Next.js ビルド ログを強化してエラーをより明確に特定する

Next.js のビルド エラーを理解する

開発者として、私たちは開発中にあいまいなエラー ログに対処することのフラストレーションを知っています。 。エラーが発生すると、ログには曖昧なチャンク パスが表示されることが多く、問題の特定が困難になります。 😖 問題の正確な場所を追跡するのは、干し草の山から針を探すような気分になることがあります。

次のようなエラーが発生したことを想像してください。 、チャンク パスのみを続行します。このような場合、特定のファイルや行番号を見つけたり、エラーが発生した理由を理解したりすることさえ困難になることがあります。 Next.js 環境で複雑なビルドを扱う人にとって、このプロセスは信じられないほど時間がかかる可能性があります。

幸いなことに、Next.js ログをより理解しやすくする方法があります。正確なリクエスト URL の表示から詳細なレスポンス エラー コードの取得まで、開発者はログ内から貴重な洞察を得ることができます。そうすることで、デバッグ時間が短縮され、トラブルシューティング プロセスが簡素化されます。

このガイドでは、Next.js ビルド ログの透明性と詳細を向上させ、開発者がより迅速かつスマートに作業できるようにするテクニックについて詳しく説明します。あなたの意見をより明確にする方法を探ってみましょう デバッグでよくある落とし穴を回避します。 🔍

指示	使用例
fs.appendFileSync()	ファイルにデータを同期的に追加します。ここでは、実行フローを中断することなく、詳細なエラー情報をファイルに直接記録するために使用されます。これは、メッセージ、スタック トレース、リクエスト データなどの正確なエラーの詳細を記録するために不可欠です。
error.stack	エラーのスタック トレースを提供し、エラーの原因となった関数呼び出しのシーケンスを示します。これは、エラーの原因となった Next.js ビルド内の正確な行または関数を特定するために重要です。
getErrorLocation()	スタック トレースを解析して特定の部分 (通常はエラーの発生場所) を返すカスタム関数。これにより、無関係なスタック トレース行が除外され、根本原因に焦点が当てられるため、デバッグが高速化されます。
componentDidCatch()	React では、コンポーネント ツリー内のエラーをキャプチャし、エラー情報を提供します。ここではエラー境界で使用され、クラッシュする代わりにフォールバック コンテンツを表示することでユーザー エクスペリエンスを維持しながら、フロントエンド固有のエラーをログに記録します。
errorInfo.componentStack	具体的には、React アプリケーションのエラーにつながるコンポーネント スタックをキャプチャします。これは、複雑な UI 構造のエラーを追跡するのに役立ち、特に Next.js での SSR 問題のデバッグに役立ちます。
httpMocks.createRequest()	テスト目的で HTTP 要求オブジェクトを模擬する、node-mocks-http ライブラリのメソッド。エラー ハンドラーのテストでさまざまなリクエスト タイプと URL をシミュレートするためにここで使用されます。
httpMocks.createResponse()	模擬応答オブジェクトを作成して、サーバーがエラーにどのように応答するかをテストで観察できるようにします。これは、エラー ログ機能とエラー ステータスが正しく設定されているかどうかを確認するために不可欠です。
expect().toContain()	Jest では、値が文字列または配列に含まれているかどうかを確認します。ここでは、エラー ログ ファイルに特定のエラー メッセージとリクエスト データが含まれていることを確認し、正確なログを確保するために使用されます。
Span.traceAsyncFn()	デバッグとパフォーマンス監視のための非同期関数呼び出しを監視する Next.js トレース メソッド。プリレンダリングまたはデータのフェッチ中に非同期呼び出しが失敗する場所を特定するのに役立ちます。
processTicksAndRejections()	マイクロタスクを処理する Node.js 内部関数。非同期 Next.js 関数でエラーの原因となる可能性があります。この関数を追跡すると、非同期リクエストのタイミングや拒否によって引き起こされたエラーを明らかにするのに役立ちます。

Next.js でのデバッグを明確にするためのエラー ログの強化

ここで開発されたエラー処理スクリプトは、エラーが発生した正確なファイルと行の特定、およびリクエストの失敗に関する詳細情報の取得という 2 つの一般的な不満に対処することで、Next.js ビルド ログをよりわかりやすくすることを目的としています。バックエンド エラー ハンドラーは Node.js、特に 関数を使用して、発生したすべてのエラーをリクエスト URL とメソッド、ヘッダー、スタック トレースなどの重要な詳細とともにログに記録します。このアプローチは、各エラーの周囲のコンテキストをキャプチャするため、デバッグに有益です。これにより、開発者は、失敗の原因がリクエスト構成の問題なのか、それとも分離されたコンポーネントの問題なのかを知ることができます。 「ReferenceError: ウィンドウが定義されていません」というエラーが発生したと想像してください。ログは、問題が「ウィンドウ」に関係していることを示すだけでなく、正確なファイル パスと行番号も提供するため、トラブルシューティングがより迅速かつ効率的に行われます🔍。

フロントエンド側では、 React では、アプリ全体がクラッシュする前に UI 関連のエラーをキャッチします。エラー境界は次のものに依存します 、エラー捕捉用に特別に構築されたライフサイクル メソッドで、フォールバック コンテンツとエラーに関するログ情報を表示します。サーバーサイド レンダリング (SSR) では、診断が難しい UI コンポーネントのエラーが明らかになる場合があるため、これは Next.js で特に役立ちます。を捉えることで、 各エラーについて、開発者は問題を問題のコンポーネントにまで遡って追跡できます。このタイプのコンポーネントに焦点を当てたデバッグは、1 つの壊れたコンポーネントが SSR レンダリング プロセス全体を中断する可能性がある複雑なインターフェイスを管理する場合に特に役立ちます。

また、以下を使用した単体テストも組み込みました。 そして サーバーリクエストをシミュレートし、エラー処理ロジックが期待どおりに動作することを検証します。と そして 作成応答を使用すると、実際のリクエストとレスポンスを模倣できるため、API ルートの欠落やデータ取得プロセスの失敗など、複数のタイプのエラーをシミュレートできます。この種のテストは、障害の種類に関係なく、エラー ログが正しい詳細をキャプチャしていることを確認する一貫した方法を提供するため、非常に重要です。テストにより、開発者はさまざまなシナリオの下でエラー ログの弱点を見つけることができ、プロジェクトが進行してもログ スクリプトの信頼性が維持されることが保証されます。

を使用することで Jest では、エラー メッセージや各エラーが発生した URL など、特定のエラーの詳細がログに表示されるかどうかを確認します。この設定は、失敗したリクエストのルートを正確に特定することが不可欠な高トラフィックのアプリケーションにとって有益であることがわかります。全体として、提供されるスクリプトは、エラーをより透過的に診断し、デバッグ時間を短縮し、開発者がより安定した効率的なアプリケーションを構築するのに役立つ堅牢なフレームワークを提供します。これらの強化されたログにより、Next.js プロジェクトはよりプロアクティブなデバッグ アプローチの恩恵を受け、チームがエンドユーザーに影響を与える前に問題に対処できるようになり、よりスムーズな開発エクスペリエンス 🚀 が可能になります。

// backend script to improve error logging with exact file paths and request details
const fs = require('fs');
const path = require('path');

// Middleware function for error handling in Next.js (server-side)
const errorHandler = (err, req, res, next) => {
  console.error("Error stack:", err.stack);
  const errorLocation = getErrorLocation(err);
  const logMessage = {
    message: err.message,
    stack: errorLocation,
    url: req.url,
    method: req.method,
    headers: req.headers
  };

  // Log the detailed error
  fs.appendFileSync(path.resolve(__dirname, 'error.log'), JSON.stringify(logMessage) + '\\n');
  res.status(500).json({ error: 'Internal Server Error' });
};

// Helper function to retrieve error location details
function getErrorLocation(error) {
  if (!error.stack) return "No stack trace";
  const stackLines = error.stack.split('\\n');
  return stackLines[1] || stackLines[0]; // Include error line information
}

module.exports = errorHandler;

// frontend error boundary component in React
import React from 'react';

class ErrorBoundary extends React.Component {
  constructor(props) {
    super(props);
    this.state = { hasError: false, errorInfo: null };
  }

  componentDidCatch(error, errorInfo) {
    this.setState({ hasError: true, errorInfo });
    console.error("Error:", error.message);
    console.log("Error location:", errorInfo.componentStack);
  }

  render() {
    if (this.state.hasError) {
      return <h2>An error occurred. Check logs for details.</h2>;
    }
    return this.props.children;
  }
}

export default ErrorBoundary;

// Unit test for errorHandler middleware using Jest
const errorHandler = require('./errorHandler');
const httpMocks = require('node-mocks-http');
const fs = require('fs');

test("Logs error details correctly", () => {
  const req = httpMocks.createRequest({ url: "/test-route", method: "GET" });
  const res = httpMocks.createResponse();
  const next = jest.fn();
  const error = new Error("Test Error");

  errorHandler(error, req, res, next);

  expect(res.statusCode).toBe(500);
  const logFileContent = fs.readFileSync('./error.log', 'utf-8');
  expect(logFileContent).toContain("Test Error");
  expect(logFileContent).toContain("/test-route");
});

複雑な Next.js ビルド ログをデコードする戦略

見落とされがちだが、改善に影響を与える側面の 1 つ ソース マップを使用してログの明瞭性を高めています。ソース マップは、圧縮またはバンドルされた JavaScript を元のソース コードに変換して戻すファイルで、エラー ログから元のコード内のエラーが発生した正確な行を明らかにすることができます。この機能は、コードが大幅に縮小され解釈が困難になることが多い運用ビルドのデバッグに特に役立ちます。ビルド プロセス中にソース マップを生成することで、開発者はエラーを元のファイルと行番号まで直接追跡できるため、推測を最小限に抑え、問題の解決に費やす時間を短縮できます。

もう 1 つの強力なアプローチは、 Winston や LogRocket などのツールを使用して、詳細なログ データをキャプチャし、エラー セッションを再生することもできます。これらのツールは、正確なリクエスト URL やレスポンス コードから、エラーに至るまでのユーザー アクションなどの追加のメタデータに至るまで、あらゆるものを追跡できます。これらのツールを Next.js と統合することで、開発者はログの可読性を高めるだけでなく、アプリケーションのパフォーマンスに関する貴重な洞察を得ることができ、ユーザーに影響を与える前に問題に対処できるようになります。認証フロー内の複雑な問題をデバッグしようとしているところを想像してください。 LogRocket のようなツールはセッション リプレイを提供し、リクエストが失敗した場所と理由をすべてリアルタイムで正確に表示します。 🚀

最後に、さまざまな環境にわたる信頼性を確保するために、さまざまなシナリオでエラー ログ設定をテストすることが重要です。これには、本番環境のような条件をローカルでシミュレートすることや、Docker などのツールを使用してステージングすることが含まれます。コンテナ化されたバージョンのアプリを実行することで、開発者は、サーバー リソースとネットワーク接続が制御されている環境でログがどのように動作するかを正確に確認できます。このアプローチにより、展開設定に関係なく、エラー処理とログ戦略が堅牢かつ効果的であることが保証されます。ログ データが JSON 形式で整理される構造化ログを追加すると、ログの可読性とクラウドベースの監視などの他のシステムとの統合がさらに向上し、エラーのない Next.js アプリケーションを維持することを目指す開発者にとってよりスムーズなワークフローが作成されます。

1. ソース マップとは何ですか? Next.js でソース マップはどのように役立ちますか?
2. ソース マップは、縮小またはコンパイルされたコードを元のソース コードに変換して戻すファイルで、開発者が開発中にコード内の特定の行までエラーを追跡するのに役立ちます。 そして 。
3. Next.js ログにエラーの正確なファイルと行番号を表示するにはどうすればよいですか?
4. でソース マップを有効にすることで、 ファイルと設定 を使用すると、エラー ログでより明確なファイル パスと行番号を取得できます。
5. Next.js ログでネットワーク リクエスト エラーをキャプチャできますか?
6. はい、カスタム エラー ハンドラーを次のようなツールと組み合わせて使用​​できます。 または 失敗したリクエスト URL、応答コード、エラー メッセージをキャプチャして、各エラーの完全なコンテキストを提供できます。
7. ログ設定をテストする最良の方法は何ですか?
8. などのツールを使用して、ローカルで生産条件をシミュレートします。 コンテナ化された環境でアプリを実行することは、さまざまな設定間でログの信頼性を検証する優れた方法です。
9. エラーをよりよく理解するためにユーザー セッションを再生することは可能ですか?
10. はい、次のようなツールです セッションのリプレイを許可すると、エラーが発生する前にユーザーが行ったアクションが簡単に確認できるため、デバッグ プロセスが大幅に役立ちます。
11. ソース マップはアプリのパフォーマンスに影響を与える可能性がありますか?
12. 実行時のパフォーマンスには影響しませんが、ビルド サイズがわずかに増加します。ただし、詳細なエラー追跡の利点を考えると、このトレードオフには通常の価値があります。
13. Next.js でサーバー側とクライアント側の両方のエラーをログに記録するにはどうすればよいですか?
14. の実装 クライアント側にはカスタム エラー ハンドラーを、サーバー側にはカスタム エラー ハンドラーを使用することは、両端からエラーをキャプチャしてログに記録する効果的な方法です。
15. 構造化ログとは何ですか?なぜ役立つのですか?
16. 構造化ログはログ データを JSON 形式で整理するため、特にクラウドベースのシステムでフィルタリング、検索、監視ツールとの統合が容易になります。
17. Next.js のエラーについて開発者に自動的に警告する方法はありますか?
18. Next.js アプリを次のような監視プラットフォームと統合する または エラーに対して自動アラートを提供できるため、応答時間が短縮されます。
19. Next.js を外部ログ サービスで使用できますか?
20. はい、Next.js は次のような外部ログ サービスと統合できます。 サーバー側のログ記録用、または フロントエンドでのセッション追跡のため、どちらもログの詳細を強化します。

Next.js のエラー処理はイライラすることがありますが、ファイル パスとリクエスト データを示す詳細なログを使用すると、デバッグがより効率的になります。これらの手法により、開発者は問題を探すのではなく解決に集中できるようになり、開発時間が短縮され、アプリの安定性が向上します。

ソース マップや構造化エラー ログなどのメソッドを実装すると、ビルドの問題に対する一貫した洞察が得られ、チームがよりスムーズでユーザー フレンドリーなアプリケーションを構築できるようになります。すべてのエラー ログに実用的な情報が提供されると、デバッグは面倒な作業ではなくなり、アプリケーションのパフォーマンスを向上させるための明確な道筋になります。 😄