Azure.AI.OpenAI.Assistants SDK でのファイル取得ツールのエラーを解決する

検索を強化するための Azure.AI.OpenAI file_search V2 ツールの実装

解決策 1: .NET のモジュラー メソッドを使用して file_search ツールを構成する C# バックエンド コード。

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

ファイル取得検証のための単体テストの追加

解決策 2: Azure SDK アシスタントの作成内で file_search ツールが正しく構成されていることを確認するための C# テスト ケース。

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

JavaScript でのユーザー ファイル アップロードのためのフロントエンドの統合

解決策 3: 動的ファイルのアップロードとアシスタント作成の開始のための JavaScript ベースのフロントエンド。

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Azure AI での file_search V2 の実装に関するよくある質問

1. その主な目的は何ですか file_search V2 道具？
2. の file_search V2 このツールを使用すると、より高度なファイル クエリが可能になり、Azure AI アシスタントがアップロードされたファイルに効率的にアクセスして処理できるようになります。
3. 追加するにはどうすればよいですか file_search アシスタントの設定に影響しますか?
4. file_search V2 を使用するには、次のように追加します。 FileSearchToolDefinition で AssistantCreationOptions セットアップでは、このツールをアシスタントのツールの一部として指定します。
5. 利点は何ですか file_search V2 取得 V1 を超えますか?
6. File_search V2 は速度とクエリの関連性を向上させ、より大規模なデータセットをサポートするため、複雑なデータ取得タスクや大量のデータ取得タスクを処理するアプリケーションにより適しています。
7. アシスタントが使用しているかどうかをテストするにはどうすればよいですか? file_search V2 正しく?
8. 埋め込む NUnit または、次のようなアサーションを使用して、アシスタントの構成を検証するための別のテスト フレームワーク Assert.IsNotNull アシスタント インスタンスが期待どおりに作成されるようにします。
9. できる file_search V2 他のデータ処理ツールを使用しますか?
10. はい、file_search V2 は他の Azure AI ツールや機能と組み合わせることができ、テキストの要約や複数ファイルの分析も必要となるアプリケーションでのデータ取得を強化できます。
11. ファイル形式の役割 file_search V2 サポート？
12. File_search V2 は通常、Azure のドキュメント処理機能と互換性がある限り、PDF、DOCX、TXT などのさまざまな形式をサポートします。
13. 使用時にエラーを処理するにはどうすればよいですか file_search V2?
14. 構造化されたものを使用する try-catch 周囲のブロック client.CreateAssistantAsync これにより、開発者は実行時エラーをログに記録して対処できるようになり、よりスムーズなユーザー エクスペリエンスが保証されます。
15. 使用に追加料金がかかりますか file_search V2 取得 V1 を超えますか?
16. Azure の価格はリソースの使用状況に応じて異なる場合があるため、新しいツールの実装に関連するコストについて Azure のドキュメントを確認することが重要です。
17. どのようなプログラミング言語がサポートされているか file_search V2?
18. File_search V2 は、C#、Python、JavaScript など、Azure SDK と互換性のある言語内でサポートされています。
19. できる file_search V2 複数のファイルを同時に取得しますか?
20. はい、file_search V2 は複数のファイルを処理でき、開発者はバッチ処理を構成して複数ファイルの取得シナリオのパフォーマンスを向上させることができます。

Azure の最新の取得ツールの効果的な使用

非推奨の取得 V1 ツールから改良された取得 V1 ツールへの移行 ファイル検索 V2 Azure AI のツールはデータの処理と取得を強化し、より速く、よりターゲットを絞ったクエリ結果を提供します。この変更は、動的アシ​​スタントを構築する開発者にとって有益であり、アップロードされたファイルとの効率的な対話と、より優れたエラー管理が可能になります。

file_search V2 を採用すると、特に複数のドキュメントや複雑なファイル クエリへのアクセスが必要なプロジェクトの場合、より柔軟でスケーラブルなアシスタントの作成が可能になります。このガイドでは、最新の Azure ツールが AI アプリケーション内で完全に最適化されていることを確認するための合理化された実装戦略を提供します。