制御文字列の文字を配列の単語に一致させる

文字列の一致に基づいた配列要素のフィルタリングとグループ化

ネストされたループとモジュラー関数を使用した Java ベースのソリューション

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        print(array, keyWord);
    }

    // Function to filter and print matching results
    static void print(String[] array, String keyWord) {
        String filteredKeyWord = removeDuplicates(keyWord.toLowerCase());
        for (char c : filteredKeyWord.toCharArray()) {
            StringBuilder matches = new StringBuilder();
            for (String word : array) {
                if (word.charAt(0) == c) {
                    if (matches.length() > 0) {
                        matches.append(", ");
                    }
                    matches.append(word);
                }
            }
            if (matches.length() > 0) {
                System.out.println(c + ": " + matches);
            }
        }
    }

    // Helper function to remove duplicate characters from a string
    static String removeDuplicates(String str) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        for (char c : str.toCharArray()) {
            if (result.indexOf(String.valueOf(c)) == -1) {
                result.append(c);
            }
        }
        return result.toString();
    }
}

Java でストリームを使用した最適化されたソリューション

ストリームを活用して読みやすさとパフォーマンスを向上させる Java 8+ ソリューション

import java.util.*;
import java.util.stream.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        printWithStreams(array, keyWord);
    }

    static void printWithStreams(String[] array, String keyWord) {
        String filteredKeyWord = keyWord.toLowerCase().chars()
                .distinct()
                .mapToObj(c -> (char) c)
                .map(String::valueOf)
                .collect(Collectors.joining());

        for (char c : filteredKeyWord.toCharArray()) {
            String matches = Arrays.stream(array)
                    .filter(word -> word.startsWith(String.valueOf(c)))
                    .collect(Collectors.joining(", "));

            if (!matches.isEmpty()) {
                System.out.println(c + ": " + matches);
            }
        }
    }
}

両方のソリューションの単体テスト

さまざまなシナリオで出力を検証するための JUnit ベースのテスト

import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.PrintStream;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals;

public class MainTest {
    @Test
    void testPrint() {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
        System.setOut(new PrintStream(outContent));

        Main.print(array, keyWord);
        String expectedOutput = "t: type\nr: reference, recursive\nc: class, constructor\n";
        assertEquals(expectedOutput, outContent.toString());
    }

    @Test
    void testPrintWithStreams() {
        String[] array = {"reference", "class", "method", "type", "constructor", "recursive"};
        String keyWord = "structure";
        ByteArrayOutputStream outContent = new ByteArrayOutputStream();
        System.setOut(new PrintStream(outContent));

        Main.printWithStreams(array, keyWord);
        String expectedOutput = "t: type\nr: reference, recursive\nc: class, constructor\n";
        assertEquals(expectedOutput, outContent.toString());
    }
}

文字列マッチングとネストされたループに関するよくある質問

1. の目的は何ですか toCharArray() 方法？
2. の toCharArray() このメソッドは文字列を文字配列に変換し、各文字の反復処理を可能にします。
3. どうやって removeDuplicates() 機能の働き？
4. の removeDuplicates() この関数は、入力文字列から一意の文字のみを追加して新しい文字列を構築し、処理が繰り返されないようにします。
5. なぜですか startsWith() 手動で文字をチェックするよりも優先されますか?
6. startsWith() 文字列が指定されたプレフィックスで始まるかどうかを直接検証することでコードを簡素化し、エラーが発生しにくくします。
7. ストリームは大規模なデータセットを効率的に処理できますか?
8. はい、Java ストリーム、特に parallelStream()、並列計算を活用することで、大規模なデータセットを効率的に処理できます。
9. 使用するメリットは何ですか Collectors.joining() 出力用ですか？
10. Collectors.joining() ストリームの要素をオプションの区切り文字を使用して単一の文字列に集約し、可読性と出力フォーマットを強化します。
11. 単体テストで信頼性を向上するにはどうすればよいでしょうか?
12. 単体テストでは、次のような各機能を確認します。 print()、さまざまなシナリオの下で正しく動作し、実稼働環境でのバグを減らします。
13. どのようにして hash-based searching パフォーマンスを向上させるには？
14. ハッシュ マップにデータを事前にインデックス付けすることで、一定時間内に一致を見つけることができるため、大規模な配列のプロセスが高速化されます。
15. ロケール依存の文字列比較とは何ですか?
16. Java などのツールを使用して、さまざまな言語またはエンコーディングの文字列を正確に比較できます。 Collator。
17. このスクリプトはフロントエンド アプリケーションと統合できますか?
18. はい、ロジックを JavaScript や React などのフレームワークで使用できるように調整して、インタラクティブで動的な出力を作成できます。
19. コードをモジュール化する利点は何ですか?
20. コードを次のような再利用可能なメソッドに分割します。 removeDuplicates() そして matchFirstWithLetter() 維持と拡張が容易になります。

効率的な文字列マッチングに関する最終的な考え方

制御文字列の文字と配列の単語を一致させる問題を解決する上で、重複排除やグループ化などの重要なテクニックが強調されました。これらにより、正確な結果と大規模なデータセットの効率的な処理が保証されます。このようなソリューションは、検索エンジンやデータ分類などの実世界のアプリケーションには不可欠です。

再利用可能なメソッドを通じて実証されたモジュール式プログラミング アプローチにより、メンテナンスと拡張性が容易になります。小規模なプロジェクトに適用される場合でも、大規模なシステムに適用される場合でも、これらの概念は基本的なものであり続けます。 Java の強力なコマンドを活用することで、開発者は同様の文字列一致の課題を効果的かつ革新的に解決できます。 🧩