Python 3.x を使用して JavaScript 対応 Web ページから URL をダウンロードする方法

JavaScript に依存するページからコンテンツをダウンロードする際の課題を克服する

Python を使用して Web ページからのダウンロードを自動化する場合、Web ページが適切に機能するために JavaScript を有効にする必要がある状況が発生することがあります。ライブラリのようなものであるため、これはイライラする可能性があります。 JavaScript の実行を処理するように設計されていません。そのような例の 1 つが JFrog Artifactory です。これは、コンテンツを表示したり、ダウンロードを許可したりするために JavaScript を必要とします。

従来の Web スクレイピングでは、次のように使用できます。 または Webページのコンテンツを取得します。ただし、JavaScript に大きく依存しているページの場合、これらのライブラリは動的なコンテンツのレンダリングを処理できないため、不十分です。したがって、この制限を克服するには、より高度なツールが必要になります。

幸いなことに、Python には JavaScript 対応ページを処理するための代替手段が用意されています。のようなツール または 完全なブラウザエミュレーションを有効にし、そのようなページを操作したり、そのようなページからコンテンツをダウンロードしたりできるようにします。これらのライブラリは、JavaScript が完全にサポートされている実際のブラウザ環境をシミュレートできます。

この記事では、使用から切り替える方法について説明します。 JavaScript 対応の Web ページにアクセスしてコンテンツをダウンロードするための、より高機能なライブラリを追加し、自動化タスクがスムーズに実行されるようにします。

指示	使用例
webdriver.Chrome()	Selenium で Chrome ブラウザ インスタンスを初期化します。このコマンドは、JavaScript を多用するページを読み込むブラウザ環境をシミュレートするために重要です。
options.add_argument('--headless')	Selenium ブラウザをヘッドレス モードで実行するように構成します。つまり、ブラウザは GUI なしで動作します。これは、ブラウザ ウィンドウを表示せずに自動スクリプトを実行する場合に便利です。
time.sleep()	指定した時間、スクリプトの実行を一時停止します。このコンテキストでは、次のアクションに進む前に、Web ページ上の JavaScript が完全に読み込まれるまでの時間を確保します。
page.content()	Pyppeteer では、このコマンドは、動的にレンダリングされた JavaScript コンテンツを含む、Web ページのコンテンツ全体を取得します。これは、最終的な HTML 出力を保存するために不可欠です。
await page.waitForSelector()	続行する前に、特定の HTML 要素がロードされるのを待ちます。これは、JavaScript を多用するページを扱う場合、コンテンツを抽出する前に必要な要素が確実にレンダリングされるようにするために非常に重要です。
session.get()	Requests-HTML からのこのコマンドは、指定された URL に GET リクエストを送信します。ここでは、JavaScript コンポーネントをレンダリングする前に Web ページを取得するために使用されます。
response.html.render()	Requests-HTML ライブラリ内の Web ページで JavaScript を実行します。このコマンドは、完全なブラウザを必要とせずに JavaScript 対応ページを処理するための中心となります。
launch(headless=True)	Selenium と同様に、Pyppeteer でヘッドレス ブラウザを起動します。これにより、スクリプトは、グラフィカル ブラウザ ウィンドウを開かずに、JavaScript を多用する Web ページにアクセスして操作できるようになります。
with open()	Python で書き込むためのファイルを開きます。この場合、Web ページから取得した HTML コンテンツをさらに処理または分析するためにファイルに保存するために使用されます。

Python を使用して JavaScript 対応ページからダウンロードする

従来の Python Web スクレイピングでは、次のようなライブラリが使用されます。 Web ページからコンテンツを直接ダウンロードするためによく使用されます。ただし、JFrog Artifactory などの JavaScript を多用するサイトを扱う場合、これらのライブラリでは不十分です。主な理由は、Web ページでコンテンツを動的に読み込むために JavaScript が必要であるためです。 リクエスト 扱えない。これを克服するために、次のようなソリューションを導入しました。 、 、 そして リクエスト - HTML、これにより JavaScript の実行が可能になります。これらのツールはブラウザ環境をシミュレートし、Python スクリプトが JavaScript 依存の Web ページにアクセスしてコンテンツをダウンロードできるようにします。

Selenium を使用する最初のアプローチでは、JavaScript をレンダリングできるブラウザー インスタンスを起動します。これにより、ページのソース コードを抽出する前に、ページが完全に読み込まれるのを待つことができます。これは、ページ コンテンツが動的に生成される場合に特に便利です。たとえば、 コマンドはブラウザを初期化し、ターゲット URL にアクセスします。を使用することで 、JavaScript の読み込みに十分な時間が確保されるようにします。最後に、抽出されたページ コンテンツがファイルに保存され、必要な Web ページが静的な形式で提供されます。

2 番目のアプローチでは、Puppeteer の Python ラッパーである Pyppeteer を採用しました。 Pyppeteer は、JavaScript の実行を処理するために設計されたもう 1 つの強力なツールです。 Selenium と同様に、Pyppeteer は Web ページに移動するヘッドレス ブラウザを起動し、JavaScript が実行されるのを待ってからコンテンツを取得します。 Pyppeteer を使用する主な利点は、次のようなコマンドを使用して特定の要素が読み込まれるのを待機するなど、ブラウジング セッションをより詳細に制御できることです。 。これにより、スクリプトがダウンロードを試行する前に、必要なページ コンテンツが完全にレンダリングされるようになります。

3 番目のソリューションは、Requests-HTML ライブラリを利用するもので、Selenium や Pyppeteer などのフル ブラウザを必要とせずに、JavaScript のレンダリング プロセスを簡素化します。 Requests-HTML を使用すると、次を使用して HTTP セッションを開始できます。 Web ページを取得してから、次のコマンドを使用して JavaScript を実行します。 方法。このソリューションは、フル ブラウザのシミュレーション アプローチと比較して軽量であり、多くの場合、フル ブラウザのオーバーヘッドが必要ない場合により適しています。これは、単純な JavaScript 操作に特に役立ち、特定の使用例に最適な選択肢となります。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
import time
def download_using_selenium(url, username, apikey):
    # Setup Selenium WebDriver
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument('--headless')
    driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
    driver.get(url)
    time.sleep(3)  # Wait for JavaScript to load
    
    # Assuming basic authentication via URL for this example
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    driver.get(auth_url)
    
    # Extract content
    page_content = driver.page_source
    
    # Save to file
    with open("download_selenium.html", "w") as file:
        file.write(page_content)
    
    driver.quit()
    print("Download complete using Selenium.")

import asyncio
from pyppeteer import launch
async def download_using_pyppeteer(url, username, apikey):
    # Launch headless browser
    browser = await launch(headless=True)
    page = await browser.newPage()
    
    # Basic auth and URL loading
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    await page.goto(auth_url)
    
    # Wait for the JavaScript to load
    await page.waitForSelector('body')
    
    # Extract page content
    content = await page.content()
    
    # Save to file
    with open("download_pyppeteer.html", "w") as file:
        file.write(content)
    
    await browser.close()
    print("Download complete using Pyppeteer.")
# Run the async function
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(download_using_pyppeteer("https://example.com", "user", "key"))

from requests_html import HTMLSession
def download_using_requests_html(url, username, apikey):
    session = HTMLSession()
    
    # Make the request
    auth_url = f'{url}?username={username}&password={apikey}'
    response = session.get(auth_url)
    
    # Render the JavaScript
    response.html.render()
    
    # Save the page content
    with open("download_requests_html.html", "w") as file:
        file.write(response.html.html)
    
    print("Download complete using Requests-HTML.")
download_using_requests_html("https://example.com", "user", "key")

JavaScript 対応ページの Python Web スクレイピングの強化

JavaScript を多用した Web ページをスクレイピングする場合、特に JFrog Artifactory のようなアプリケーションで、認証や API キーの制限をバイパスすることが一般的な課題となります。以前は Selenium や Pyppeteer などのツールを使用してブラウザーの自動化を検討しましたが、HTTP 応答の処理に重点を置いた他のソリューションもあります。たとえば、API を統合し、ヘッダーを活用すると、完全なブラウザー シミュレーションのオーバーヘッドを発生させることなく、認証プロンプトをバイパスしたり、より具体的なコンテンツを取得したりすることができます。

もう 1 つの重要な側面は、これらのライブラリがログインや API トークンの入力に必要な複雑なフォームをどのように処理するかです。一般的な解決策には、次のような Python ライブラリを使用してフォーム送信を模倣することが含まれます。 。これにより、JavaScript の実行を必要とせずにサーバー側認証とのシームレスな対話が可能になり、リソースが節約されます。さらに、ページの安全性を高めるために、スクリプトにセッション管理やトークンベースの認証などの機能を追加すると、パフォーマンスが大幅に向上します。

タスクをスクレイピングまたは自動化するときに障害となる可能性がある、CAPTCHA の課題などの潜在的な問題について話し合うことも重要です。 CAPTCHA に対処するために、一部の開発者は CAPTCHA を自動的に解決するサードパーティ サービスを選択します。機械学習アルゴリズムを統合するものもありますが、これはより複雑になる可能性があります。これらの追加のセキュリティ対策を理解すると、より広範囲の課題に対処できるようにスクリプトを準備し、JavaScript ベースのプラットフォームと対話するときに Python スクリプトが効率的に実行されるようにすることができます。

1. JavaScript でレンダリングされたコンテンツを Python でスクレイピングするにはどうすればよいですか?
2. 次のようなツールを使用します 、 、 または Web ページからコンテンツを取得するときに JavaScript の実行を処理します。
3. JavaScript を多用する Web サイトを処理するのに最適なツールは何ですか?
4. は、実際のブラウザーの操作を模倣するため、JavaScript を多用する複雑なサイトに最適な選択肢となることがよくあります。 も非常に効果的です。
5. Webスクレイピングで認証を処理するにはどうすればよいですか?
6. 使用できます HTTP ヘッダーで API キーとトークンを送信することで、基本認証とトークンベースの認証を処理するライブラリ。
7. スクレイピング時に CAPTCHA をバイパスできますか?
8. はい、CAPTCHA 解決サービスを使用するか、機械学習アルゴリズムを統合することで可能です。ただし、これにより複雑さが増し、すべてのユースケースにとって実用的ではない可能性があります。
9. 単純なスクレイピングタスクについてブラウザの自動化を回避することは可能ですか?
10. はい、より単純なタスクの場合は、 図書館か ブラウザーの完全な自動化を必要とせずにデータの取得を処理できます。

JavaScript を多用する Web ページからコンテンツにアクセスするには、基本的な HTTP リクエスト以上のものが必要です。 Selenium や Pyppeteer などのツールを活用することで、JavaScript を実行して Web ページの完全なコンテンツを取得するブラウザ環境をシミュレートできます。これらのツールは自動化タスクに柔軟性をもたらします。

ブラウザーの自動化はリソースをより多く消費しますが、複雑なページを処理するための信頼できるソリューションです。より単純な場合には、Requests-HTML が軽量の代替手段になる可能性があります。適切なツールの選択は、サイトの複雑さとプロジェクトの特定のニーズによって異なります。