Playwright を使用して Scrapy で JavaScript エラーとタイムアウト エラーを処理する: 一般的な問題解決テクニック

Temp mail SuperHeros
Playwright を使用して Scrapy で JavaScript エラーとタイムアウト エラーを処理する: 一般的な問題解決テクニック
Playwright を使用して Scrapy で JavaScript エラーとタイムアウト エラーを処理する: 一般的な問題解決テクニック

Scrapy と Playwright を使用した JavaScript およびタイムアウト エラーのトラブルシューティング

使用するとき スクレイピー とともに 卑劣な劇作家、JavaScript を必要とするページをスクレイピングしようとすると問題が発生する可能性があります。よくある問題の 1 つは、タイムアウト エラーとともに「JS を有効にして広告ブロッカーを無効にしてください」というメッセージが表示されることです。

この問題は通常、Scrapy だけでは JavaScript をレンダリングしないために発生します。 Playwright はこれを処理するために統合されていますが、次のような Web サイトに対して Playwright を適切に設定するには追加の手順が必要です。 ウォール・ストリート・ジャーナル、JavaScript に大きく依存しています。

Playwright と Scrapy の統合は、このような制限を克服することを目的としていますが、不適切な設定やブラウザの動作を見落とすと、依然としてイライラするエラーが発生する可能性があります。ただし、適切な構成とデバッグ戦略を使用すれば、これらの障害を回避できます。

このガイドでは、JavaScript の読み込みの問題やタイムアウト エラーなどのよくある落とし穴を回避するためのコードのセットアップやデバッグのヒントなど、Scrapy と Playwright を使用したスクレイピングの実例について説明します。

指示 使用例
PageMethod これは 卑劣な劇作家 このコマンドを使用すると、クリックや待機などのブラウザーのアクションをシミュレートするなど、Playwright ページ オブジェクトでメソッドを実行できます。たとえば、PageMethod('wait_for_timeout', 5000) は、続行する前に 5 秒待つように Playwright に指示します。
scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler これは、によって提供されるカスタム ダウンロード ハンドラーです。 卑劣な劇作家 JavaScript レンダリングを必要とする HTTP リクエストを管理します。 Playwright と Scrapy を統合し、スパイダーが JS を使用したコンテンツを処理できるようにします。
セレクタ スクレイピー XPath または CSS セレクターを使用して HTML または XML ドキュメントからデータを抽出するためのユーティリティ。このコンテキストでは、Playwright がページをレンダリングした後に HTML コンテンツを解析するために使用されます。
メタ メタ Scrapy リクエストの属性を使用すると、追加のオプションや設定をリクエストに渡すことができます。この場合、meta={'playwright': True} により、Playwright が Scrapy のデフォルトのダウンローダーの代わりにリクエストを処理できるようになります。
PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE この設定では、Playwright が使用するブラウザの種類を指定します。オプションには以下が含まれます クロムファイアフォックス、 そして ウェブキット。ここでは、大部分の Web サイトとの互換性を確保するために「chromium」を使用しました。
PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS Playwright のブラウザ インスタンスの構成オプション (ヘッドレス モードの有効化または無効化やブラウザの起動設定の設定など)。たとえば、headless: False は、デバッグを容易にする UI を使用してブラウザを実行します。
ツイステッド_リアクター スクレイピーは ツイスト 非同期 I/O を処理するためのネットワーク ライブラリ。 TWISTED_REACTOR = 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor' により、Scrapy が Playwright と連携できるようになります。 非同期
PLAYWRIGHT_DEFAULT_NAVIGATION_TIMEOUT この設定は、Playwright のデフォルトのナビゲーション タイムアウトを調整します。タイムアウト値を 60000 ミリ秒などに増やすことで、Playwright がタイムアウトになる前に複雑な Web ページをロードしてレンダリングするのに十分な時間を確保できます。
タイムアウト待ち 特定の時間実行を一時停止するために使用される Playwright 固有のメソッド。スクリプトでは、wait_for_timeout を使用してプロセスを 5 秒遅らせ、ページの JavaScript が読み込まれて実行されるのに十分な時間を確保します。

Scrapy と Playwright の統合の詳細な説明

提供されたスクリプトでは、 スクレイピー劇作家 は、WSJ のような JavaScript を多用する Web サイトを処理するために重要です。通常、Scrapy は JavaScript の実行をネイティブに処理しません。これにより、ページが完全に読み込まれず、「JS を有効にして広告ブロッカーを無効にしてください」というエラーが発生する可能性があるため、動的コンテンツをスクレイピングするときに問題が発生します。 Playwright をダウンロード ハンドラーとして使用すると、Scrapy がフルブラウザと同じようにページをロードし、JavaScript やその他の動的コンテンツをレンダリングできるようになります。

スパイダーで定義されたカスタム設定は、この統合に不可欠です。 Scrapy が HTTP リクエストと HTTPS リクエストの両方に Playwright ハンドラーを使用するように指定します。さらに、 PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE 「chromium」に変更すると、ほとんどの Web サイトとの互換性が確保されます。スパイダーは、ブラウザを非ヘッドレス モードで起動するようにも構成されています。つまり、ブラウザには目に見える UI が表示され、複雑なサイトをスクレイピングするときのデバッグに役立ちます。これらの構成により、Playwright は、「JS を有効にしてください」エラーなどの基本ブロックをバイパスし、Web サイトとの人間のような対話を模倣することができます。

start_requests メソッドでは、各リクエストは次のように渡すことで Playwright を使用するように構成されます。 meta={'劇作家': True}。これにより、Scrapy のデフォルトのダウンローダーではなく、Playwright がリクエストを処理することが保証されます。の使用 PageMethod 実際のブラウジング条件をシミュレートするには重要です。ライン PageMethod('wait_for_timeout', 5000) これは、Playwright に 5 秒間待機するように指示し、すべての動的 JavaScript コンテンツをページにロードするのに十分な時間を与えます。これは、完全に読み込むのに時間がかかる Web サイトをスクレイピングする場合に特に便利で、タイムアウトやエラーを防ぎます。

実際のスクレイピングが行われるのは parse メソッドです。 Playwright がページをレンダリングした後、Scrapy が引き継ぎ、 セレクタ 物体。これにより、XPath または CSS セレクターを使用して、必要なデータを正確に抽出できます。 Playwright の統合により、解析される HTML に JavaScript でレンダリングされたすべてのコンテンツが確実に含まれるようになり、動的な Web ページの精度と信頼性が大幅に向上します。スクリプトは、スクレイピングが成功したことを示す確認メッセージ (「動作しています」) を出力しますが、実際のシナリオでは、ここにデータを抽出して保存します。

Scrapy と Playwright を使用したスクレイピング: JavaScript を多用する Web サイト向けの堅牢なソリューション

このソリューションでは、Playwright で Python の Scrapy を使用して、WSJ などの JavaScript を多用するページを読み込み、「JS を有効にしてください」やタイムアウトなどの一般的なエラーを処理する方法を示します。

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
from scrapy.selector import Selector

class WsjNewsJSSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wsj_newsJS'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "DOWNLOAD_HANDLERS": {
            'http': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
            'https': 'scrapy_playwright.handler.ScrapyPlaywrightDownloadHandler',
        },
        "TWISTED_REACTOR": 'twisted.internet.asyncioreactor.AsyncioSelectorReactor',
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": False},
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 5000),
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        html_content = response.text
        sel = Selector(text=html_content)
        print("JavaScript page rendered successfully!")

代替解決策: ヘッドレス ブラウザを使用し、タイムアウト設定を調整する

このソリューションには、リソース使用効率を高めるためにヘッドレス モードを使用しながら、ブラウザーの設定とタイムアウトを調整して複雑なページをスクレイピングすることが含まれます。

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class HeadlessSpider(scrapy.Spider):
    name = 'headless_spider'
    start_urls = ['https://www.wsj.com']

    custom_settings = {
        "PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE": "chromium",
        "PLAYWRIGHT_LAUNCH_OPTIONS": {"headless": True, "timeout": 30000},
        "PLAYWRIGHT_DEFAULT_NAVIGATION_TIMEOUT": 60000,  # Increase timeout
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={
                    'playwright': True,
                    'playwright_page_methods': [
                        PageMethod('wait_for_timeout', 3000),  # Wait for 3 seconds
                    ],
                },
                callback=self.parse
            )

    def parse(self, response):
        print("Page scraped successfully!")
        html = response.text
        # Further parsing of the page goes here

Playwright による Web スクレイピングの強化: JavaScript を多用する Web サイトへの対処

使用するとき スクレイピー スクレイピングの場合、JavaScript を多用する Web サイトという課題が頻繁に発生します。ニュース記事や株価などの動的コンテンツのレンダリングに JavaScript が必要な Web サイトは、Scrapy だけでスクレイピングするのが困難です。そこで統合されるのが、 卑劣な劇作家 が重要になります。 Playwright はブラウザ エンジンとして機能し、人間のユーザーと同じようにページをレンダリングし、クライアント側の JavaScript 実行に依存するコンテンツをスクレイピングできるようにします。

Playwright は、JavaScript を有効にするか広告ブロッカーを無効にするかを求めるタイムアウトやエラーなどの一般的な障害を回避するのに役立ちます。サンプル スクリプトでは、Playwright は、JavaScript 要素が完全に読み込まれるようにコンテンツを取得する前に待機するように構成されています。この技術により、ボット検出や動的コンテンツを使用してアクセスをブロックまたは制限する Web サイトからのデータ抽出が大幅に改善されます。

考慮に値するもう 1 つの側面は、複数ページの Web サイトを処理できる可能性です。 Playwright は、JavaScript 要素をロードするだけでなく、ボタンのクリックや複数のページ間の移動などのユーザーのような操作もサポートします。これは、コンテンツが複数のセクションに分割されているか、クリックして読み込むメカニズムの背後に隠されている Web サイトで特に便利で、構造化された貴重なデータをより柔軟にスクレイピングできるようになります。

Scrapy と Playwright を使用した JavaScript を多用した Web サイトのスクレイピングに関するよくある質問

  1. Playwright は JavaScript を多用する Web サイトにどのように役立ちますか?
  2. Playwright は実際のブラウザをシミュレートし、ページをブラウザに返す前に JavaScript をロードして実行できるようにします。 Scrapy スクレーピング用。
  3. 「JS を有効にしてください」というメッセージが表示されるのはなぜですか?
  4. このエラーは、Scrapy だけでは JavaScript をレンダリングできないために発生します。解決策は統合することです Playwright JavaScript ベースのコンテンツを処理します。
  5. 他のブラウザでも Playwright を使用できますか?
  6. はい、Playwright は次のような複数のブラウザをサポートしています。 chromiumfirefox、 そして webkit、設定で指定できます。
  7. Playwright でタイムアウトを回避するにはどうすればよいですか?
  8. を使用してタイムアウトを調整できます PageMethod('wait_for_timeout', 5000) JavaScript コンテンツが完全に読み込まれるまでの時間を増やすためです。
  9. Playwright を使用して複数のページをスクレイピングできますか?
  10. はい、Playwright では、複数のページやボタンをクリックしてページ分割されたコンテンツや非表示のコンテンツをスクレイピングするなど、ユーザーのような操作が可能です。

まとめ: Web スクレイピングにおける JavaScript の問題の克服

Scrapy と Playwright を組み合わせることで、Web サイト上の動的コンテンツをスクレイピングするときに直面する多くの課題が解決されます。 Playwright は、ブラウザーの動作をシミュレートすることで、抽出前に JavaScript コンテンツが完全にレンダリングされるようにします。

タイムアウト設定の調整やブラウザの種類の指定などの方法を実装することは、パフォーマンスを向上させるために重要です。これらのオプションを微調整することで、Scrapy ユーザーは JavaScript タイムアウトなどの一般的なエラーに遭遇することなく、より複雑な Web サイトをスクレイピングできます。

JavaScript Web スクレイピング ソリューションのソースとリファレンス
  1. この記事は、JavaScript を多用する Web サイトから動的コンテンツをスクレイピングするために Scrapy と Playwright を統合する実践例に触発されました。 Playwright の使用法に関する詳細なドキュメントは次の場所にあります。 Playwright Python ドキュメント
  2. Scrapy を使用した JavaScript レンダリングおよびスクレイピング技術の処理に関する詳細については、以下を参照してください。 Scrapy 公式ドキュメント
  3. Scrapy で Playwright とともに使用される Twisted Reactor を使用した非同期プログラミングの複雑さをより深く理解するには、以下を参照してください。 Twisted Reactor のドキュメント