Yahoo 暗号データ​​の Google スプレッドシート スクレイピングの問題を修正する

Yahoo Finance暗号データ​​のGoogleスプレッドシートスクレイピング問題を解決

Google Apps Script を使用して Yahoo の API のような構造を介してデータを取得するソリューション

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

バックエンドスクレイピングにPythonとBeautifulSoupを使用した代替ソリューション

柔軟性と処理を強化するための Python による Yahoo Finance のスクレイピング

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

さまざまなシナリオのスクリプトのテスト

Google Apps Script と Python スクリプトの単体テスト

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Googleシートで暗号データ​​の削減に関するFAQ

1. なぜそうなるのか IMPORTREGEX もうYahoo Financeとは連携していないのですか？
2. Yahoo Finance はおそらく Web サイトの構造を更新するか、セキュリティ機能を追加して、 IMPORTREGEX 効果がない。
3. プログラミングスキルがなくても履歴データを取得することは可能ですか?
4. はい、Google スプレッドシートなどのツール IMPORTDATA または、RapidAPI などのサードパーティ サービスを使用すると、プログラマ以外のプロセスが簡素化されます。
5. どのようにして UrlFetchApp Google Apps Script ヘルプで?
6. これにより、ユーザーは HTTP リクエストを実行して、API やパブリック エンドポイントから CSV ファイルなどの生データを取得できるようになります。
7. 直接スクレイピングに代わる手段にはどのようなものがありますか?
8. 過去の暗号データ​​には、Yahoo の非表示 API エンドポイントや CoinMarketCap や CoinGecko などのパブリック データ ソースを使用できます。
9. データ取得を自動的にスケジュールできますか?
10. はい、Python スクリプトを使用して、 cron job または、Google Apps Script トリガーを使用して、毎日または毎時間のデータ取得を自動化します。
11. 動的 JavaScript コンテンツを処理する最適な方法は何ですか?
12. Python の使用 selenium または、ヘッドレス ブラウザは、単純な HTTP リクエストでは取得できない動的コンテンツを処理できます。
13. 次のようなエラーをデバッグするにはどうすればよいですか #REF!?
14. スクリプトのクエリを確認し、エンドポイント アクセスを確認し、Yahoo の構造が変更されたかどうかを確認します。などのデバッグツール Logger.log() Google Apps Script が役に立ちます。
15. 一度に複数の暗号通貨を取得できますか?
16. はい、スクリプトを変更して、BTC-USD や ETH-USD などのシンボルをループし、それぞれのデータをフェッチします。
17. データをスクレイピングするときにどのようなセキュリティ対策に従う必要がありますか?
18. スクリプトが Web サイトの利用規約に準拠していることを確認し、次のようなヘッダーを使用してください。 User-Agent 正当なアクセスを模倣するため。
19. Python スクリプトを Google スプレッドシートと統合するにはどうすればよいですか?
20. データを CSV ファイルにエクスポートし、Google スプレッドシートを使用する IMPORTDATA 関数を使用してスプレッドシートに直接ロードします。
21. 財務データのスクレイピングには法的リスクはありますか?
22. はい、データ プロバイダーの利用規約を常に確認して、その使用ポリシーに準拠していることを確認してください。

暗号データ​​取得の自動化に関する最終的な考え

削る ヤフーファイナンス 過去の暗号データ​​の場合、進化する Web 構造に適応する必要があります。 Google Apps Script や Python などのツールを活用することで、ユーザーは自動化されたワークフローを再構築し、データ収集をシームレスかつ信頼性の高い状態に保つことができます。 🌟

これらのソリューションを採用することで、暗号通貨愛好家、アナリスト、トレーダーはデータに基づいた意思決定において常に先を行くことができます。適切なスクリプトと調整を行うことで、正確な財務データの収集が持続可能かつ効率的になります。