Flutter の AWS Amplify を使用してデータを作成日で並べ替える

AWSを使用したFlutterでの作成日別のデータをGen 2増幅

このソリューションは、最適化されたサーバー側のデータソートを行うために、Amplify DataStoreとGraphQLを使用したことを示しています。

import 'package:amplify_flutter/amplify.dart';
import 'package:amplify_datastore_plugin_interface/amplify_datastore_plugin_interface.dart';
import 'models/PostData.dart';
Future<List<PostData?>> getSortedPosts({int limit = 40}) async {
  try {
    final request = ModelQueries.list<PostData>(
      PostData.classType,
      where: PostData.ISACCEPTED.eq(false)
             .and(PostData.AUTOCHECKDONE.eq(true)),
      limit: limit,
      sortBy: [
        QuerySortBy(field: 'TimeStamp', order: QuerySortOrder.ascending),
      ],
    );
    final response = await Amplify.API.query(request: request).response;
    if (response.data == null || response.data!.items.isEmpty) {
      print('No posts found or error: \${response.errors}');
      return [];
    }
    return response.data!.items;
  } on ApiException catch (e) {
    print('Query failed: \$e');
    return [];
  }
}

AWS AppSyncカスタムリゾルバーを使用した最適化されたソリューション

このソリューションには、AWS AppSync でカスタム リゾルバーを作成し、サーバー上で直接並べ替えを処理することが含まれます。

# In your AWS AppSync Console, update the resolver for the PostData model
# Add the following VTL (Velocity Template Language) code to sort by TimeStamp
## Request Mapping Template ##
#set($limit = $context.args.limit)
#set($filter = $util.transform.toDynamoDBFilterExpression($ctx.args.where))
#set($query = {
  "expression": "IsAccepted = :isAccepted and AutocheckDone = :autocheckDone",
  "expressionValues": {
    ":isAccepted": { "BOOL": false },
    ":autocheckDone": { "BOOL": true }
  }})
$util.qr($query.put("limit", $limit))
$util.qr($query.put("sort", [{
  "field": "TimeStamp",
  "order": "ASC"
}]))
$util.toJson($query)

## Response Mapping Template ##
$util.toJson($ctx.result.items)

並べ替えを検証するための単体テストの追加

ユニットテストでは、サーバー環境とクライアント環境の両方でデータが取得され、正しくソートされます。

import 'package:flutter_test/flutter_test.dart';
import 'package:your_app_name/data_service.dart';
void main() {
  test('Verify posts are sorted by creation date', () async {
    final posts = await getSortedPosts();
    expect(posts, isNotEmpty);
    for (var i = 0; i < posts.length - 1; i++) {
      expect(posts[i]!.TimeStamp.compareTo(posts[i + 1]!.TimeStamp) <= 0,
          true,
          reason: 'Posts are not sorted');
    }
  });
}

AWS増幅のデータのソートに関する一般的な質問

1. AWS Amplify でサーバー側の並べ替えを有効にするにはどうすればよいですか?
2. 使用できます QuerySortBy クエリ設定でコマンドを使用して、フィールドと並べ替え順序を指定します。
3. の役割は何ですか TimeStamp 仕分け中？
4. の TimeStamp フィールドには各レコードに時系列マーカーが表示されるため、作成日に基づいて簡単に並べ替えることができます。
5. データを同時にフィルタリングしてソートできますか？
6. はい、使用しています where 条項 QuerySortByを使用すると、同じクエリ内でデータのフィルタリングと並べ替えを行うことができます。
7. クエリを増幅するエラーをデバッグするにはどうすればよいですか？
8. を使用します safePrint コマンドを使用すると、実行時にアプリケーションをクラッシュさせることなく、エラー メッセージをログに記録できます。
9. サーバー側のソートにパフォーマンスの意味がありますか？
10. サーバー側のソートにより、クライアント側の処理が減少しますが、サーバーの負荷がわずかに増加する可能性があり、データベースインデックスを最適化するために重要になります。

アプリのデータ効率の向上

サーバーデータを効果的に並べ替えると、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 FlutterとAWSがGen 2を増幅し、実装 タイムスタンプベースのソート ユーザーが最も関連性の高い情報を確認できるようにします。この小さくてもインパクトのある変更により、開発者とサーバーの両方のリソースが節約されます。 💡

サーバー側の並べ替え、カスタム リゾルバー、堅牢なエラー処理などのベスト プラクティスを活用することで、開発者は最適化された信頼性の高いソリューションを構築できます。これらの戦略は、今日の競争環境で高品質のアプリを提供し、エンドユーザーにとってプロセスをよりスムーズかつ直感的にするために不可欠です。