Gemini 1.5 Pro ನಲ್ಲಿ Chat ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ Node.js API ನಲ್ಲಿ Base64 ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ

ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊ ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ Base64 ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

Node.js ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಆದರೆ ಉತ್ತೇಜಕ ಸವಾಲಾಗಿ ಭಾಸವಾಗುತ್ತದೆ. 📲 Gemini 1.5 Pro ನ Node.js API ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಇದನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಮಾಧ್ಯಮ ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವಾಗ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ Base64 ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಅವಘಡಗಳಿಂದಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಒಂದು ಆಗಾಗ್ಗೆ ದೋಷ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ನೋಡುವುದು Base64 ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಜೆಮಿನಿಯ API "Base64 ಡೀಕೋಡಿಂಗ್ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ" ನಂತಹ ದೋಷವಾಗಿ ಎಸೆಯುತ್ತದೆ. ಇದು ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಮನಬಂದಂತೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ನಿಮ್ಮನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ರಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸುಗಮ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "'contents[0].parts[2].inline_data.data' ನಲ್ಲಿ ಅಮಾನ್ಯ ಮೌಲ್ಯ" ದಂತಹ ದೋಷವು ಉದ್ಭವಿಸಬಹುದು, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಲಾದ Base64 ಡೇಟಾದ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ. ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್ ಸಣ್ಣ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದು ಸರಿಯಾಗಿ ಡಿಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು. ದೋಷ ಲಾಗ್‌ಗಳು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪೂರ್ಣ Base64 ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ಯಾವಾಗಲೂ ತಕ್ಷಣವೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು.

ಈ ಲೇಖನವು ನಿಮ್ಮ ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ Base64 ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸುವ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳಿಲ್ಲದೆ ಅದನ್ನು ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊನ API ಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ. ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವಿಕೆಗೆ ಧುಮುಕೋಣ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಚಿತ್ರ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸರಾಗವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ! 🔍

Node.js ನಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊ API ಇಮೇಜ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಷನ್‌ನ ವಿವರವಾದ ವಿವರಣೆ

ಒದಗಿಸಿದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರ ಪ್ರಸರಣವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊ Node.js API. ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಅವರು ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾದ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಬೇಸ್64 ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್, ಇದು ಬೈನರಿ ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ JSON, ಪ್ರಸರಣಕ್ಕಾಗಿ. ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಲಾ ಇಮೇಜ್ ಲಗತ್ತುಗಳ ಮೇಲೆ ಲೂಪ್ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಬಫರ್.ಇಂದ() ಕಮಾಂಡ್, ಇದು ಇಮೇಜ್ URL ನಿಂದ ಹಿಂಪಡೆಯಲಾದ ಬೈನರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು Base64 ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, API ನೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತವಿಲ್ಲದೆ, ಬೈನರಿ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. 😊

ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಹ ಬಳಸುತ್ತದೆ request.get() ಆಜ್ಞೆ. ಈ ಆಜ್ಞೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಬೈನರಿ ರೂಪದಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ URL ನಿಂದ ಎಳೆಯುತ್ತದೆ, ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ ಅಸಿಂಕ್ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಮುಂದುವರೆಯುವ ಮೊದಲು ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ನಾವು ಅನುಮತಿಸುತ್ತೇವೆ, ಭಾಗಶಃ ಅಥವಾ ಅಪೂರ್ಣ ಡೇಟಾವನ್ನು ರವಾನಿಸುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತೇವೆ. ಇದು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ, ಸಮಯವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ವಿಫಲವಾದರೆ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಲಾಗ್ ಮಾಡಲು ಕಸ್ಟಮ್ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು Base64 ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬದಿಯಲ್ಲಿ ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವುದರಿಂದ ಮುಂಭಾಗದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಹ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಳಸಿ ಫೈಲ್ ರೀಡರ್ API, ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಸ್ಥಳೀಯ ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು Base64 ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ ಓದಿAsDataURL ಆಜ್ಞೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ತಕ್ಷಣದ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ, ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಕೆಲವು ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಆಫ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಈ ಹಂತವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸರ್ವರ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಸರ್ವರ್ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅವರು ಕಾಯಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಅದನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಎಲ್ಲವೂ ಸುಗಮವಾಗಿ ನಡೆಯುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಘಟಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು Base64 ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಕೋಡ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿ. ಮೋಚಾ ಮತ್ತು ಚಾಯ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಸ್ಟಬ್ಡ್ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಯಶಸ್ವಿ ಇಮೇಜ್ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವಿಫಲವಾದ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಜವಾದ API ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡದೆಯೇ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಇಮೇಜ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾವು ಜೆಮಿನಿ API ಯೊಂದಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿರೀಕ್ಷೆಯಂತೆ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರದ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಿಸಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಕೋಡ್ ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಆಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಬಳಕೆದಾರರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. 📷

const request = require("request").defaults({ encoding: null });
const handleImageUpload = async (msg, model) => {
  if (msg.attachments.size > 0) {
    let imageParts = [];
    let index = 1;
    msg.attachments.forEach((attachment) => {
      request.get(attachment.url, async (error, response, body) => {
        if (!error && response.statusCode === 200) {
          try {
            let mimeType = attachment.contentType;
            let imageData = Buffer.from(body).toString("base64");
            imageParts.push({
              inlineData: {
                data: imageData,
                mimeType,
              },
            });
            if (msg.attachments.size === index) {
              const generatedContent = await model.generateContent([
                msg.content,
                ...imageParts,
              ]);
              msg.reply(generatedContent.response.text());
            } else {
              index++;
            }
          } catch (err) {
            console.error("Error encoding image to Base64:", err);
          }
        }
      });
    });
  }
};
module.exports = { handleImageUpload };

const encodeImageToBase64 = (file) => {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve(reader.result);
    reader.onerror = reject;
    reader.readAsDataURL(file);
  });
};

document.getElementById("imageInput").addEventListener("change", async (event) => {
  const file = event.target.files[0];
  if (file) {
    try {
      const base64Data = await encodeImageToBase64(file);
      console.log("Encoded Base64 image:", base64Data);
      // Send the base64Data to the backend
    } catch (error) {
      console.error("Failed to encode image:", error);
    }
  }
});

const chai = require("chai");
const expect = chai.expect;
const sinon = require("sinon");
const { handleImageUpload } = require("./imageHandler");

describe("handleImageUpload", () => {
  it("should add encoded image to imageParts", async () => {
    const msg = { attachments: new Map([[1, { url: "test.jpg", contentType: "image/jpeg" }]]) };
    const model = { generateContent: sinon.stub().returns(Promise.resolve({ response: { text: () => "success" } })) };
    await handleImageUpload(msg, model);
    expect(model.generateContent.calledOnce).to.be.true;
  });

  it("should handle encoding errors gracefully", async () => {
    const msg = { attachments: new Map([[1, { url: "invalid.jpg", contentType: "image/jpeg" }]]) };
    const model = { generateContent: sinon.stub().returns(Promise.resolve({ response: { text: () => "error" } })) };
    await handleImageUpload(msg, model);
    expect(model.generateContent.called).to.be.false;
  });
});

ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊನಲ್ಲಿ Base64 ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಜೊತೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಾಗ ಒಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಕಡೆಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊ Node.js API ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಾಗಿದೆ. ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ Base64 ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಬೈನರಿ ಡೇಟಾದ ಸ್ವರೂಪದಿಂದಾಗಿ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಗಮನಹರಿಸಬೇಕು. Base64 ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ವಿಫಲವಾದಾಗ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ API "Base64 ಡೀಕೋಡಿಂಗ್ ವಿಫಲವಾಗಿದೆ" ನಂತಹ ದೋಷಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯ. ಚಿತ್ರವನ್ನು Base64 ಸ್ಟ್ರಿಂಗ್‌ಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು ಇದರ ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಬಫರ್ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಮತ್ತು ಇದು API ನ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ರಚನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.

Base64 ಡಿಕೋಡಿಂಗ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗಿನ ಮತ್ತೊಂದು ಸವಾಲು ಎಂದರೆ ದೋಷ ಸಂದೇಶವು ಎನ್‌ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ದೋಷ ಸಂದೇಶವು ಕಡಿತಗೊಂಡರೆ ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಜಟಿಲವಾಗುತ್ತದೆ, ದೋಷದ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಟ್ರಿಕಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸುಲಭವಾದ ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ವಿಭಾಗಗಳ ಸುತ್ತಲೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ-ಕ್ಯಾಚ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಲಾಗ್ ಮಾಡುವುದು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾದ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ದಿ Buffer.from() ಬೈನರಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಬೇಕು, ಆದರೆ ಸರಿಯಾದ ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಚಾಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ Base64 ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ಲೈನ್ ಮಾಡಲು, ಮುಂಭಾಗ ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ನಡುವೆ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಪ್ರಯೋಜನಕಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಲೈಂಟ್-ಸೈಡ್ ಕೋಡ್ ಫೈಲ್ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪೂರ್ವ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಬಹುದು FileReader ಅವುಗಳನ್ನು ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಮೊದಲು API. ಈ ವಿಧಾನವು ಸರ್ವರ್ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತಪ್ಪಾಗಿ ಎನ್ಕೋಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಡೇಟಾ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಅನ್ನು ತಲುಪುವುದರಿಂದ ದೋಷಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಈ ಹಂತಗಳು, ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಯುನಿಟ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊನಲ್ಲಿ ಇಮೇಜ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಷನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ, ಇದು ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಎನ್ಕೋಡಿಂಗ್ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. 😊