Streamlit Python 統合での JavaScript リターンの問題を修正する方法

Streamlit と Python を使用した JavaScript 実行の問題の解決

このアプローチでは、フロントエンドの対話に Streamlit を使用して JavaScript と Python を統合する方法を示します。

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  

# Approach 1: Simple JS function to return a value  
def js_code():  
    return """  
    <script>   
        function returnNumber() {  
            return 2;  
        }  
        const result = returnNumber();  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>   
    """  

# Displaying HTML + JS in Streamlit and capturing response  
response = st.empty()  
html(js_code(), height=0)  

# Using JavaScript listener to capture the returned value  
st.write("Waiting for JavaScript response...")  

# Listening for the message event from JavaScript  
@st.cache_data  
def listen_for_js_message(data):  
    response.write(f"JavaScript returned: {data}")  

双方向通信によるモジュール式の Streamlit と JavaScript の統合の構築

このバージョンでは、エラー処理とモジュール化されたバックエンド + フロントエンド構造により機能が拡張されています。

import streamlit as st  
from streamlit.components.v1 import html  
import json  

# JS function wrapped in modular code  
def js_function(value):  
    return f"""  
    <script>  
        function calculateDouble(input) {{  
            return input * 2;  
        }}  
        const result = calculateDouble({value});  
        window.parent.postMessage(result, "*");  
    </script>  
    """  

# Input validation and error handling  
try:  
    user_input = st.number_input("Enter a number", min_value=0)  
    if user_input:  
        html(js_function(user_input), height=0)  
except ValueError as e:  
    st.error(f"Invalid input: {e}")  

# JavaScript response handling  
def handle_js_response(data):  
    try:  
        result = json.loads(data)  
        st.success(f"JavaScript returned: {result}")  
    except Exception as e:  
        st.error(f"Failed to parse response: {e}")  

JavaScript と Streamlit コード統合の単体テスト

単体テストを追加すると、JavaScript 関数と Streamlit インターフェイスが複数の環境にわたって期待どおりに動作するようになります。

import unittest  
from streamlit.testing import TestSession  

# Unit test for JavaScript output  
class TestJavaScriptIntegration(unittest.TestCase):  
    def test_js_output(self):  
        session = TestSession()  
        response = session.run(js_function(5))  
        self.assertEqual(response, 10, "Expected 10 as the JS function result.")  

# Unit test for Streamlit input handling  
    def test_invalid_input(self):  
        with self.assertRaises(ValueError):  
            js_function("invalid")  

# Execute the tests  
if __name__ == "__main__":  
    unittest.main()  

Streamlit と JavaScript の統合に関するよくある質問

1. Streamlit で JavaScript 関数が常に 0 を返すのはなぜですか?
2. この問題が発生する理由は、 Streamlit は、JavaScript 関数からの直接の戻り値をネイティブにサポートしていません。使用する必要があります window.parent.postMessage() 値をバックエンドに返します。
3. Streamlit を使用して、JavaScript でインタラクティブなダッシュボードを作成できますか?
4. はい！ Streamlit を使用すると、 html() 成分。これにより、開発者は Python ロジックと JavaScript ベースの対話性を組み合わせて、動的ダッシュボードを作成できるようになります。
5. の役割は何ですか st.empty() 提供されたコードで?
6. st.empty() Streamlit アプリ内にプレースホルダーを作成します。これは後で JavaScript 応答やその他のコンテンツで動的に更新できます。
7. ユーザー入力を JavaScript に渡す前に検証するにはどうすればよいですか?
8. 使用できます st.number_input() 数値の場合、または try-except ブロックを使用して例外を処理し、有効な入力のみが渡されるようにします。
9. Streamlit でサードパーティの JavaScript ライブラリを使用できますか?
10. はい、次のような外部ライブラリ D3.js または Chart.js を使用して Streamlit アプリに埋め込むことができます。 html() コンポーネントを使用して、視覚化機能を強化します。

Streamlit-JavaScript の課題に関する最終的な考え

Streamlit に JavaScript 関数を正しく統合するには、フロントエンドとバックエンドの通信を深く理解する必要があります。使用する html() コンポーネントと次のようなメソッド postMessage() 制限を回避し、両方のレイヤー間でシームレスなデータ交換を実現します。

開発者は、トラブルシューティングだけでなく、単体テストと適切な入力検証を組み込んでパフォーマンスを最適化することに重点を置く必要があります。このアプローチは技術的な問題を解決するだけでなく、Streamlit アプリをより効率的、スケーラブルで、最新の Web アプリケーションのさまざまなユースケースに合わせてインタラクティブにすることもできます。