ಮೆಟಾ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣೆಯಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಮೆಟಾ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ API ನೊಂದಿಗೆ ಕಾಣೆಯಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು

ಮೆಟಾ ವರ್ಕ್‌ಪ್ಲೇಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ಚಮತ್ಕಾರಿ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಚಿಂತನಶೀಲ ಸಂದೇಶ-ಆವಕಾಡೊದ ಚಿತ್ರದಂತೆ 🥑-ಇದು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಪಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ, ಮನಬಂದಂತೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಆದರೆ ನಂತರ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ತರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದಾಗ ಫೇಸ್ಬುಕ್ ಗ್ರಾಫ್ API, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಏನೋ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.

ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯವೆಂದು ತೋರುವ ಚಿತ್ರವು API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ನಿಗೂಢವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ JSON ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಉಳಿದಿರುವಿರಿ ಆದರೆ ಚಿತ್ರದ ಯಾವುದೇ ಉಲ್ಲೇಖವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಗೊಂದಲವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳು ನಿಮ್ಮ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ವರದಿ ಮಾಡುವ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದ್ದರೆ.

ಮೆಟಾ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಾಗ ಅನೇಕ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈ ನಿಖರವಾದ ಸವಾಲನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಾರೆ ಲಗತ್ತುಗಳು, ಚಿತ್ರ, ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ, ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಷಯವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫಲಿತಾಂಶವು ಯಾವಾಗಲೂ ಬ್ರೌಸರ್‌ನಲ್ಲಿ ಗೋಚರಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಇಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ? ಇವೆ ಇನ್ಲೈನ್ ​​ಚಿತ್ರಗಳು API ಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಏನಾದರೂ ಕಾಣೆಯಾಗಿದೆಯೇ? ಈ ನಡವಳಿಕೆಯ ಹಿಂದಿನ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸೋಣ, ಸಂಭಾವ್ಯ ಪರಿಹಾರೋಪಾಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸೋಣ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. 🚀

API ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

API ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಈ ಹಿಂದೆ ಒದಗಿಸಲಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ವಿವರವಾದ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಮೆಟಾ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ API. ಪೈಥಾನ್ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ಟೋಕನ್‌ಗಳಂತಹ ಅಗತ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವಾಗ `requests.get()` ವಿಧಾನವು API ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವಿಗೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸುತ್ತದೆ. `ಲಗತ್ತುಗಳು`, `ಸಂದೇಶ`, ಮತ್ತು `ನಿಂದ` ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ಸಂಬಂಧಿತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಆವಕಾಡೊದ ಚಿತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ 🥑-ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯದೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಮಾತ್ರ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

JavaScript ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, `fetch()` ಕಾರ್ಯವು API ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. `ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ` ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವ ಮೊದಲು API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಕಾರ್ಯವು ಕಾಯುತ್ತದೆ, ಇದು UI ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕವಾಗಿ ಉಳಿಯಬೇಕಾದ ಮುಂಭಾಗದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಲು `response.ok` ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಪೂರ್ಣ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಮಾನ್ಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಲಗತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ರಿಫ್ರೆಶ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ - ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು ಸುಗಮ ಅನುಭವಕ್ಕಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. 🚀

Node.js ಉದಾಹರಣೆಯು API ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು Jest ನೊಂದಿಗೆ ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. `expect().toHaveProperty()` ಆದೇಶವು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ `ಲಗತ್ತುಗಳು` ನಂತಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. API ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾದಲ್ಲಿ, ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ದೋಷನಿವಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಪರಿಸರದಾದ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ `ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ...ಹಿಡಿಯಿರಿ` ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು ಅಥವಾ `response.raise_for_status()` ಬಳಸಿ ತಿಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಅವಧಿ ಮೀರಿದ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಂತಹ ವಿಫಲವಾದ API ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕ್ರ್ಯಾಶ್ ಮಾಡದೆಯೇ ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇವು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ಸರಿಯಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಪರಿಹಾರದ ದೃಢತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸಲು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ ತನಿಖೆಗಾಗಿ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಪೊರೇಟ್ ಸಂವಹನಗಳಿಗಾಗಿ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವಂತಹ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾಣೆಯಾದ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇದು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

import requests
import json
# Define your access token and post ID
ACCESS_TOKEN = "YOUR_ACCESS_TOKEN"
POST_ID = "12345_67890"
GRAPH_API_URL = f"https://graph.facebook.com/v15.0/{POST_ID}"
# Function to get post data
def fetch_post_data():
    fields = "attachments,message,updated_time,created_time,from,formatting,type,to"
    url = f"{GRAPH_API_URL}?fields={fields}&access_token={ACCESS_TOKEN}"
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        print(json.dumps(data, indent=4))
        # Extract and print image attachments
        if "attachments" in data:
            attachments = data["attachments"]
            print("Attachments:", attachments)
        else:
            print("No attachments found in the post.")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Error fetching post data: {e}")
# Call the function
if __name__ == "__main__":
    fetch_post_data()

const accessToken = "YOUR_ACCESS_TOKEN";
const postId = "12345_67890";
const url = `https://graph.facebook.com/v15.0/${postId}`;
const fields = "attachments,message,updated_time,created_time,from,type,to";
// Function to fetch post details
async function fetchPostDetails() {
    try {
        const response = await fetch(`${url}?fields=${fields}&access_token=${accessToken}`);
        if (!response.ok) throw new Error("Error fetching data");
        const data = await response.json();
        console.log("Post Details:", data);
        // Handle attachments
        if (data.attachments) {
            console.log("Attachments:", data.attachments);
        } else {
            console.log("No attachments found.");
        }
    } catch (error) {
        console.error("Error:", error.message);
    }
}
// Execute the function
fetchPostDetails();

const fetch = require('node-fetch');
const API_URL = "https://graph.facebook.com/v15.0/";
const ACCESS_TOKEN = "YOUR_ACCESS_TOKEN";
const POST_ID = "12345_67890";
// Function to get post data
async function getPostData(postId) {
    const fields = "attachments,message,updated_time,created_time,from,type,to";
    const url = `${API_URL}${postId}?fields=${fields}&access_token=${ACCESS_TOKEN}`;
    const response = await fetch(url);
    if (!response.ok) throw new Error("Failed to fetch post data");
    return await response.json();
}
// Unit Test with Jest
test("Fetch post data includes attachments", async () => {
    const data = await getPostData(POST_ID);
    expect(data).toHaveProperty("attachments");
});
test("Fetch post data includes message", async () => {
    const data = await getPostData(POST_ID);
    expect(data).toHaveProperty("message");
});

ಮೆಟಾ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ API ನಲ್ಲಿ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳು ಏಕೆ ಕಾಣೆಯಾಗಿವೆ

ನ ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶ ಮೆಟಾ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳ API ಅದು ಹೇಗೆ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಇನ್ಲೈನ್ ​​ಚಿತ್ರಗಳು. ಮೊದಲೇ ತಿಳಿಸಿದ ಆವಕಾಡೊ ಚಿತ್ರದಂತಹ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳು 🥑, ಪೋಸ್ಟ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಸಂಯೋಜಕಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಚಿತ್ರ ಲಗತ್ತುಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಈ ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು API ಯಿಂದ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದಾಗ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೊರಗಿಡಬಹುದು.

API ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಗತ್ತುಗಳು, ಲಿಂಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ನವೀಕರಣಗಳಂತಹ ರಚನಾತ್ಮಕ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ. API "ಲಗತ್ತು" ಕ್ಷೇತ್ರವೆಂದು ಗುರುತಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೆಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಇನ್‌ಲೈನ್ ಚಿತ್ರಗಳು ರಚಿಸದೇ ಇರಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಫೈಲ್ ಲಗತ್ತಾಗಿ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಕಂಪೋಸರ್‌ಗೆ ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಡ್ರ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಿದರೆ, API ಚಿತ್ರವನ್ನು `ಲಗತ್ತುಗಳು` ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೋಂದಾಯಿಸದೇ ಇರಬಹುದು, ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅದನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪರ್ಯಾಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಬಳಸಿ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವುದು API ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಷಯ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು (ಇನ್‌ಲೈನ್‌ನ ಬದಲಿಗೆ ಔಪಚಾರಿಕ ಲಗತ್ತುಗಳಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು) ಕಾಣೆಯಾದ ಚಿತ್ರದ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು API ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಈ ವಿಧಾನವು ಖಾತರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. 🌟