拡張テキスト文字列内の特定の単語の検索と SAS 変数の開発

テキスト変数内の単語の検出とバイナリインジケーターの作成

条件付きステートメントを使用した SAS データステップアプローチ

/* Step 1: Define the dataset */
data test;
    length Status $175;
    infile datalines dsd dlm="|" truncover;
    input ID Status $;
datalines;
1|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD
2|This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
3|This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
4|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
5|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data
6|This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data
;
run;

/* Step 2: Create a binary variable based on the presence of "AB/CD" */
data test_with_flag;
    set test;
    ABCD_present = (index(Status, "AB/CD") > 0);
run;

/* Step 3: Display the results */
proc print data=test_with_flag;
run;

データ内の長いテキストの処理とパターンの検出

Case ステートメントを使用した SAS SQL アプローチ

/* Step 1: Define the dataset */
proc sql;
    create table test as
    select 1 as ID, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD" as Status length=175
    union all
    select 2, "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 3, "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 4, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 5, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data"
    union all
    select 6, "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data";

/* Step 2: Add a flag for presence of "AB/CD" */
    create table test_with_flag as
    select ID,
           Status,
           case when find(Status, "AB/CD") > 0 then 1 else 0 end as ABCD_present
    from test;
quit;

長いテキスト内の動的単語検出

テキスト処理にパンダを使用した Python アプローチ

# Step 1: Import necessary libraries
import pandas as pd

# Step 2: Define the dataset
data = {
    "ID": [1, 2, 3, 4, 5, 6],
    "Status": [
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data AB/CD",
        "This is example AB/CD text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I AB/CD am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to mimic the long text strings of my data",
        "This is example text I am using instead of real data. I am making the length of this text longer to AB/CD mimic the long text strings of my data"
    ]
}
df = pd.DataFrame(data)

# Step 3: Add a binary variable for "AB/CD"
df["ABCD_present"] = df["Status"].str.contains("AB/CD").astype(int)

# Step 4: Display the results
print(df)

SAS のテキスト検出に関するよくある質問

1. SAS で大文字と小文字を区別しない検出を行うにはどうすればよいですか?
2. を使用します。 UPCASE または LOWCASE 使用前にテキストを標準化する機能 INDEX または FIND。
3. 複数のキーワードを同時に検索できますか?
4. はい、使用してください PRXMATCH SAS の関数または re.search 複数のパターンを処理するための Python のメソッド。
5. 違いは何ですか INDEX そして FIND SASでは？
6. INDEX はシンプルですが、大文字と小文字の区別などの高度なオプションがありません。 FIND 提供します。
7. Python で非常に長いテキストを処理するにはどうすればよいですか?
8. を使用します。 chunking パンダまたはイテレータを使用したメソッドを使用して、テキストをより小さな部分に処理します。
9. キーワード検出の結果を検証する方法はありますか?
10. はい、相互検証チェックを実行するか、小さなテスト データセットを作成して、フラグ変数が期待どおりであることを確認します。

テキスト検出の重要なポイント

長いテキスト文字列内の単語を検出するには、適切なツールとテクニックが必要です。 SAS、SQL、または Python を使用すると、大文字と小文字の区別や大規模なデータセットでのパフォーマンスなど、さまざまな課題に柔軟に対処できます。 😊 インデックス作成と動的テキスト分析を適用することで、データの準備を効率化できます。

検出だけでなく、パターン マッチングなどの高度な手法によりテキスト分析を強化できます。これらのソリューションは、変動を管理し、簡単に拡張するのに役立ちます。顧客レビューの処理でも、調査データの分析でも、これらのテクニックを使用すると、貴重な洞察を見つけて、より良い意思決定を行うことができます。 🚀