計算に関するよくある質問

1. DAXの異なる行から値を分割する最良の方法は何ですか？
2. 使用 CALCULATE そして FILTER 部門を実行する前に、必要な行のみが選択されるようにします。
3. Power BIで値を分割するときにエラーを処理するにはどうすればよいですか？
4. 使用 DIVIDE 「/」の代わりに、ゼロによる分割が発生したときにデフォルトの結果を提供することによりエラーを防ぎます。
5. KPI値を電源BIにロードする前に、KPI値を事前に計算できますか？
6. はい、パワークエリを使用します Table.AddColumn、データをインポートする前に、計算された列を追加できます。
7. 異なる期間にわたってKPI値を比較するにはどうすればよいですか？
8. 使用 USERELATIONSHIP、複数の日付テーブルを動的に切り替えることができます。
9. なぜ私のDAX測定は予期しない結果を返すのですか？
10. コンテキストの移行の問題を確認します - 使用します CALCULATE 必要に応じてフィルターコンテキストを明示的に変更します。

DAXベースのKPI計算に関する最終的な考え

マスタリング dax パワーBI のKPI分析のためのは、ビジネスパフォーマンスに関する強力な洞察を解き放ちます。計算を効率的に構成することにより、ユーザーは複数の行と列を使用しても正確な結果を確保できます。 フィルターコンテキストおよび計算のような機能を使用することは、特定のビジネスニーズに合わせて計算を調整するのに役立ちます。

最適化された DAX式の実装ダッシュボードのパフォーマンスが向上し、リアルタイムの分析がよりスムーズになります。 gp％の計算、販売数値の比較、または傾向の分析であれ、ベストプラクティスを適用することにより、一貫性が保証されます。データセットが成長するにつれて、 sumx や userelationship などの精製技術は、より良いレポートに不可欠になります。 🚀