Google Vision API の権限の問題のトラブルシューティング
Google Vision API をプロジェクトに統合すると、画像を処理して洞察を抽出する機能が大幅に強化されます。ただし、多くの開発者は、Google Cloud Storage 内のファイルにアクセスしようとすると、権限関連の問題に遭遇します。よくあるエラーの 1 つは、「ファイルを開くときにエラーが発生しました: gs://{gs-bucket-path}/{gs バケット フォルダー パス}」というメッセージです。
この記事では、特にサービス アカウントを設定し、資格情報を構成したにもかかわらずアクセス許可が拒否される場合に、このエラーの潜在的な原因を詳しく説明します。ファイル権限と IAM ロールに関連する一般的な落とし穴について見ていきます。
API や認証の操作に比較的慣れていない開発者にとって、JSON 認証情報、サービス アカウント、およびさまざまな IAM ロールをやりくりするのは混乱する可能性があります。設定ミスはアクセス エラーにつながることが多く、何が問題だったのかを特定するのは困難な場合があります。
Google Vision API で同じ「アクセス許可が拒否されました」問題に対処している場合、このガイドでは、確認すべき内容と、アカウントとサービスのアクセス許可を微調整することで問題を解決する方法について説明します。
指示 | 使用例 |
---|---|
download | storage.bucket(バケット名).file(ファイル名).download(); を待ちます。 このコマンドは、Google Cloud Storage クライアント ライブラリを使用して Node.js で使用されます。指定されたファイルのコンテンツを Cloud Storage バケットからローカル マシンまたはメモリにダウンロードし、処理のために Google Vision API に渡します。 |
textDetection | const [結果] = client.textDetection(file); を待ちます。 これは、提供された画像コンテンツに対して光学式文字認識 (OCR) を実行する、Node.js の Google Vision API のメソッドです。画像からテキストを抽出し、検出されたテキストを注釈として返します。 |
blob.download_as_bytes() | image_content = blob.download_as_bytes() Python では、このメソッドは、指定された Google Cloud Storage BLOB からファイルのコンテンツをバイトとしてダウンロードします。これは、Vision API による処理のために画像ファイルのコンテンツを直接読み取るために重要です。 |
text_annotations | テキスト = response.text_annotations Python Vision API 応答のこのプロパティは、検出されたテキスト結果を保持します。これには、認識されたすべてのテキスト ブロックの配列が含まれており、OCR 結果の分析または印刷に使用できます。 |
gcloud ml vision detect-text | gcloud ml ビジョン検出テキスト ./your-image-file.jpg Google Vision API を使用してテキスト検出用の画像ファイルを送信する、Bash のコマンドライン インターフェイス (CLI) コマンド。これは Google Cloud の gcloud ツールの一部であり、コードを記述せずにテキスト検出を容易にします。 |
add-iam-policy-binding | gcloud プロジェクト add-iam-policy-binding この CLI コマンドは、特定の IAM ロールをプロジェクトのサービス アカウントにバインドします。これにより、Google Cloud Storage または Vision API リソースにアクセスするための適切な権限が確実に付与されます。 |
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS | import GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json" この Bash コマンドは、Google アプリケーションの認証情報の環境変数を設定します。これにより、提供されたサービス アカウントの JSON ファイルを使用して API 呼び出しが認証されるようになります。 |
get_bucket | バケット = client.get_bucket(バケット名) Python では、このメソッドは Google Cloud Storage から特定のバケットを取得し、ファイルのダウンロードやそのバケット内の BLOB オブジェクトへのアクセスなどのさらなる操作を可能にします。 |
Google Vision API の権限とスクリプト ソリューションについて
上記で提供されるスクリプトは、開発者が対話するときに直面する一般的な問題を解決するように設計されています。 Google ビジョン API そしてGoogleクラウドストレージ。頻繁に発生するエラーの 1 つである「ファイルを開くときにエラーが発生しました: gs://{gs-bucket-path}/{gs バケット フォルダ パス} のアクセス許可が拒否されました。」は、アクセス許可の設定が間違っているか、サービス アカウントの資格情報の不適切な処理が原因で発生することがよくあります。スクリプトは主に、認証、ファイル アクセスを適切に管理し、Vision API のテキスト検出機能を使用して Google Cloud Storage に保存されている画像を処理することで、この問題に対処することを目的としています。
Node.js の例では、スクリプトは Google の公式クライアント ライブラリを使用して Vision API を認証し、アクセスします。まず、指定された Cloud Storage バケットからイメージをダウンロードします。 ダウンロード 方法。その後、ダウンロードされた画像コンテンツは、 テキスト検出 ファイルに対して光学式文字認識 (OCR) を実行するメソッド。出力はテキスト注釈の配列として表示され、画像内で認識されたテキストが表示されます。このソリューションは、Node.js 環境内での画像のリアルタイム処理に効果的です。
Python ソリューションは同様のアプローチに従っていますが、Python 開発者向けに書かれています。それは、 グーグルクラウドストレージ そして グーグルクラウドビジョン 図書館。まず、次を使用して Cloud Storage バケットから画像を取得します。 download_as_bytes() 方法。このバイト ストリームは、テキスト検出のために Vision API に送信されます。応答には、認識されたすべてのテキスト ブロックが含まれており、さらなる分析に使用できます。 Python ソリューションは高度にモジュール化されているため、さまざまな画像のバケット名とファイル名を変更することでコードを簡単に再利用できます。
最後に、Bash スクリプトは、コマンド ライン ツールを使用したより簡単なアプローチを提供します。このソリューションは、複雑なコードを記述せずに、アクセス許可の設定、ファイルのダウンロード、OCR の実行を迅速に行う必要がある場合に効果的です。の gクラウド コマンドは、必要な IAM ロールをサービス アカウントに付与するために使用されます。 gsutil 画像のダウンロードを処理します。 OCR プロセスは次の方法で実行されます。 gcloud ml ビジョン検出-テキスト コマンドを使用すると、プログラミングの知識を必要とせずにテキストを迅速に検出する方法が提供されます。このアプローチは、自動化と CI/CD パイプラインへの統合に特に役立ちます。
解決策 1: Node.js バックエンド - Google Vision API とクラウド ストレージの権限の修正
Node.js を使用して Google Vision API と対話し、Google Cloud Storage 権限を処理する
const { Storage } = require('@google-cloud/storage');
const vision = require('@google-cloud/vision');
const storage = new Storage();
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();
async function processImage(bucketName, fileName) {
try {
const [file] = await storage.bucket(bucketName).file(fileName).download();
console.log('File downloaded successfully');
const [result] = await client.textDetection(file);
const detections = result.textAnnotations;
console.log('Text detections:', detections);
} catch (err) {
console.error('Error processing image:', err.message);
}
}
processImage('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg');
解決策 2: Python バックエンド - Cloud Storage での Google Cloud Vision API 権限
Python を使用して Google Cloud Vision API アクセスを処理し、権限の問題を解決する
from google.cloud import storage, vision
def process_image(bucket_name, file_name):
try:
client = storage.Client()
bucket = client.get_bucket(bucket_name)
blob = bucket.blob(file_name)
image_content = blob.download_as_bytes()
print('Image downloaded successfully')
vision_client = vision.ImageAnnotatorClient()
image = vision.Image(content=image_content)
response = vision_client.text_detection(image=image)
texts = response.text_annotations
print('Text detected:', texts)
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
process_image('your-bucket-name', 'your-image-file.jpg')
解決策 3: Bash スクリプト - gcloud CLI を使用した権限の設定と OCR の実行
Bash スクリプトを使用して権限を設定し、gcloud コマンドを使用して Google Vision OCR を実行する
#!/bin/bash
# Set environment variables for credentials
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json"
# Set permissions for service account
gcloud projects add-iam-policy-binding your-project-id \
--member="serviceAccount:your-service-account-email" \
--role="roles/storage.objectViewer"
# Download image from Cloud Storage
gsutil cp gs://your-bucket-name/your-image-file.jpg .
# Use Google Vision API to detect text in the image
gcloud ml vision detect-text ./your-image-file.jpg
Google Vision API 権限の設定でよくある間違い
Google Vision API を統合するときに開発者が直面する一般的な問題の 1 つは、 サービスアカウント およびそれに関連する権限。サービス アカウントには、Google Cloud Storage と Vision API の両方にアクセスするための正しいロールが必要です。これらのロールの構成を誤ると、多くの場合、「アクセス許可が拒否されました」エラーが発生します。たとえば、Cloud Storage には通常、ストレージ オブジェクト閲覧者または作成者のロールが必要ですが、サービス アカウントが Vision API 自体にアクセスできるようにすることも重要です。
見落とされがちなもう 1 つの重要な側面は、 環境変数 ローカルマシンまたはクラウドサーバー上で。具体的には、 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 環境変数は、認証の詳細を保持する正しいサービス アカウント JSON ファイルを指している必要があります。この環境変数の構成を忘れたり、間違ったファイルを指定したりすると、Google Cloud Console 側で権限が正しく設定されている場合でも、認証エラーが発生する可能性があります。
最後に、「所有者」などの広範な権限を付与することは危険を伴う可能性があり、良い方法とは考えられていないことに言及することが重要です。代わりに、最小特権の原則に従うことをお勧めします。これにより、サービス アカウントにはタスクの実行に必要な最小限のアクセス許可のみが与えられるようになり、潜在的なセキュリティ リスクが軽減されます。役割を微調整する ストレージオブジェクト管理者 または ビジョンAPIユーザー スムーズな操作とセキュリティに不可欠です。
Google Vision API の権限に関するよくある質問
- GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 環境変数を設定するにはどうすればよいですか?
- 次を使用して変数を設定できます export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/path/to/your/credentials.json" Linux または macOS の場合、または使用します set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=C:\path\to\credentials.json Windows 上で。
- Google Cloud Storage にアクセスするために必要な役割は何ですか?
- のような役割 Storage Object Viewer または Storage Object Creator Cloud Storage 内のファイルの読み取りと書き込みには必要です。
- サービス アカウントを「所有者」として設定するとダメなのはなぜですか?
- 「所有者」の役割を与えると過剰な権限が与えられるため、セキュリティ上の脆弱性が生じる可能性があります。代わりに、次のような特定の役割を使用してください。 Storage Admin または Storage Object Admin。
- 自分のサービス アカウントに適切な権限があるかどうかを確認するにはどうすればよいですか?
- 次を使用して権限を確認できます gcloud projects get-iam-policy [project-id]には、プロジェクトに関連付けられたすべての IAM ロールがリストされます。
- OAuth 2.0 と Google API のサービス アカウントの違いは何ですか?
- OAuth 2.0 は主にユーザーレベルのアクセスに使用されますが、 Service Accounts ユーザーが存在しないマシン間の通信に使用されます。
Google Vision API アクセス エラーを克服するための最終的な考え
Google Vision API の権限の問題に対処するには、多くの場合、 サービスアカウント 役割と適切な役割の確保 IAM設定。権限の欠落や資格情報の構成ミスなどのミスにより、簡単にアクセス エラーが発生する可能性があります。
最小限の権限のロールを割り当てたり、環境変数を正しく構成したりするなどのベスト プラクティスに従うことで、セキュリティ リスクを最小限に抑え、権限の問題が発生することなく Google Cloud Storage 内のファイルに正常にアクセスして処理できます。
Google Vision API 権限のソースとリファレンス
- サービス アカウントの構成と Google Cloud プロジェクトの権限の管理に関する詳細情報を提供します。詳細については、こちらをご覧ください Google Cloud IAM ドキュメント 。
- Cloud Storage の権限の処理と一般的なアクセス問題の解決に関する洞察。さらに詳しく読むには、次のサイトをご覧ください。 Google クラウド ストレージのアクセス制御 。
- サービス アカウントの認証情報を使用して Google Vision API で認証する手順。ガイドは次の場所でご覧ください。 Google Vision API認証 。