Quarkus テスト、テスト コンテナ、および Liquibase 統合に関する問題の解決

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Quarkus テスト、テスト コンテナ、および Liquibase 統合に関する問題の解決
Quarkus テスト、テスト コンテナ、および Liquibase 統合に関する問題の解決

Quarkus と Liquibase を使用してテストの課題を克服する

効果的な統合テストを作成することは、特に次のようなテクノロジーを使用する場合、最新のアプリケーションの安定性を確保するために不可欠です。 クォーカステストコンテナ、 そして リキベース。ただし、そのプロセスは必ずしも簡単ではありません。開発者は、リソースの競合や不適切な構成など、予期しない課題に遭遇することがよくあります。

テストでデータベースの移行を行う場合、一般的な問題が 1 つ発生します。 Liquibase の構成に何時間も費やし、アプリケーションが別のデータベース コンテナに接続している間に移行スクリプトが 1 つのデータベース コンテナで実行されることに気づくことを想像してください。イライラしますよね? 🐛

この投稿では、Test Containers と Liquibase を使用して Quarkus アプリケーションで統合テストを実行するという、同様の課題に対処した私の経験を共有します。私が気づいた奇妙な動作は、複数のデータベース コンテナーが作成され、テストが失敗するということでした。この投稿では、この問題のデバッグと解決について詳しく説明します。

このような問題に直面したことがあるのは、あなただけではありません。根本原因を特定し、テストがシームレスに機能することを確認する方法を段階的に説明します。実例と実用的なヒントを参考にすると、よくある落とし穴を回避し、堅牢な統合テストを作成できます。 🚀

指示 使用例
QuarkusTestResource PostgreSQLTestResource などのカスタム テスト リソース ライフサイクル マネージャーを登録して、Quarkus テスト中に外部依存関係を管理するために使用されます。
withReuse(true) TestContainers メソッドにより、複数のテスト間でコンテナーを再利用できるようになり、データベース コンテナーを再利用する際の起動時間が短縮されます。
QuarkusTestProfile 別の構成ファイルのパスやプロファイル固有のプロパティの設定など、特定の構成をオーバーライドするためのカスタム テスト プロファイルを定義します。
withDatabaseName PostgreSQL コンテナ内に作成されるデータベースの名前を設定します。テスト固有のデータベース インスタンスを定義するのに役立ちます。
given() RestAssured のメソッド。HTTP リクエストを送信するためのテストに使用され、エンドポイントと応答データの検証を可能にします。
then() RestAssured のリクエストの後にチェーンされ、応答ステータスまたは本文を検証します。たとえば、ステータス コードやデータ形式のチェックなどです。
Map.of 簡潔な方法で不変マップを作成するために Java 9 で導入されたメソッド。ここではテスト プロファイルの構成プロパティを定義するために使用されます。
getJdbcUrl PostgreSQL TestContainer の JDBC 接続文字列を返し、アプリケーションが正しいコンテナに接続していることを確認します。
@QuarkusTest Quarkus フレームワーク環境でテストを実行するために使用されるアノテーション。これにより、テストでの依存関係の注入と Quarkus 固有の機能が可能になります。
@TestProfile テストクラスを特定のQuarkusテストプロファイルに関連付け、テスト実行中に適切な設定が適用されるようにします。

Quarkus で Liquibase と TestContainers の競合を解決する方法

前に提供したスクリプトは、Quarkus アプリケーションでの統合テストを管理する実用的なアプローチを示しています。 テストコンテナ そして リキベース。主な目標は、Liquibase が移行スクリプトを実行するのと同じデータベース コンテナとアプリケーションが確実に対話できるようにすることです。これは、プログラムで PostgreSQL コンテナを起動し、その設定の詳細をテスト対象の Quarkus アプリケーションに提供するカスタム ライフサイクル マネージャー「PostgreSQLTestResource」を作成することによって実現されます。これにより、アプリケーションが意図せずに 2 番目のコンテナを作成して不整合が発生するというよくある落とし穴を回避できます。 🚀

`withReuse(true)` メソッドを使用すると、テスト間で PostgreSQL コンテナがアクティブなままになり、テスト ケースごとにコンテナを再起動するオーバーヘッドが削減されます。これは、複数のテスト クラスが同じデータベース状態にアクセスする必要があるシナリオで特に役立ちます。カスタムの「TestProfileResolver」は、Quarkus に正しい設定ファイルを指定し、データベース URL や Liquibase 設定などの特定のプロパティをオーバーライドしてテスト コンテナの設定と一致させることで、一貫性を確保します。構成の信頼できる単一の情報源を維持することで、環境の不一致によって引き起こされるエラーを最小限に抑えることができます。

テスト スクリプト「XServiceTest」内で、「@QuarkusTestResource」アノテーションはカスタム テスト リソースをテスト クラスにバインドします。これは、実行時にコンテナ構成を挿入し、アプリケーションと Liquibase が同じデータベース インスタンス上で動作するようにするために重要です。さらに、「@Inject」アノテーションは、データベースと対話するサービスである「XTypeVersionService」を接続するために使用されます。テスト ケース「getXTypeVersion」を実行すると、移行後のデータベースに予期したデータが存在することを確認し、Liquibase が正しいコンテナ上で正常に実行されたことを確認します。

すべてのサービスが一致することを期待してテストを実行することを想像してください。ただし、構成が不適切なために結果が見つからない場合、デバッグ時間が無駄になる可能性があります。これらのスクリプトは、テスト環境のライフサイクルを明示的に管理し、一貫した動作を保証することで、このようなシナリオを防ぐように設計されています。さらに、RestAssured のようなツールは API エンドポイントを検証し、バックエンドの移行とフロントエンドの対話の両方を検証するフルスタックのテスト シナリオを可能にします。これらの構成を導入すると、より堅牢なテストを開発し、環境の不一致を排除し、チームのテスト フレームワークを可能な限り効率的にすることができます。 🔧

Quarkus での Liquibase と TestContainers 間の適切な統合の確保

Quarkus と TestContainers を使用して PostgreSQL と Liquibase の移行を管理するバックエンド ソリューション。このスクリプトは、コンテナーの位置ずれの問題を解決します。

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

単体テストを使用したアプリケーションとLiquibaseの統合の検証

データベース接続と移行スクリプトの実行を検証する、モジュール式で再利用可能な Quarkus テストの例。

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

テストプロファイル全体での設定の一貫性の確保

Liquibase とアプリケーション コンテナ間の調整を保証するためのカスタム テスト プロファイル構成。

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

データ検証のためのフロントエンド シミュレーション

データベース統合からのデータが正しく表示されることを保証するための動的なフロントエンド コード スニペット。

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

バックエンドとフロントエンドの一貫性のための単体テスト

バックエンド ロジックとフロントエンドのテスト データとの統合の両方を検証するテスト スクリプトの例。

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Quarkus テストのためのデータベース統合の最適化

Quarkus環境で統合テストを行う場合、データベースコンテナ管理に効果的に対処することが重要です。よくある問題の 1 つは、アプリケーションと移行ツールの間のコンテナーの不一致によって発生します。 リキベース。重要な解決策は、 テストコンテナ これにより、アプリケーションと移行スクリプトの両方が同じコンテナ内で動作することが保証されます。このアプローチにより、重複したコンテナーの作成が回避され、テストのライフサイクル全体にわたって構成が調整された状態が維持されます。 🎯

考慮すべきもう 1 つの重要な側面は、移行戦略です。多くの場合、開発者はテスト中に「ドロップアンド作成」戦略を使用して、データベースを最新の状態に保ちます。ただし、Liquibase を使用してデータベースにテスト データをシードすることもできます。これを効果的に行うには、初期化 SQL スクリプトを組み込み、`TC_INITSCRIPT` プロパティを介して設定します。このアプローチにより、テストを実行する前にデータベース構造と必要なテスト データの両方が準備されていることを確認し、レコードの欠落によって引き起こされるエラーを排除します。

最後に、ログの監視は命を救う可能性があります。 Quarkus と Liquibase は両方とも、接続の問題や構成ミスのデバッグに役立つ詳細なログ オプションを提供します。適切なログ レベルを設定すると、Liquibase スクリプトが期待どおりに実行されているかどうかを観察し、データベースへの接続に使用されている URL を確認できます。このレベルの可視性は、テスト実行中に発生する競合を解決するために不可欠であり、堅牢なテスト フレームワークの構築に役立ちます。 🚀

Quarkus、TestContainers、Liquibase の統合に関する FAQ

  1. の役割は何ですか TestContainers 統合テストでは?
  2. TestContainers テスト中に分離されたデータベース インスタンスを管理し、一貫した環境を確保するのに役立ちます。
  3. なぜ必要なのでしょうか withReuse(true) 指示?
  4. withReuse(true) コマンドを使用すると、複数のテストで同じコンテナを再利用できるため、リソースとセットアップ時間を節約できます。
  5. の目的は何ですか TC_INITSCRIPT 財産?
  6. TC_INITSCRIPT プロパティは、コンテナーの起動時にデータベースをシードするための初期化 SQL スクリプトを指定します。
  7. Liquibase の移行が正しく適用されていることを確認するにはどうすればよいですか?
  8. を設定することで、 quarkus.liquibase.jdbc.url プロパティを使用すると、Liquibase がアプリケーションと同じデータベース コンテナを使用するようにすることができます。
  9. デバッグにはどのログ レベルを使用すればよいですか?
  10. セット TRACE または DEBUG Liquibase と TestContainers がデータベースの操作と移行を監視するためのレベル。
  11. シードされたデータを使用して API 応答をテストするにはどうすればよいですか?
  12. 次のようなツールを使用します RestAssured エンドポイントにリクエストを送信し、返されたデータがテスト データと一致することを確認します。
  13. は何ですか @QuarkusTestResource 注釈はしますか?
  14. @QuarkusTestResource アノテーションは、データベースなどの外部依存関係のカスタム ライフサイクル マネージャーを登録します。
  15. カスタム TestProfileResolver が必要なのはなぜですか?
  16. これにより、テスト実行のために正しい構成がロードされ、環境変数とリソースが調整されるようになります。
  17. 複数のコンテナが作成されているかどうかを検出するにはどうすればよいですか?
  18. Docker デスクトップを確認するか、コンソール ログを監視して、重複したコンテナ インスタンスとそれぞれのポートを確認します。
  19. テスト リソースをクリーンアップする最善の方法は何ですか?
  20. オーバーライド stop ライフサイクル マネージャーのメソッドを使用して、テストの完了後にコンテナを停止して削除します。

テストの競合を解決するための重要なポイント

Quarkus、Liquibase、および TestContainers との統合テストでは、移行とデータベースの相互作用を確実に調整するために慎重なセットアップが必要です。テスト リソース マネージャーをカスタマイズし、統合された構成を使用することにより、Liquibase で使用されるコンテナーとアプリケーション間の競合を排除できます。

これらの手順は、テスト プロセスを合理化し、テストのデバッグと検証を容易にするのに役立ちます。詳細なログを使用することを忘れないでください。 トレース Liquibase の場合、テストの動作を監視し、不一致を早期に解決します。このアプローチを使用すると、スケーラブルで保守可能なテストを自信を持って構築できます。 🐛

Quarkus、Liquibase、TestContainers を使用したテストのソースとリファレンス
  1. の使用法について詳しく説明します リキベース テスト中のデータベース移行の管理用。公式ドキュメントを参照してください。 Liquibaseのドキュメント
  2. その方法を説明します テストコンテナ テスト用に動的なコンテナ化された環境を提供します。参照: テストコンテナ公式サイト
  3. 高度なテストパターンについて説明します。 クォーカス、テスト プロファイルとライフサイクル管理を含みます。詳細はこちら: Quarkus テストガイド
  4. 複数のコンテナーに関係する統合の問題を処理する方法について説明します。コミュニティリソース: StackOverflow TestContainers タグ
  5. 追加の洞察 PostgreSQL TestContainers の構成: TestContainers PostgreSQL モジュール