ಅಜುರೆ ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ವೆಬ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯಲ್ಲಿ "Invalid_client" ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಪೋಸ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ಆದರೆ ಅಜುರೆ ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ

ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ "Invalid_client" ದೋಷವನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಉತ್ಸಾಹದಿಂದ Azure Data Factory (ADF) ನಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋ ಹೊಂದಿಸುವುದನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. 😟 ಇದು ನಿರಾಶಾದಾಯಕವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪೋಸ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದೇ ಸೆಟಪ್ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದಾಗ! ಅನೇಕ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಇದನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಬಹುಶಃ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ತಮ್ಮ ತಲೆಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರಾಚಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಸಮಸ್ಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಣ್ಣ, ಕಡೆಗಣಿಸದ ವಿವರಗಳಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ದೃಢೀಕರಣ ಟೋಕನ್ ಆಗಿರಲಿ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾದ ವಿನಂತಿಯ ದೇಹವಾಗಿರಲಿ, ಅಂತಹ ದೋಷಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಹಳಿತಪ್ಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ದೋಷನಿವಾರಣೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡಬಹುದು. ADF ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ವೆಬ್ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಹೋಲುವಂತೆ ತೋರಬಹುದು, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನವು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಬಹುದು.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾನು ಒಮ್ಮೆ OAuth ದೃಢೀಕರಣ ಟೋಕನ್‌ಗಾಗಿ ADF ನಲ್ಲಿ ಪೋಸ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದೆ. ಪೋಸ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ವಿನಂತಿಯು ಸಲೀಸಾಗಿ ಸಾಗಿತು, ಆದರೆ ADF ಅದನ್ನು "ಕ್ಲೈಂಟ್ ದೃಢೀಕರಣ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತಲೇ ಇತ್ತು. ದೇಹದ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಇದು ಒಂದು ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. 🧩

ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಲ್ಲಿ, ನಾವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸಂಭವನೀಯ ಕಾರಣಗಳಿಗೆ ಧುಮುಕುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾದ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ನಡೆಯುತ್ತೇವೆ. ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ, ಈ ದೋಷವು ಏಕೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಅದನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸಹ ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ. ಒಟ್ಟಿಗೆ ರಹಸ್ಯವನ್ನು ಬಿಚ್ಚಿಡೋಣ! 🚀

ADF ವೆಬ್ ಚಟುವಟಿಕೆ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಒದಗಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ "Invalid_client" ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಅಜುರೆ ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ (ADF) ದೃಢೀಕರಣ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುವಾಗ. ADF ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್‌ನಂತಹ ಉಪಕರಣಗಳು ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ನಡುವಿನ ಸಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳಿಂದಾಗಿ ಈ ದೋಷಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಪೋಸ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡುವಾಗ, ಪ್ರತಿ ವಿವರ ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ADF ಗೆ ನೀವು ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, API ಕರೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ನಾವು ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು JavaScript ನಂತಹ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿದ್ದೇವೆ. 🛠️

ADF ನಲ್ಲಿರುವ ಅದೇ POST ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಪೈಥಾನ್‌ನ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `requests.post` ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹೆಡರ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಪೇಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ, ದೋಷವು ದೋಷಪೂರಿತ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು `response.json()` ನೊಂದಿಗೆ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಹಿಂತಿರುಗಿದ ದೋಷ ಸಂದೇಶಗಳು ಅಥವಾ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಐಡಿ, ರಹಸ್ಯ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, Node.js ಅನುಷ್ಠಾನವು HTTP ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವ ಜನಪ್ರಿಯ ಗ್ರಂಥಾಲಯವಾದ Axios ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ. `URLSearchParams` ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಪೇಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಫಾರ್ಮ್-ಎನ್‌ಕೋಡ್‌ನಂತೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು OAuth ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ಎಡಿಎಫ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಾಗ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿನ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಹೆಜ್ಜೆಯು ವೈಫಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ನನ್ನ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದರಲ್ಲಿ, ನಾನು ಇದೇ ರೀತಿಯ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸುವವರೆಗೆ ಒಂದೇ ಒಂದು ತಪ್ಪಾದ ಆಂಪರ್ಸೆಂಡ್ (&) ಗೊಂದಲದ ದಿನಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ. 😅

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿನ ಯೂನಿಟ್ ಟೆಸ್ಟಿಂಗ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅನೇಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಮಾನ್ಯ ರುಜುವಾತುಗಳು, ತಪ್ಪಾದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಐಡಿಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿಮ್ಮ ದೃಢೀಕರಣ ಸೆಟಪ್‌ನ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ನೀವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ದೃಢೀಕರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಎಲ್ಲಿ ಸಂಭವಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಈ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿಧಾನವು ಎಡಿಎಫ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಕರಗಳೆರಡೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಪರಿಕರಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ, ನೀವು ಅತ್ಯಂತ ಗೊಂದಲಮಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ಸಹ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಜಯಿಸಬಹುದು! 🚀

# Import required libraries
import requests
import json
# Define the URL and payload
url = "https://your-auth-endpoint.com/token"
payload = {
    "username": "TheUser",
    "password": "thePassword@123",
    "client_id": "@SSf9ClientIDHereJJL",
    "client_secret": "N0ClientPasswordHereub5",
    "grant_type": "password",
    "auth_chain": "OAuthLdapService"
}
# Send the POST request
headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
response = requests.post(url, data=payload, headers=headers)
# Output the response
if response.status_code == 200:
    print("Token retrieved successfully:", response.json())
else:
    print("Error:", response.status_code, response.text)

// Import required module
const axios = require('axios');
// Define the URL and payload
const url = "https://your-auth-endpoint.com/token";
const data = new URLSearchParams({
    username: "TheUser",
    password: "thePassword@123",
    client_id: "@SSf9ClientIDHereJJL",
    client_secret: "N0ClientPasswordHereub5",
    grant_type: "password",
    auth_chain: "OAuthLdapService"
});
// Send the POST request
axios.post(url, data, { headers: { "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded" } })
    .then(response => {
        console.log("Token retrieved successfully:", response.data);
    })
    .catch(error => {
        console.error("Error:", error.response ? error.response.data : error.message);
    });

# Import required modules
import unittest
import requests
# Define the test case class
class TestTokenRetrieval(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        self.url = "https://your-auth-endpoint.com/token"
        self.payload = {
            "username": "TheUser",
            "password": "thePassword@123",
            "client_id": "@SSf9ClientIDHereJJL",
            "client_secret": "N0ClientPasswordHereub5",
            "grant_type": "password",
            "auth_chain": "OAuthLdapService"
        }
        self.headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"}
    def test_valid_request(self):
        response = requests.post(self.url, data=self.payload, headers=self.headers)
        self.assertEqual(response.status_code, 200)
        self.assertIn("access_token", response.json())
    def test_invalid_client(self):
        self.payload["client_id"] = "InvalidID"
        response = requests.post(self.url, data=self.payload, headers=self.headers)
        self.assertEqual(response.status_code, 400)
        self.assertIn("invalid_client", response.text)
# Run the tests
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

ಅಜುರೆ ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿಯಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವುದು

ರಲ್ಲಿ ದೃಢೀಕರಣ ಅಜುರೆ ಡೇಟಾ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ವೆಬ್ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ OAuth ಹರಿವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ ಸವಾಲಾಗಬಹುದು. ಪೋಸ್ಟ್‌ಮ್ಯಾನ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ADF ಗೆ ನೀವು ಪ್ರತಿ ವಿವರವನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ದೋಷಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸಲ್ಪಡುವ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಹೇಗೆ ವಿಷಯ-ಪ್ರಕಾರ ಹೆಡರ್ ಪೇಲೋಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ತಪ್ಪಾಗಿದ್ದರೆ, ಸರ್ವರ್ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ತಪ್ಪಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು "Invalid_client" ದೋಷವನ್ನು ಎಸೆಯಬಹುದು. ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಸರಿಯಾದ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಅಕ್ಷರಗಳಿಂದ ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ.

ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವೆಂದರೆ ಪರಿಸರ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು client_id ಮತ್ತು client_secret ನಿಖರವಾಗಿವೆ. ಕೆಲವು ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಅಥವಾ ಪರಿಸರಗಳ ನಡುವೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಐಡಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಇದು ದೃಢೀಕರಣ ವೈಫಲ್ಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ Node.js ಯುಟಿಲಿಟಿಗಳಂತಹ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವ ಪರಿಕರಗಳು ಎಡಿಎಫ್‌ನ ಹೊರಗಿನ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಹುದು, ಏನು ತಪ್ಪಾಗಬಹುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಅಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಅವಧಿ ಮೀರಿದ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬಂತಹ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು.

ಕೊನೆಯದಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ADF ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವಿವರವಾದ ಲಾಗಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವಿನಂತಿ ಮತ್ತು ಸರ್ವರ್‌ನ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ನೀವು ಗುರುತಿಸಬಹುದು. ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಲಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಕಾಣೆಯಾದ ಅನುದಾನ ಪ್ರಕಾರದ ನಿಯತಾಂಕವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನಾನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ, ಎಡಿಎಫ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ. ಸರಿಯಾದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟಿಂಗ್, ಲಾಗಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಈ ದೋಷಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ದೃಢವಾದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ, ಹತಾಶೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ. 🌟