ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಓವರ್ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು NumPy ಮತ್ತು Ray ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಪೈಥಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಗಗಳಾಗಿವೆ. ಮೆಮೊರಿ-ಸಮರ್ಥ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಮಲ್ಟಿಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೆಕ್ಟರೈಸೇಶನ್‌ನಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. Numba ನಂತಹ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ JIT ಸಂಕಲನವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ತುಂಡುಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗಣನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪೈಥಾನ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಕಷ್ಟಕರವಾದ ತಾರ್ಕಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜಾವಾ ಕೋಡ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು. ನೆಸ್ಟೆಡ್ ಮತ್ತು ಮತ್ತು ಅಥವಾ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾದ, ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಓದಬಹುದು.

MERN ಸ್ಟಾಕ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವಾಗ. ಬೃಹತ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯಲು MongoDB ನಲ್ಲಿ GridFS ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಈ ಲೇಖನವು ಚರ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪುಸ್ತಕವು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರದ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುಂಭಾಗದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ Google ಅರ್ಥ್ ಎಂಜಿನ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. filterBounds ಮತ್ತು reduce ನಂತಹ ವಿಶೇಷ ಆಜ್ಞೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಸೆಂಟಿನೆಲ್ ಮತ್ತು ಲ್ಯಾಂಡ್‌ಸ್ಯಾಟ್‌ನಂತಹ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ನಿಮಿಷಗಳಿಂದ ಸೆಕೆಂಡುಗಳವರೆಗೆ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಅವಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.

API ಮೂಲಕ Gmail ಸಂದೇಶಗಳ ಒಟ್ಟು ಗಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾದಾಗ. Node.js ಅನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು API ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಲು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಮಯವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಇದು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.