NestJS での MikroORM と仮想エンティティの関係の処理

NestJS での MikroORM と仮想エンティティの関係の処理
NestJS での MikroORM と仮想エンティティの関係の処理

MikroORM を使用して複雑な仮想エンティティ関係を解決する 🚀

スケーラブルなアプリケーションを構築する場合 ネストJS 使用して MikroORM、開発者は、特に仮想エンティティとの関係を管理する際に課題に直面することがよくあります。たとえば、複数のリレーションに接続する `StockItem` エンティティがあり、これらのリレーションを 1 つのビューに要約したいとします。

これは、在庫システムを使用する場合の一般的なシナリオです。在庫の変化を長期にわたって追跡しており、在庫レベルをすばやく要約するためのビュー (「StockItemStatus」) が必要であるとします。この問題は、MikroORM がエンティティと仮想ビューの間の関係を認識できない場合に発生します。

最近、次のエラーが発生しました。 「TypeError: 未定義のプロパティを読み取ることができません (「一致」を読み取ります)。」 これは、新しい `StockItem` を作成し、それを `StockItemStatus` ビューにリンクしようとしたときに発生しました。開発者として、私はエンティティとビューが同期していないときにこれらの問題がどれほどイライラするかを理解しています。 🤯

この記事では、MikroORM でパフォーマンスを維持しながらこの問題に効果的に対処する方法を説明します。実践的なアプローチを共有することで、よくある落とし穴を回避し、 グラフQL API と仮想エンティティはシームレスに連携します。飛び込んでみましょう!

指示 使用例
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' }) この MikroORM コマンドは、生の SQL 式を使用してデータベース ビューにマップされた仮想エンティティを定義します。通常のテーブルの代わりに読み取り専用ビューを使用できるようになります。
@OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true }) 2 つのエンティティ間の 1 対 1 の関係を定義します。 Eager オプションを使用すると、エンティティがクエリされるたびにリレーションが自動的にロードされます。
@BeforeCreate() MikroORM に固有のライフサイクル フック。このコマンドは、データベースに新しいエンティティ インスタンスを作成する前に実行され、関連データを自動的に初期化するのに役立ちます。
em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... }) 単一トランザクション内で一連のデータベース操作を実行し、原子性を確保します。いずれかの操作が失敗した場合、変更はロールバックされます。
em.create(Entity, data) このメソッドは、新しいエンティティ オブジェクトをインスタンス化し、提供されたデータで初期化します。これにより、サービス層でのエンティティの作成が簡素化されます。
em.persistAndFlush(entity) エンティティへの変更を永続化し、即座にデータベースと同期する MikroORM コマンド。シンプルにするために保存とフラッシュを組み合わせています。
Ref<TargetEntity> 別のエンティティへの参照を作成するために使用され、遅延読み込みを有効にし、必要のない場合に完全なオブジェクトのハイドレーションを回避します。
@PrimaryKey() フィールドを MikroORM のエンティティの主キーとしてマークします。これは、データベース テーブルまたはビュー内の各エンティティ インスタンスを一意に識別します。
joinColumn / inverseJoinColumn リレーションシップ構成のこれらのオプションは、リレーションシップの所有者側の外部キー列と逆側の主キー列を指定します。
jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...)) 単体テストで関数の動作をモックしてテストするための Jest コマンド。これにより、シナリオをテストするためのカスタム実装を定義できます。

NestJS の MikroORM を使用してエンティティ関係を解決する

一緒に作業するとき MikroORM およびデータベースビュー ネストJS プロジェクトでは、エンティティと仮想エンティティ間の関係の処理が難しい場合があります。上の例では、「StockItem」エンティティを「StockItemStatus」という仮想ビューに関連付ける問題に取り組みました。この問題は、仮想エンティティが作成プロセス中に通常のテーブルのように動作せず、「TypeError: Cannot read property of unknown (read 'match')」というエラーが発生したために発生しました。ライフサイクル フック、トランザクション操作、リレーショナル マッピング コマンドを組み合わせることで、この問題に対する明確な解決策を達成しました。 🚀

まず、`@Entity({expression: 'SELECT * FROMstock_item_status' })`を使用して仮想エンティティを定義しました。これは MikroORM の強力な機能で、開発者はデータベース ビューを読み取り専用エンティティとしてアプリケーションに直接マッピングできます。この場合、`StockItemStatus` はすべての在庫変更を 1 つのステータス値に要約し、`@Formula` を使用した反復的な計算を回避することでパフォーマンスを向上させます。この設定は、データの集約が重要な在庫管理などのシステムに特に役立ちます。

`eager: true` オプションを指定した `@OneToOne` デコレーターは、`StockItem` がクエリされるたびに関連する `StockItemStatus` が自動的にロードされるようにする上で重要な役割を果たしました。ただし、作成の問題には追加の介入が必要でした。これに対処するために、「BeforeCreate」フックとカスタム トランザクション メソッドを実装しました。フックはエンティティを永続化する前に関係を自動的に初期化し、トランザクションは両方のエンティティが一緒に保存されるときにアトミック性を保証します。実際のシナリオとしては、製品の在庫アイテムを記録し、それらを 1 回のスムーズな操作で計算されたステータスにリンクする必要があるオンライン ストアが考えられます。 🛒

最後に、ソリューションを検証するために、Jest を使用した単体テストを組み込みました。 「EntityManager」をモックすることで、データベース操作をシミュレートし、作成と関係の初期化の両方が期待どおりに機能することを確認できました。テストは、特にエンティティと仮想ビューの間の複雑な関係を扱う場合、バックエンド ソリューションの信頼性を確保するために非常に重要です。コードをモジュール化し、ベスト プラクティスを使用することで、将来のプロジェクトで同様の問題に簡単に適応できる、堅牢で再利用可能なソリューションを作成しました。

NestJS のエンティティと仮想ビュー間の MikroORM 関係を解決する

MikroORM と NestJS および PostgreSQL を使用した、モジュール式で最適化されたメソッドに重点を置いたバックエンド ソリューション

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

MikroORM フックを使用してリレーションを自動的に処理する代替ソリューション

MikroORM ライフサイクル フックを利用して仮想エンティティ関係の処理を最適化するバックエンド ソリューション

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

MikroORM 仮想ビューを使用したエンティティ関係の最適化

でデータベース ビューを処理する場合 MikroORM見落とされがちな側面の 1 つは、クエリのパフォーマンスの最適化とデータの一貫性の維持です。 「StockItemStatus」のような仮想エンティティを作成するとデータの要約の問題は解決しますが、効率的な更新とシームレスな関係を確保することは依然として課題です。 NestJS のコンテキストでは、開発者はビューを慎重にマッピングし、カスタム クエリなどのツールを使用して柔軟性を実現する必要があります。

解決策の 1 つは、仮想エンティティに対する MikroORM のカスタム クエリ機能を活用することです。開発者は、式を使用して `@Entity` に厳密に依存するのではなく、高度なユースケース用に生の SQL クエリを実行するリポジトリを作成できます。たとえば、「stock_item_status」のようなビューが在庫の変化を集計する場合、リポジトリ メソッドは必要なデータのみをフェッチして計算できるため、ロード時間が短縮されます。このアプローチでは、仮想ビューとカスタム ロジックを組み合わせてパフォーマンスを向上させます。

さらに、MikroORM のもう 1 つの強力なツールは、`@Filter` デコレーターです。フィルターを使用すると、クエリを書き直さずに条件を動的に適用できます。たとえば、在庫品目を実行時にステータスに基づいて動的にフィルタリングできます。在庫状況が頻繁に変化する e コマース プラットフォームを構築していると想像してください。フィルターを使用すると、リアルタイムの更新に関連するデータのみが取得されるようになり、在庫を効率的に維持できます。 🚀

MikroORM と仮想エンティティに関するよくある質問

  1. MikroORM で仮想エンティティを定義するにはどうすればよいですか?
  2. デコレータを使用できます @Entity({ expression: 'SELECT * FROM view_name' }) データベース ビューを読み取り専用エンティティとしてマップします。
  3. MikroORM の「未定義のプロパティを読み取ることができません ('一致' を読み取ります)」というエラーは何ですか?
  4. このエラーは、完全に初期化されていない関係を持つエンティティを作成するときに発生します。エンティティを永続化する前に、関係が確立されていることを確認してください。
  5. 仮想エンティティからデータを効率的に取得するにはどうすればよいですか?
  6. 使用 custom repository methods 最適化された SQL クエリまたは動的フィルターを作成して、ビューからフェッチされるデータを制限します。
  7. の目的は何ですか eager: true @OneToOne のオプション?
  8. eager このオプションを使用すると、メイン エンティティをクエリするときに関連エンティティが自動的に読み込まれるため、追加のクエリの必要性が減ります。
  9. ライフサイクルフックを使用して関係を初期化できますか?
  10. はい、MikroORM では次のようなフックが可能です @BeforeCreate() エンティティをデータベースに保存する前に関係を自動的に設定します。

エンティティ関係と仮想ビューに関する最終的な考え 🚀

エンティティをデータベース ビューに効率的に関連付ける MikroORM 慎重な構成が必要です。ライフサイクルフックのようなもの @BeforeCreate またはトランザクション メソッドは、データを永続化する前に関係が正しく確立されていることを確認します。

在庫システムや財務概要などの現実世界のアプリケーションでは、仮想ビューはデータ集約の合理化に役立ちます。ベスト プラクティスに従うことで、エラーを回避し、バックエンドのパフォーマンスを最適化し、よりスムーズな開発エクスペリエンスを実現できます。 ⚙️

MikroORM 関係のソースと参考資料
  1. のドキュメント MikroORM その関係マッピングは次の場所にあります。 MikroORM 公式ドキュメント
  2. データベース ビューと仮想エンティティを管理するためのガイドラインは、次の場所で入手できます。 MikroORM フィルター
  3. より広い理解のために 1対1の関係 NestJS および MikroORM の場合は、を参照してください。 NestJS データベースの統合
  4. 仮想ビューでのエンティティ管理に関連する例と議論は、次の場所で検討できます。 MikroORM GitHub の問題