SSIS 派生列変換エラーについて
あなたが取り組んでいると想像してください。 SSIS パッケージ データ変換タスクを処理し、データ フローを合理化し、スムーズなデータベース統合の精度を確保することを目的としています。ただし、追加するとすぐに、 派生列 データ型を変換しようとすると、予期しないエラーが発生します。 DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR。このエラーは、特に単純なファイルを変換している場合にはイライラする可能性があります。 郵便番号 分野。
エラー メッセージ「[派生列 [2]] エラー: SSIS エラー コード DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR」は、 派生列の変換 変換の問題により失敗しました。多くの場合、テキストの郵便番号を整数に変換するなど、あるデータ型を別のデータ型に変換するときに問題が発生します。
たとえば、あなたの場合、 ステージングデータテーブル 郵便番号を整数として保存し、それらをキャストまたは操作しようとすると、 (DT_I4) 郵便番号 SSIS では、整数以外のデータが検出されると SSIS エンジンが失敗する可能性があります。これは、空白の値または予期しない形式が郵便番号列に入力され、SSIS が正しく処理できない場合に発生する可能性があります。 🛠️
この記事では、このエラーの一般的な原因を分析し、それを解決するための戦略を検討します。 Null 値の処理からエラー出力の構成まで、データ変換のハードルがあっても SSIS パッケージをスムーズに実行し続ける方法を学びます。解決策を見ていきましょう!
指示 | 使用例 |
---|---|
ISNUMERIC() | この関数は、入力値が数値として評価できるかどうかをチェックします。この例では、変換を試行する前に ISNUMERIC(postcode) を使用して、郵便番号列に数値が含まれているかどうかを確認します。 |
TRY...CATCH | TRY...CATCH ブロックは SQL Server の例外を処理します。スクリプトでは、データ型変換中のエラーをキャプチャするために使用され、エラーが発生してもストアド プロシージャが完全に失敗しないようにします。 |
RAISERROR | RAISERROR は、SQL Server でカスタム エラー メッセージを生成します。ここでは、数値以外の郵便番号値にエラーのフラグを立てるために使用され、データ変換前に無効なエントリを識別するのに役立ちます。 |
DECLARE @Variable | DECLARE を使用してローカル変数 (@ConvertedPostcode) を作成すると、処理中にデータを一時的に保存できます。これは、ソース データに影響を与えずに変換をステージングおよびテストする上で重要です。 |
CAST | CAST は、あるデータ型を別のデータ型に変換します。スクリプトでは、文字列郵便番号を整数形式に変更するために使用されます。これは数値分析と整数型列への格納に必要です。 |
CURSOR | CURSOR ステートメントは、単体テストの例の各テスト ケースを反復するために使用されます。 SQL での行ごとの処理が可能になり、期待される結果に対して各郵便番号エントリをテストできるようになります。 |
FETCH NEXT | カーソル ループ内で、FETCH NEXT は各行を取得し、データセット内の次の行に移動します。これは、単体テストで各テスト ケースを個別に処理するために不可欠です。 |
IS() | IS 関数は、 値をチェックし、指定されたデフォルト値に置き換えます。これは、 郵便番号が正しく管理されていることを確認するために使用され、郵便番号が の場合は値 0 が割り当てられます。 |
PRINT コマンドは、デバッグ目的で SQL Server にテキストを出力します。単体テストの例では、郵便番号ごとのテスト結果が表示され、結果が期待される結果と一致するかどうかが示されます。 | |
DEALLOCATE | DEALLOCATE は、操作の完了後にカーソルに割り当てられたリソースを解放するために使用されます。これは、メモリ リークを防止し、SQL Server で効率的なリソース管理を確保するために不可欠です。 |
SQL Server での派生列変換エラーの処理
上記のスクリプトは、一般的な SSIS エラーに対処するように設計されています。 DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERRORこれは、派生列変換でデータを変換するときに発生します。 SQL Server Integration Services (SSIS) を使用してデータを統合する場合の一般的なタスクの 1 つは、文字列を郵便番号などの整数に変換することです。ただし、変換中に空の値や数値以外の値などの予期しない形式が発生した場合、プロセスは失敗し、このエラーが発生します。これを防ぐため、解決策には SQL Server のストアド プロシージャを使用して変換を処理し、変換を試行する前に入力データの有効性をチェックすることが含まれています。次のようなコマンドを使用することで、 イスヌメリック そして トライ...キャッチ ブロックされると、スクリプトは無効なデータを事前に識別して管理し、SSIS パッケージがスムーズに実行されるようにします。たとえば、企業の郵便番号データが複数の地域から取得され、さまざまな形式になるシナリオを想像してください。このストアド プロシージャ スクリプトを使用すると、システムはデータ統合パイプラインでエラーを発生させることなく、これらの値を検証して安全に変換できます。 📊
ストアド プロシージャは、変数を宣言して利用することから始まります。 イスヌメリック 各郵便番号が実際に数値であることを確認します。このチェックは、数値以外の値を整数に変換しようとするエラーを回避するために重要です。内で トライ...キャッチ ブロック、 ライザーエラー 無効な値が検出されたときにカスタム エラー メッセージを提供し、問題のあるレコードについて開発者またはデータ エンジニアに警告します。この設計により、失敗を防止し、修正またはレビューが必要な可能性のあるエントリにフラグを立てて、プロセスに透明性の層を追加します。こうすることで、プロセスがサイレントに失敗するのではなく、エラーが明らかになり、適切に処理できます。たとえば、データベース内の郵便番号が「AB123」の場合、 ライザーエラー コマンドがトリガーされ、変換を続行できない理由に関する情報が提供され、迅速な解決が可能になります。 🛠️
さらに、SSIS パッケージ自体には、変換前の 値と数値以外のデータを管理する変換式が含まれています。この変換では、派生列を使用して 値をチェックし、見つかった場合はデフォルト値 0 を割り当てます。郵便番号が でない場合は、整数への変換を続行する前に、ISNUMERIC を使用して数値ステータスを検証します。検証の後に変換を行うこのモジュール式アプローチは、パイプラインの開始時に問題のあるデータをフィルターで除外することで、潜在的な中断を最小限に抑えます。たとえば、データセットに空の郵便番号フィールドが含まれている場合、これらのフィールドはデフォルトでゼロで埋められ、パッケージのスムーズな実行が維持され、各空白フィールドを手動で検査するために停止する手間が省けます。
カーソル ベースの単体テスト スクリプトは、SQL Server で複数のテスト ケースをシミュレートすることによってこの設定をさらに検証し、ストアド プロシージャの各機能が期待どおりに動作することを確認します。単体テストは、null 値から純粋な数値文字列に至るまで、さまざまな郵便番号形式で実行され、開発チームがプロシージャのルールに従って各入力がどのように動作するかを確認できます。郵便番号が検証に合格すると、「有効」として記録されます。失敗すると「無効」とマークされ、システムで問題が発生します。このプロセスはテストのためのセーフティ ネットを提供し、実稼働環境の信頼性を高め、ダウンタイムを削減し、データの精度を向上させます。
エラー コード DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR による SSIS での派生列変換エラーの処理
解決策 1: T-SQL スクリプト - SQL Server でのデータ変換のエラー処理
-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
-- Error handling block to check conversion feasibility
BEGIN TRY
DECLARE @ConvertedPostcode INT;
-- Attempt conversion only if data is numeric
IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
BEGIN
SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
END
ELSE
BEGIN
RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
END
END TRY
BEGIN CATCH
PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
END CATCH;
END;
SSIS 派生列構成 - 数値以外の郵便番号値の処理
解決策 2: SSIS バックエンド - SSIS パッケージの派生列変換
-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1
SQL Server のストアド プロシージャの単体テスト スクリプト
解決策 3: T-SQL を使用した SQL 単体テスト - 変換時のエラー処理のテスト
-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
BEGIN TRY
EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
SET @Result = 'Valid';
END TRY
BEGIN CATCH
SET @Result = 'Invalid';
END CATCH;
PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;
SSIS でのデータ変換失敗の管理によるデータの整合性の向上
SQL Server Integration Services (SSIS) を使用する場合、 DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR エラーは、特に型間でデータを変換する場合に、データ エンジニアが直面する一般的な課題の 1 つです。このエラーは、郵便番号フィールドを処理する場合など、非整数データが整数専用列に入力された場合によく発生します。このような場合、SSIS は、 派生列 定義された式またはデータ型変換を適用する操作。ただし、テキストベースの郵便番号や 値などの無効なエントリがあると、予期しないエラーが発生する可能性があります。この変換の問題に対処する方法を知ることは、データの信頼性を確保し、データ フローの不必要な中断を防ぐために非常に重要です。
この問題に対処する効果的な方法の 1 つは、SSIS パッケージ内でエラー処理戦略を構成することです。 Configure Error Output 設定。 SSIS では、このオプションを使用すると、開発者はエラーを生成する行に何が起こるかを指定できます。プロセス全体を失敗させる代わりに、問題のある行をエラー ログにリダイレクトするか、デフォルト値に置き換えることができます。このアプローチによりプロセスの実行が継続され、データ チームが問題のある行を後処理で確認してクリーンアップできるようになります。たとえば、無効な郵便番号を持つ行は、データ パイプライン全体をブロックするのではなく、さらに検討するために別のステージング テーブルに送信できます。 📈
さらに、SSIS パッケージ内で条件付き変換を実装すると、非常に有益な場合があります。たとえば、次のように適用できます。 Expression で Derived Column 郵便番号を変換する前に、郵便番号が数値であるかどうかをチェックする変換。この条件付きアプローチでは、特定の基準を満たさないデータをフィルターで除外することでエラーを最小限に抑え、データ変換後の広範なエラー処理の必要性を軽減します。これらの戦略 (エラー出力の構成、問題のある行のリダイレクト、条件付き変換の適用) を組み合わせることで、開発者はデータの整合性を維持し、手動による修正の必要性を減らす、より回復力の高い SSIS パッケージを作成できます。
SSIS 派生列変換の失敗に関するよくある質問
- エラーコードは何ですか DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR 平均?
- この SSIS エラーは、派生列操作でのデータ変換中のエラーを示します。多くの場合、互換性のないデータ型または無効な値が原因です。
- 派生列変換で非整数の郵便番号を処理するにはどうすればよいですか?
- を使用してください Expression 整数変換を適用する前に郵便番号が数値かどうかをチェックし、列が有効なデータのみを受け取るようにします。
- SSIS パッケージ プロセスを停止せずにエラーを回避できますか?
- はい、設定により Error Outputs SSIS では、問題のある行を別のログにリダイレクトして、パッケージの実行を継続できます。
- SSIS で郵便番号列の 値を効果的に管理するにはどうすればよいですか?
- を使用して のデフォルト値を設定します。 IS 派生列変換または SQL Server プロシージャ内の関数を使用して、 値を 0 に変換します。
- DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR のような SSIS エラーをデバッグするためのベスト プラクティスは何ですか?
- を使用します。 Data Viewer SSIS のツールを使用してデータ フローをリアルタイムで監視し、どの行がエラーを引き起こしているかを特定し、それに応じてトラブルシューティングを行うのに役立ちます。
スムーズなデータ変換のためのエラー防止
での変換エラーへの対処 SSIS 派生列はデータの整合性を維持するために非常に重要です。データを検証し、エラー処理機能を使用することで、開発者は互換性のあるデータのみが処理されるようにし、パッケージ障害のリスクを軽減します。
条件付きロジック、エラー リダイレクト、および慎重な変換構成を組み合わせることで、郵便番号変換エラーの処理が容易になります。これらの手法を実装すると、効率的で正確なデータ フローが促進され、SSIS パッケージが堅牢になり、一般的なデータ型の問題に対する回復力が高まります。 📈
SSIS 変換エラーを処理するためのリソースと参考資料
- SSIS 派生列エラーの処理とデータ変換のベスト プラクティスに関する洞察については、次のサイトを参照してください。 Microsoft SSIS 派生列のドキュメント 。
- 追加のトラブルシューティング情報とユーザー エクスペリエンス DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR エラーは次の場所で見つかります スタックオーバーフロー では、開発者が同様の SSIS 問題の解決策と回避策を共有します。
- SQL Server でのエラー処理とデータ型変換について包括的に理解するには、次の記事を参照してください。 SQLサーバーセントラル では、データ整合性管理の主要な概念について説明します。