スムーズな Flask インポートのための Vercel のローカルおよびリモート インスタンスのセットアップ

ローカル環境と Vercel 環境にわたる Flask インポートの問題の解決

Vercel 上で Flask アプリをセットアップすることは展開の大きな変革となる可能性がありますが、モジュールのインポートを管理する際にはいくつかのハードルが生じます。インポートがローカル開発環境とリモート Vercel インスタンスの間で中断されることに気付いた場合、それはあなただけではありません。よくある問題の 1 つは、次のような相対インポートの使用に関係します。 .my_module から Vercel の場合、ローカルで失敗します。

私は基本的な Flask API を開発するときに、まさにこの課題に直面しました。私のアプリのディレクトリ構造は単純で、 ヴェルセル.json ルートにあるファイルとその配下にあるモジュール API/ フォルダ。 ローカル開発は、次を使用して完全に機能しましたが、 my_module をインポートする、Vercel にデプロイするには、パスを正しく解決するために相対インポートが必要でした。ローカルで機能していたものが突然、リモートでは機能しなくなりました。

この種の中断は、特にローカルでのテストとライブ展開を切り替えている場合に、フローを中断する可能性があります。デプロイメント中にインポートを常に書き直したり、わかりにくいエラーに対処したりするのはイライラします。幸いなことに、ちょっとした設定の魔法と Vercel の設定を正しく理解することで、このギャップをシームレスに埋めることができます。 🚀

この記事では、調整方法について説明します。 ヴェルセル.json 構成を理解し、インポートを普遍的に機能させる方法を理解します。もうジャグリングする必要はありません 相対的 そして 絶対輸入—あなたのアプリはどこでもスムーズに動作します。始めましょう! 💻

Flask インポートを Vercel 環境とローカル環境でシームレスに機能させる

基本的なものを導入する場合 フラスコアプリ Vercel では、Python がローカルでパスを解決する方法とデプロイされた環境でパスを解決する方法の違いが原因で、モジュールのインポートの問題がよく発生します。以前に提供されたソリューションは、この問題に効果的に対処します。たとえば、次のように使用します。 sys.path.append() 現在のファイルの絶対パスとともに、親ディレクトリを Python パスに動的に追加します。これは、スクリプトがどこで実行されるかに関係なく、Python は必要なモジュールがどこにあるかを認識していることを意味します。これは、ローカルでも Vercel ホスティングでも、インポート物が紛失しないように GPS を設定するようなものです。このアプローチは、複数の環境で作業する場合に特に役立ちます。 🌐

次の重要な部分は、 ヴェルセル.json ファイル。 「includeFiles」オプションにより、「api/」フォルダー内のすべての必要なファイルが展開用に正しくパッケージ化されるようになります。この構成がないと、Vercel は「my_module.py」などのファイルをスキップし、インポート エラーが発生する可能性があります。さらに、「routes」セクションは、すべての受信リクエストを app.py などの Flask スクリプトにマップします。これにより、単純な「Hello, World!」であっても、あらゆる HTTP リクエストが確実に送信されます。または複雑な API 呼び出しは、アプリケーションの適切なエントリ ポイントに誘導されます。これら 2 つの設定を組み合わせることで、デプロイされたアプリがローカル環境と同じように動作するようになります。 🚀

両方が必要な環境の場合 相対輸入 および絶対インポートの場合、try-Except メソッドは柔軟なソリューションを提供します。 Python はインポートが失敗すると ImportError を発生させます。フォールバック コードを使用すると、インポート スタイルをシームレスに切り替えることができます。たとえば、Vercel では、デプロイメントでスクリプトがパッケージの一部として扱われるため、「from .my_module」を使用するのが最も効果的です。ただし、ローカルでは、「import my_module」は正常に機能します。これらのインポートを try-excel ブロッ​​クでラップすると、アプリをローカルでテストしたり Vercel にデプロイしたりするたびにインポートを書き換える必要がなくなります。

最後に、単体テストを追加すると、さまざまな環境ですべてが正しく動作することが保証されます。と 単体テスト、インポートされたモジュールと関数が存在することを確認します。たとえば、「hasattr()」メソッドは、モジュールに関数などの必要な属性が含まれているかどうかをチェックします。このような単純なアプリにはテストは不要のように思えるかもしれませんが、スケールアップしたり新しいモジュールを導入したりするときに問題が発生するのを防ぐことができます。重要なプロジェクトに取り組んでいるときに、不足しているモジュールが本番環境の障害の原因になっていることに気づくことを想像してみてください。これらのテストは、そのようなシナリオからあなたを救います。これらのソリューションを組み合わせると、Flask の開発とデプロイのワークフローの両方が最適化されます。 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ローカルおよび Vercel デプロイメント間で一貫した Flask モジュールのインポートを確保する

開発者がデプロイする際に直面する重要な課題の 1 つは、 フラスコアプリ のようなプラットフォーム上で ヴェルセル は、ローカル環境と運用環境の間でモジュールのインポートを一貫して処理します。絶対インポートは次のようなものですが、 import my_module ローカル設定では完全に動作しますが、Vercel は展開中にアプリケーションをパッケージとして扱うことがよくあります。これが、次のような相対輸入が行われる理由です。 from .my_module、Vercel のホスト環境に必要になります。ただし、これらの相対インポートは、正しく構成されていない場合、ローカル テストを中断する可能性があります。

これをシームレスに解決するには、Python のパスを動的に操作することが不可欠です。を使用することで sys.path.append() と組み合わせた os.pathを使用すると、モジュールを検索するときに Python に適切なディレクトリが含まれていることを確認できます。たとえば、実行時に現在のディレクトリまたはその親を Python パスに動的に追加できます。このアプローチにより、ローカル環境とデプロイされた環境を切り替えるときに、インポートを書き換えることなくインポートの一貫性を保つことができます。

もう 1 つの重要な考慮事項は、 vercel.json ファイル。 「」を使用して、includeFiles」オプションを使用すると、展開中に Vercel に必要なすべてのファイルとディレクトリが確実に含まれるようになります。これを行わないと、「my_module.py」などのモジュールが除外され、インポート エラーが発生する可能性があります。これをルーティング ルールと組み合わせると、 ヴェルセル.jsonを使用すると、すべてのリクエストを Flask エントリ ポイントに送信できるため、ローカルと運用環境の両方でスムーズな実行が保証されます。これらの戦略により、開発が簡素化され、信頼性の高い展開エクスペリエンスが提供されます。 🚀