Azure 関数情報ログがログ ワークスペースに見つからないのはなぜですか?

Application Insights で欠落している Azure 関数ログのトラブルシューティング

Azure Functions を使用することは、多くの場合、十分に油を注いだ自動化エンジンを構築するように感じられます。しかし、Application Insights ワークスペースからいくつかの重要なログが消えたらどうなるのでしょうか? 🤔 これは、タイマー トリガー Azure 関数 の開発中に私が最近直面した課題です。 Azure Portal ログ コンソールでは完全に機能する情報レベルのログが、不思議なことに ログ ワークスペース には存在しませんでした。

最初は、すべてが正しく設定されていると思いました。結局のところ、Function App の作成中に Application Insights をセットアップしており、テレメトリのセットアップはすぐに機能するように見えました。開発者にとって、警告 ログと エラー ログが正しく表示される一方で、情報ログがどこにも見つからないことほど困惑するものはありません。彼らはどこに隠れていたのでしょうか？

この問題を見て、Web アプリケーションをデバッグしているときの同様の瞬間を思い出しました。エラーログは「直して！」と叫びました。一方、微妙な情報レベルのログは目立たなくなりました。それは、欠けているパズルのピースを探すのと少し似ています。存在することは知っていても、山の中からそれが見えないのです。 🧩 ここでは、Azure の host.json とテレメトリ設定が重要な役割を果たします。

この記事では、この問題の根本原因とその解決方法を段階的に説明します。 host.json 構成からログ レベルのしきい値の確認まで、ソリューションをガイドします。失われた 情報ログがログ ワークスペースに確実に戻るようにしましょう。

指示	使用例
ConfigureFunctionsWorkerDefaults()	Azure Functions ワーカー パイプラインを初期化して構成します。これにより、ミドルウェアとサービスが Azure Functions の実行用に正しく設定されていることを確認できます。
Configure<LoggerFilterOptions>()	情報、警告、エラーなどのログ レベルに基づいてログをフィルタリングするために使用されます。これにより、必要なログ レベルのみが処理されるようになります。
services.AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService()	ワーカー サービスの Application Insights を登録します。これにより、HTTP によってトリガーされないコンテキストでの Azure Functions に特化したテレメトリの収集とログ記録が可能になります。
options.MinLevel = LogLevel.Information	最小ログレベルしきい値を設定します。たとえば、「情報」を指定すると、情報、警告、エラー レベルのログが確実にキャプチャされます。
ConfigureServices()	カスタム サービスを追加したり、ログ、Application Insights、DI コンテナー関連のコンポーネントなどの依存関係を構成したりする方法を提供します。
samplingSettings: { isEnabled: false }	テレメトリ サンプリングを無効にして、情報レベルのログを含むすべてのログがフィルタリングされずにキャプチャされるようにします。
host.Run()	構成されたホストを実行して Azure Functions ワーカー プロセスを実行し、受信イベントまたはトリガーのリッスンを開始します。
builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Information)	ロガー構成の最小ログ レベルを明示的に設定し、情報レベル以上の詳細なログが確実に処理されるようにします。
Assert.True(condition, message)	条件が真であることを検証するために単体テストで使用されます。この場合、情報ログが正常にキャプチャされたことが検証されます。
LogInformation("Message")	情報メッセージをログに記録します。これは、Azure Functions での重要ではないアクティビティのデバッグと監視に非常に重要です。

Azure 関数ログの欠落とその解決方法について

前に提供されたスクリプトは、次のような一般的な問題を解決することを目的としています。 Azure 関数によって生成されたデータは、Azure Portal ログ コンソールには表示されますが、ログ ワークスペースには表示されません。この不一致は、host.json ファイルの不適切な構成、不十分なテレメトリ設定、または Application Insights 統合の問題が原因で発生することがよくあります。次のようなコマンドを使用することで、 そして 、Application Insights が期待どおりにログをキャプチャしていることを確認します。これらのスクリプトは、テレメトリ データを収集および管理するための強力な基盤を確立します。

まず、Program.cs の `HostBuilder` によって Azure Function ワーカー環境がセットアップされます。方法 Azure Functions に必要なすべてのミドルウェアが初期化されていることを確認します。また、カスタム ロギングと依存関係注入の構成も可能です。次に、AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService() を使用して、Application Insights を明示的に登録します。この手順により、HTTP によってトリガーされない Azure Functions に対してテレメトリ収集が正しく構成されていることを確認します。たとえば、タイマー トリガー関数 のデバッグを想像してください。Application Insights がなければ、パフォーマンスの追跡と問題の特定は手動の時間のかかるプロセスになります。 🔧

host.json ファイルは、キャプチャされるログ レベルを制御する上で重要な役割を果たします。既定のセクションと Application Insights セクションの両方で `LogLevel` を Information に設定することで、情報レベルのログを処理する必要があることを明示的に定義します。ただし、samplingSettings プロパティによってログがフィルターで除外され、ログ ワークスペース内のエントリが欠落する場合があります。サンプリングを無効にする (`"isEnabled": false`) ことで、情報ログを含むすべてのテレメトリ データが確実にキャプチャされます。これは、些細な詳細でも根本原因が明らかになる可能性がある運用上の問題のトラブルシューティングを行う場合に特に重要です。私はかつて、小さな LogInformation メッセージがスケジューラの設定ミスを発見するのに役立つという状況に直面しました。 🎯

最後に、単体テスト スクリプトは、さまざまなレベル (情報、警告、エラー) のログが正しく出力され、キャプチャされていることを検証します。使用する 、ロガーがすべてのログを目的のしきい値以上で処理することを保証します。この例では、明示的に構成した場合に情報ログが表示されることを検証しました。このように単体テストを作成すると、ロギング動作が環境間で一貫していることが保証され、展開中の予期せぬ事態を防ぐことができます。これらのスクリプトを組み合わせることで、欠落している Azure Function ログのトラブルシューティングを行い、クラウド アプリケーションでのテレメトリ収集を最適化するための包括的なソリューションが提供されます。

// Solution 1: Proper Host Configuration and Log Filtering
using Microsoft.Extensions.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class Program
{
    public static void Main(string[] args)
    {
        var host = new HostBuilder()
            .ConfigureFunctionsWorkerDefaults()
            .ConfigureServices(services =>
            {
                services.AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService();
                services.Configure<LoggerFilterOptions>(options =>
                {
                    options.MinLevel = LogLevel.Information;
                });
            })
            .Build();
        host.Run();
    }
}

// host.json Configuration
{
  "version": "2.0",
  "logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Information",
      "Microsoft": "Warning",
      "Function": "Information"
    },
    "applicationInsights": {
      "LogLevel": {
        "Default": "Information"
      },
      "samplingSettings": {
        "isEnabled": false
      }
    }
  }
}

using Microsoft.Extensions.Logging;
public class MyFunction
{
    private readonly ILogger _logger;
    public MyFunction(ILoggerFactory loggerFactory)
    {
        _logger = loggerFactory.CreateLogger<MyFunction>();
    }
    public void Run()
    {
        _logger.LogInformation("Executing Information level log.");
        _logger.LogWarning("This is a Warning level log.");
        _logger.LogError("This is an Error level log.");
    }
}

using Xunit;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class LogTests
{
    [Fact]
    public void VerifyInformationLogsAreCaptured()
    {
        var loggerFactory = LoggerFactory.Create(builder =>
        {
            builder.AddConsole();
            builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Information);
        });
        var logger = loggerFactory.CreateLogger("TestLogger");
        logger.LogInformation("This is a test Information log.");
        Assert.True(true, "Information log captured successfully.");
    }
}

テレメトリ データを調査して欠落している Azure 関数ログを解決する

ログ ワークスペースに表示されない Azure Function ログのもう 1 つの重要な側面には、Application Insights で使用される テレメトリ チャネル 構成が関係します。既定では、Azure Functions は Application Insights SDK を使用し、テレメトリ エンドポイントにログを送信する前にログをバッファリングします。ただし、このバッファリングでは、テレメトリ データのサンプリングや不適切なフラッシュが原因で、情報レベルのログ などの特定のログ エントリが遅延したり、省略されたりする可能性があります。一貫したログを維持するには、適切なテレメトリ チャネルの動作を確保することが重要です。

見落とされがちな要因の 1 つは、 host.json の構成。サンプリングが有効になっている場合、データ量とコストを削減するために、ログの一部のみが Application Insights に送信されます。ただし、情報ログがデバッグにとって重要な場合は、サンプリングを完全に無効にするか (`"isEnabled": false`)、必要なログがすべてキャプチャされるようにサンプリング ロジックを調整する必要があります。たとえば、サンプリングを有効にすると重要ではない情報ログがランダムに削除され、実稼働環境のデバッグ中にイライラが生じるという問題に直面しました。 💻

さらに、 コマンドにより、バッファされたすべてのテレメトリが即時に送信され、データ損失が回避されます。 Azure Functions が HTTP 要求やタイマー トリガーなどの高負荷トリガーの下で実行されるシナリオでは、テレメトリ バッファリングが急速に蓄積し、遅延が発生する可能性があります。 TelemetryClient.Flush() を明示的に呼び出すか、テレメトリ エンドポイントの接続を確認することで、開発者はログの不整合を減らし、正確な監視環境を維持できます。最終的には、サンプリング、バッファリング、フラッシュのバランスをとることで、コストを最小限に抑えながら最適なログの可視性を実現できます。

1. 情報ログがログ ワークスペースに表示されないのはなぜですか?
2. 情報ログが表示されない場合があります。 で 。サンプリングを無効にする すべてのログをキャプチャします。
3. host.json の LogLevel 構成は何を行うのでしょうか?
4. の キャプチャされるログの最小重大度を指定します。たとえば、 、そのレベル以上のログが処理されるようにします。
5. テレメトリ データが Application Insights に確実にフラッシュされるようにするにはどうすればよいですか?
6. を使用します。 関数コード内のメソッドを使用して、バッファされたすべてのテレメトリを即時に送信するように強制します。
7. 警告ログとエラー ログは表示されるのに、情報ログは表示されないのはなぜですか?
8. この問題は、次の場合に発生します。 設定が間違っているか、 最適化により情報ログが削除されます。
9. 特定のログを含めるようにサンプリング ロジックを調整できますか?
10. はい、カスタマイズできます 下のプロパティ 次のような特定のテレメトリ タイプを除外するには または Exception。
11. AddApplicationInsightsTelemetryWorkerService() の役割は何ですか?
12. の メソッドは、Azure Functions のテレメトリ用に Application Insights を登録します。
13. Application Insights が正しくリンクされていることを確認するにはどうすればよいですか?
14. Application Insights 設定にある Function App の構成で インストルメンテーション キー または 接続文字列 を確認してください。
15. 情報レベルのメッセージをプログラムでログに記録できますか?
16. はい、使用できます 関数コード内で情報メッセージを明示的にログに記録するメソッド。
17. タイマー トリガー関数で欠落しているログをトラブルシューティングするにはどうすればよいですか?
18. を確認してください 構成を変更し、テレメトリが接続されていることを確認し、電話をかけます。 関数の最後に。
19. ConfigureFunctionsWorkerDefaults() は何をしますか?
20. の メソッドは Azure Functions ミドルウェアを初期化し、ログを設定します。

Azure 関数ログでのログの可視性の確保

Azure Functions で適切なログの可視性を確保するには、host.json の慎重な構成と適切なテレメトリ設定が必要です。のような問題 また、デフォルトのログ レベルしきい値では、データがポータル コンソールに表示される場合でも、ログが失われる可能性があります。多くの場合、サンプリングを明示的に無効にしてテレメトリ フラッシュ メソッドを呼び出すと、この問題が解決されます。

さらに、Application Insights が正しく接続されていることを検証し、両方の適切なログ レベルを確保します。 そして設定ファイルは重要です。これらの調整により、情報ログがログ ワークスペースに確実に表示され、Azure Function の動作について明確な洞察が得られるようになります。 🛠️