エラー時に最近の Python ログ メッセージを取得する方法

カスタム リング バッファを使用したエラー時の最近の Python ロギング メッセージのキャプチャ

Python ロギング モジュール - カスタム リング バッファの実装

# Approach 1: Using a custom handler with a deque (ring buffer) to store recent logs
import logging
from collections import deque
# Custom log handler to store recent log messages
class BufferingHandler(logging.Handler):
    def __init__(self, capacity):
        super().__init__()
        self.log_buffer = deque(maxlen=capacity)  # Circular buffer
    def emit(self, record):
        self.log_buffer.append(self.format(record))  # Store formatted log messages
    def get_logs(self):
        return list(self.log_buffer)  # Retrieve recent log messages
# Configure logging with custom handler
logger = logging.getLogger('checker')
buffer_handler = BufferingHandler(capacity=10)
logger.addHandler(buffer_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# Example log generation
for i in range(20):
    logger.debug(f"Debug message {i}")
# Simulate an error in runner and print the last few log messages
try:
    1 / 0  # Simulate error
except ZeroDivisionError:
    print("Error occurred, recent log messages:")
    for log in buffer_handler.get_logs():
        print(log)

Python でのバッファロギングのための MemoryHandler の使用

Python ロギング モジュール - MemoryHandler アプローチ

# Approach 2: Using MemoryHandler to buffer log messages
import logging
# MemoryHandler buffers log records in memory and flushes them when conditions are met
memory_handler = logging.handlers.MemoryHandler(capacity=10, flushLevel=logging.ERROR)
# Configuring logging with a stream handler for output
stream_handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)
# Attach the memory handler and stream handler to logger
logger = logging.getLogger('checker')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
memory_handler.setTarget(stream_handler)
logger.addHandler(memory_handler)
# Generating some debug messages
for i in range(15):
    logger.debug(f"Debug message {i}")
# Simulate an error that will trigger the buffer to flush
logger.error("An error occurred in runner")
# The memory handler will now flush its buffer and show the last 10 messages

Python でのログ メッセージのキャプチャに関するよくある質問

1. ログメッセージの冗長性を制限するにはどうすればよいですか?
2. 使用 logger.setLevel(logging.ERROR) デバッグや情報などの重大度の低いメッセージを抑制し、エラーのみを表示します。
3. 最近のログをメモリに保存する最良の方法は何ですか?
4. あ deque(maxlen=capacity) 最も古いエントリを自動的に破棄して、最近のログ メッセージを保存するために使用できます。
5. エラーが発生したときにバッファリングされたログをフラッシュするにはどうすればよいですか?
6. と MemoryHandler、ログはメモリに保存され、次のような特定のログ レベルがトリガーされるとフラッシュされます。 flushLevel=logging.ERROR。
7. Python のロギングと比較して Loguru を使用する利点は何ですか?
8. Loguru 定型コードを減らしてログのセットアップを簡素化し、簡単なログのフィルタリングやローテーションなどのより直感的な機能を提供します。
9. Loguru を既存のログ構成と統合できますか?
10. はい、Loguru は、デフォルトのロギング ハンドラーを置き換えることで、Python の組み込みロギング システムとスムーズに統合できます。

ログキャプチャテクニックのまとめ

エラーが発生しやすい状況では、Python のログ モジュールを効率的に使用すると、出力を乱雑にすることなく最近のログ メッセージをキャプチャできます。カスタムハンドラーなど デク そして メモリハンドラ エラー発生時に重要なメッセージを保存する多用途の方法を提供します。

これらのソリューションは、詳細度の高いモジュールのエラーをデバッグするのに実用的であり、開発者が必要なログ データを利用できるようにします。次のようなサードパーティ ツールを統合することで、 ろぐる、さらに柔軟性が向上し、最小限の構成で高度なログ管理を提供します。