Zabbix アイテム プロトタイプ エラーの解決: Proxmox VE メモリ使用量の監視

Zabbix 7.0.4でのメモリ監視用のカスタム項目プロトタイプの作成

Python で Zabbix API を使用してメモリ使用量を取得および計算するソリューション。

import requests
import json
from requests.auth import HTTPBasicAuth
# Zabbix API and authentication details
ZABBIX_URL = 'https://your-zabbix-url/api_jsonrpc.php'
USERNAME = 'your_username'
PASSWORD = 'your_password'
# Function to login and retrieve session ID
def zabbix_login():
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "user.login",
        "params": {"user": USERNAME, "password": PASSWORD},
        "id": 1
    }
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    return response.json()['result']

バックエンド スクリプト: Zabbix アイテム プロトタイプでのメモリの割合の計算

この Python ソリューションは、メモリ使用量を取得し、Zabbix のパーセンテージを計算します。

def get_memory_usage(session_id, host_id):
    headers = {'Content-Type': 'application/json'}
    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "method": "item.get",
        "params": {
            "output": ["itemid", "lastvalue"],
            "hostids": host_id,
            "search": {"key_": "proxmox.node.memused"},
        },
        "auth": session_id,
        "id": 2
    }
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    mem_used = float(response.json()['result'][0]['lastvalue'])
    payload["search"] = {"key_": "proxmox.node.memtotal"}
    response = requests.post(ZABBIX_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
    mem_total = float(response.json()['result'][0]['lastvalue'])
    mem_percent = (mem_used / mem_total) * 100
    return mem_percent

Zabbix API メモリ パーセンテージ スクリプトの単体テスト

モックデータを使用してメモリパーセンテージ計算ロジックを検証する簡単な単体テスト。

import unittest
class TestMemoryCalculation(unittest.TestCase):
    def test_memory_percentage(self):
        mem_used = 2048
        mem_total = 4096
        expected_percentage = 50.0
        actual_percentage = (mem_used / mem_total) * 100
        self.assertEqual(expected_percentage, actual_percentage)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

Zabbix と Proxmox の統合に関するよくある質問

1. Zabbix でカスタムアイテムのプロトタイプを作成するにはどうすればよいですか?
2. Zabbix のテンプレートに移動し、新しい項目を追加することで、カスタム項目プロトタイプを作成できます。使用 item.create このプロセスを自動化する API メソッド。
3. Zabbix でメモリ使用量を計算するときにエラーが発生する原因は何ですか?
4. エラーは通常、項目キーが予期された形式と一致しない場合、または不適切な場合に発生します。 last() 関数が正しい構文なしで使用されています。
5. Proxmox メモリ監視に関連する Zabbix エラーを修正するにはどうすればよいですか?
6. 正しい項目キーを確認してください proxmox.node.memused そして proxmox.node.memtotal が使用され、適切な API 認証をチェックします。 user.login。
7. Proxmox モニタリングにおける低レベル検出の役割は何ですか?
8. 低レベルの検出により、監視対象の項目が自動的に検索および作成され、手動構成が削減され、大規模環境でのスケーラビリティが確保されます。
9. Zabbix を Grafana と統合して視覚化を向上させることはできますか?
10. はい、Zabbix はデータ ソース プラグインを使用して Grafana と統合でき、メトリクスを視覚化し、高度なダッシュボードをセットアップできます。 grafana.render。

Zabbix Proxmox エラーの解決

Proxmox VE を監視するために Zabbix で新しいアイテムのプロトタイプを作成する場合、メモリ使用量の計算における関数または構文の不適切な使用が原因でエラーが発生することがよくあります。これらのエラーに対処することは、システムを効率的に監視するために非常に重要です。

Zabbix API と低レベル検出を使用することで、管理者はメモリ使用量の監視を最適化し、Grafana でのアラートを合理化できます。これにより、システム パフォーマンスが一貫して追跡されるようになり、大規模な Proxmox 環境で問題を事前に解決できるようになります。