Kinesis Stream にレコードを追加する際の AWS Lambda タイムアウトの問題を修正する

Kinesis Stream 処理の AWS Lambda でのタイムアウト問題のトラブルシューティング

アプローチ 1: 最適化された再試行とカスタムエラー処理を備えた AWS SDK を使用した JavaScript ソリューション

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

ネットワーク通話の復元力を向上させるための代替 Lambda 構成

アプローチ 2: 調整可能なタイムアウトと再試行メカニズムを備えた強化された JavaScript ソリューション

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

さまざまな環境での Lambda 関数の単体テスト

アプローチ 3: Jest を使用した JavaScript 単体テストで Kinesis ストリームの統合を検証する

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

AWS Lambda と Kinesis のタイムアウトの問題に関するよくある質問

1. 何が原因でしょうか ETIMEDOUT Kinesis に接続するときに AWS Lambda でエラーが発生しますか?
2. これらのエラーは通常、Lambda が Kinesis に接続するのに時間がかかりすぎる場合に発生します。多くの場合、ネットワークの問題、接続タイムアウト設定、Kinesis ストリームの高トラフィックが原因です。
3. どのように調整すればよいでしょうか connectTimeout タイムアウトエラーを防ぐのに役立ちますか?
4. より高い設定 connectTimeout これにより、Lambda は応答をより長く待機できるようになり、ネットワーク遅延が高い場合やデータ トラフィックが多い場合に役立ちます。
5. なぜ、 TextEncoder().encode() この Lambda 関数で使用されるメソッドは?
6. Kinesis では、データがバイナリ形式である必要があります。の TextEncoder().encode() このメソッドは JSON データを必要な形式に変換し、Kinesis で正しく処理できるようにします。
7. Kinesis で動的パーティションキーを使用することの重要性は何ですか?
8. 動的キーはレコードをシャード間でより均等に分散し、ボトルネックを回避し、ストリーミングの問題を引き起こす可能性のある「ホットシャード」の可能性を減らします。
9. 単体テストでタイムアウト エラーをシミュレートできますか?
10. そう、嘲笑することで KinesisClient テスト環境では、タイムアウト エラーをシミュレートして、Lambda 関数のエラー処理が正しく機能することを確認できます。
11. なぜそうするのか Promise.allSettled() そして Promise.all() 違う行動をしますか？
12. Promise.allSettled() 結果に関係なくすべての Promise を待機するため、部分的に失敗した複数のリクエストを処理するのに最適です。 Promise.all()、最初の失敗で停​​止します。
13. Lambda での再試行に制限はありますか?
14. はい、 maxRetries この設定は、Lambda が失敗したリクエストを再試行する回数を制御します。これによりネットワーク負荷が軽減されますが、設定は慎重に行う必要があります。
15. リージョンの選択はタイムアウトを減らす上でどのような役割を果たしますか?
16. データソースに近いリージョンを選択すると、レイテンシーが短縮され、Kinesis への接続が高速になり、タイムアウトエラーが発生しにくくなります。
17. どのようにして Promise.allSettled() Lambda エラーの処理を支援しますか?
18. これにより、関数が各 Promise 結果を個別に処理できるため、1 つのリクエストが失敗した場合でも、残りのリクエストは続行されます。このアプローチは、一括レコード処理を管理する場合に有益です。
19. Lambda はストリーミング データの部分的な成功を処理できますか?
20. はい、使用しています Promise.allSettled() また、失敗したレコードをログに記録すると、一部のレコードでエラーが発生した場合でも、Lambda は処理を続行できるようになります。

AWS Lambda と Kinesis で一般的な課題を克服する

Lambda と Kinesis のタイムアウトを効果的にトラブルシューティングするには、接続と構成の問題を分析する必要があります。などの設定を調整する 接続タイムアウト そして maxRetriesは、思慮深いパーティション キー管理とともに、信頼性の高い接続を維持し、一般的なタイムアウトを防止します。これらの戦略により、高スループットのデータ ストリーミングの処理がよりスムーズになります。 🚀

エラーを処理し、設定を最適化する方法を理解することで、開発者は、Kinesis に公開する Lambda 関数で永続的な ETIMEDOUT エラーを解決できます。ネットワーク設定、エンコード、パーティショニングのベスト プラクティスに従うことで、データ パイプラインの回復力と効率性が向上し、中断が減り、パフォーマンスが向上します。