ಗಿಟ್ ಸಂದರ್ಭದ ಹೊರಗಿನ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಕನಿಕೊ ಏಕೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ

ಡಾಕರ್ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಗಿಟ್‌ಲ್ಯಾಬ್ ಸಿಐನಲ್ಲಿ ಕನಿಕೋವನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ನಾನು ಡಾಕರ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು GitLab CI ನಲ್ಲಿ Kaniko ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. Kaniko ನೇರವಾಗಿ Git ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಾನು ಇನ್ನೊಂದು ಶಾಖೆಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ ಅಥವಾ Kaniko ಚಿತ್ರದೊಳಗೆ ಬದ್ಧರಾಗಬೇಕು. ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು Git ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಳಸಲು ಇದು ನನಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, Git ಸಂದರ್ಭದಿಂದ ಹೊರಗಿರುವ ಹಿಂದಿನ GitLab CI ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಂದ ನಾನು ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬೇಕಾದಾಗ ನಾನು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೇನೆ. ಡಾಕರ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು Git ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಕನಿಕೊ Git ಸಂದರ್ಭದ ಹೊರಗಿನ ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ. ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ ಕನಿಕೋದಲ್ಲಿ ಜಿಟ್ ಸಂದರ್ಭದ ಹೊರಗೆ ಇರುವ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸಬಹುದು?

ಕನಿಕೊ ಜೊತೆಗೆ ಬಾಹ್ಯ ಕಲಾಕೃತಿಗಳ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಮೊದಲ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಹಿಂದಿನ GitLab CI ಕೆಲಸದಿಂದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಬ್ಯಾಷ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಬಳಸುತ್ತದೆ curl ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ತರಲು ಕೆಲಸದ ಟೋಕನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಆಜ್ಞೆ ಮಾಡಿ. ನಂತರ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಹೊರತೆಗೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ unzip ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗೆ ಆದೇಶ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಜಿಪ್ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ rm ಜಾಗವನ್ನು ಉಳಿಸಲು ಆಜ್ಞೆ. ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಪ್ರಸ್ತುತ CI ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಹಂತಕ್ಕೆ ಹಿಂದಿನ ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಂದ ಅಗತ್ಯವಾದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಲಭ್ಯವಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಎರಡನೇ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ GitLab CI YAML ಸಂರಚನೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಎರಡು ಹಂತಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ: download_artifacts ಮತ್ತು build_image. ದಿ download_artifacts ಹಂತವು ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಬ್ಯಾಷ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಅದನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ artifacts ನಂತರದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬೇಕಾದ ವಿಭಾಗ. ದಿ build_image ಹಂತವು ಕನಿಕೊ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಡಾಕರ್ ಚಿತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಅವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. --build-arg ನಿಯತಾಂಕ. ಈ ಸೆಟಪ್ Git ಸಂದರ್ಭದ ಹೊರಗಿನ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಡಾಕರ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

GitLab CI ನಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯ ಕಲಾಕೃತಿಗಳೊಂದಿಗೆ Kaniko ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು

ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಬ್ಯಾಷ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್

#!/bin/bash
# Download artifacts from a previous job
CI_PROJECT_ID=12345
CI_JOB_ID=67890
CI_JOB_TOKEN=$CI_JOB_TOKEN
ARTIFACT_URL="https://gitlab.com/api/v4/projects/$CI_PROJECT_ID/jobs/$CI_JOB_ID/artifacts"
curl --header "JOB-TOKEN: $CI_JOB_TOKEN" $ARTIFACT_URL --output artifacts.zip
unzip artifacts.zip -d /build/artifacts
rm artifacts.zip

ಕನಿಕೊ ಬಿಲ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು

GitLab CI YAML ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್

stages:
  - download_artifacts
  - build_image

download_artifacts:
  stage: download_artifacts
  script:
    - ./download_artifacts.sh
  artifacts:
    paths:
      - /build/artifacts

build_image:
  stage: build_image
  image: gcr.io/kaniko-project/executor:latest
  script:
    - /kaniko/executor --context $CI_PROJECT_DIR --dockerfile $CI_PROJECT_DIR/Dockerfile --build-arg artifacts=/build/artifacts
  dependencies:
    - download_artifacts

ಕನಿಕೊದೊಂದಿಗೆ ಬಹು-ಹಂತದ ಡಾಕರ್ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು

ಕನಿಕೋ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪರ್ಯಾಯ ವಿಧಾನವೆಂದರೆ ಬಹು-ಹಂತದ ಡಾಕರ್ ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು. ಬಹು-ಹಂತದ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ನೀವು ಒಂದು ಹಂತವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಂತಿಮ ಚಿತ್ರ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ನಂತರದ ಹಂತಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ರವಾನಿಸಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಡಾಕರ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿಯೇ ಕಲಾಕೃತಿಯ ತಯಾರಿಕೆಯನ್ನು ಆವರಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು CI ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ನೀವು ಹತೋಟಿ ಮಾಡಬಹುದು COPY ಹಿಂದಿನ ಹಂತಗಳ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಅಂತಿಮ ಚಿತ್ರಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸಲು ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಜ್ಞೆ. ನಿಮ್ಮ ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಬಹು ಹಂತಗಳೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಂತಿಮ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಾದ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ನೀವು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೀರಿ, ಇದು ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ಲೀನ್ ಬಿಲ್ಡ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಹು ಅವಲಂಬನೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ನಿರ್ಮಾಣಗಳಿಗೆ ಈ ವಿಧಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

Kaniko ಮತ್ತು GitLab CI ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಗಳು

1. GitLab CI ನಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸದಿಂದ ನಾನು ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ?
2. ಬಳಸಿ curl ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಜಾಬ್ ಟೋಕನ್ ಮತ್ತು ಜಾಬ್ ಐಡಿಯೊಂದಿಗೆ ಕಮಾಂಡ್ ಮಾಡಿ.
3. ಕನಿಕೊ ನೇರವಾಗಿ Git ರೆಪೊಸಿಟರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದೇ?
4. ಇಲ್ಲ, ಕನಿಕೊ ನೇರವಾಗಿ Git ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದಿಲ್ಲ; ನೀವು ಕನಿಕೊದ ಹೊರಗೆ ಇವುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.
5. ಕನಿಕೊ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಕೆಲಸಗಳಿಂದ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬಹುದು?
6. ಪ್ರತ್ಯೇಕ CI ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅವುಗಳನ್ನು ಕನಿಕೊ ನಿರ್ಮಾಣ ಹಂತಕ್ಕೆ ರವಾನಿಸಿ.
7. ಬಹು-ಹಂತದ ಡಾಕರ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಎಂದರೇನು?
8. ಮಧ್ಯಂತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು, ಅಂತಿಮ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು ಅನೇಕ FROM ಹೇಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಡಾಕರ್ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.
9. ಬಹು-ಹಂತದ ಡಾಕರ್ ಬಿಲ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಹಂತಗಳ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಸೇರಿಸುವುದು?
10. ಬಳಸಿ COPY ಡಾಕರ್‌ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಂತಗಳ ನಡುವೆ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ವರ್ಗಾಯಿಸಲು ಆಜ್ಞೆ.
11. ನಾನು ಬಹು-ಹಂತದ ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಬಳಸಬೇಕು?
12. ಅಂತಿಮ ಚಿತ್ರದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛ ನಿರ್ಮಾಣ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
13. ನ ಉದ್ದೇಶವೇನು artifacts GitLab CI ನಲ್ಲಿ ವಿಭಾಗ?
14. ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿನ ನಂತರದ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ರವಾನಿಸಬೇಕಾದ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಡೈರೆಕ್ಟರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು.
15. GitLab CI ನಲ್ಲಿ ಕನಿಕೊ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಾನು ಹೇಗೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಬಹುದು?
16. ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಸಂದರ್ಭದ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ನಿರ್ಮಾಣಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ.

ಸುತ್ತುವಿಕೆ: ಕನಿಕೊ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಾಹ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು

ಡಾಕರ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು GitLab CI ನಲ್ಲಿ Kaniko ಅನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವುದು Git ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಪ್ರವೇಶದೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಹು-ಹಂತದ ಡಾಕರ್ ಬಿಲ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಬ್ಯಾಷ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ನೀವು Git ಸಂದರ್ಭದ ಹೊರಗಿರುವ ಅಗತ್ಯ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಹಿಂದಿನ CI ಉದ್ಯೋಗಗಳಿಂದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಡಾಕರ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಈ ತಂತ್ರಗಳು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಅವಲಂಬನೆಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು GitLab CI ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಕನಿಕೊ ಅವರ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನಿರ್ಮಾಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಯೋಜನೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.