顧客データから欠落しているアイテムを取得するための SQL クエリ

欠損データに対する動的 SQL クエリ処理

SQL データベース管理用のバックエンド スクリプト。フォールバック ロジックを使用して不足している項目を動的に処理します。

-- Approach 1: Using a UNION query to handle missing items dynamically
WITH MainQuery AS (
    SELECT
        p.[itemcode],
        p.[uom],
        p.[trtype],
        p.[alvl],
        p.[blvl],
        CASE
            WHEN p.[alvl] > 0 THEN (
                SELECT TOP 1 x.start_date
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = p.alvl
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            WHEN p.[trtype] = '' THEN (
                SELECT TOP 1 x.start_date
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = 8
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            ELSE p.[start_date]
        END AS start_date,
        CASE
            WHEN p.[trtype] = 'Quot' THEN p.[price]
            WHEN p.[alvl] > 0 THEN (
                SELECT TOP 1 x.price
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = p.alvl
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            WHEN p.[trtype] = '' THEN (
                SELECT TOP 1 x.price
                FROM pricing x
                WHERE x.itemcode = p.itemcode
                  AND x.blvl = 8
                  AND x.customer = 'lvlholder'
                ORDER BY x.start_date DESC
            )
            ELSE 0
        END AS LevelResult,
        p.price
    FROM pricing p
    WHERE p.[Customer] = 'test'
      AND p.[itemcode] IN ('ABC1234', 'X123456', 'BR23456', 'CX23456')
)
SELECT * FROM MainQuery
UNION ALL
SELECT
    'BR23456' AS [itemcode],
    'PC' AS [uom],
    '' AS [trtype],
    0 AS [alvl],
    8 AS [blvl],
    '2024-01-01' AS start_date,
    15.56 AS LevelResult,
    0 AS price
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1
    FROM MainQuery mq
    WHERE mq.[itemcode] = 'BR23456'
);

代替アプローチ: 再利用性を高めるモジュール化されたストアド プロシージャ

入力パラメータとフォールバック ロジックを使用して不足している項目を処理するための SQL ストアド プロシージャ。

CREATE PROCEDURE FetchItemDetails
@Customer NVARCHAR(50),
@ItemCodes NVARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    DECLARE @FallbackItem NVARCHAR(50) = 'BR23456';
    DECLARE @FallbackCustomer NVARCHAR(50) = 'lvlholder';
    DECLARE @FallbackBlvl INT = 8;
    
    -- Main Query
    SELECT
        p.[itemcode],
        p.[uom],
        p.[trtype],
        p.[alvl],
        p.[blvl],
        IS((
            SELECT TOP 1 x.start_date
            FROM pricing x
            WHERE x.itemcode = p.itemcode
              AND x.blvl = p.alvl
              AND x.customer = @FallbackCustomer
            ORDER BY x.start_date DESC
        ), p.[start_date]) AS start_date,
        IS((
            SELECT TOP 1 x.price
            FROM pricing x
            WHERE x.itemcode = p.itemcode
              AND x.blvl = p.alvl
              AND x.customer = @FallbackCustomer
            ORDER BY x.start_date DESC
        ), p.price) AS LevelResult
    FROM pricing p
    WHERE p.[Customer] = @Customer
      AND p.[itemcode] IN (SELECT value FROM STRING_SPLIT(@ItemCodes, ','));
    
    -- Fallback
    IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pricing WHERE [itemcode] = @FallbackItem)
    BEGIN
        INSERT INTO pricing ([itemcode], [uom], [trtype], [blvl], [price], [start_date])
        VALUES (@FallbackItem, 'PC', '', @FallbackBlvl, 15.56, '2024-01-01');
    END
END

SQL クエリに関するよくある質問

1. とは何ですか LEFT JOIN そしていつそれを使うべきですか？
2. あ LEFT JOIN は、右側のテーブルに一致するものがない場合でも、左側のテーブルのすべての行を含めるために使用されます。レポートやデータ分析でデータの完全性を維持するのに役立ちます。
3. どのようにして IS クエリ結果を改善するには?
4. の IS この関数は、 値を指定された値に置き換えて、データの整合性を確保し、計算における 関連のエラーを防ぎます。
5. 違いは何ですか INNER JOIN そして OUTER JOIN?
6. INNER JOIN テーブル間で一致する行のみを取得します。 OUTER JOIN タイプ (LEFT、RIGHT、または FULL) に応じて、一致しない行が含まれます。
7. 動的クエリにストアド プロシージャを使用できますか?
8. はい、ストアド プロシージャは入力パラメータを使用して設計でき、SQL クエリを動的に構築して実行できるため、柔軟性とモジュール性が実現します。
9. エラー処理はどのようにクエリの信頼性を向上させることができるでしょうか?
10. SQL でのエラー処理 (使用など) TRY-CATCH ブロックすることで、予期しない問題によって実行フローが中断されることがなくなり、アプリケーションがより堅牢になります。

欠損データに対する動的 SQL をマスターする

動的 SQL クエリは、特定のデータが存在しない可能性があるシナリオを処理するための堅牢な方法を提供します。フォールバック メカニズムなどの技術により、重要なデータ ポイントが失われないことが保証されるため、小売や物流などのデータに敏感な業界にとって不可欠なものとなっています。高度な SQL 機能を組み合わせることで、ユーザーはパフォーマンスと信頼性を最適化できます。

などの機能を理解して活用する IS 動的なフォールバック ロジックにより、開発者はさまざまな課題に適応するソリューションを作成できます。価格設定モデルから包括的なレポート システムに至るまで、これらの方法により、運用を合理化しながら一貫性のある正確な結果が保証されます。 💡